leetcode.621 任务调度器 中等 数学计算
621. 任务调度器
题目:
给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中包含使用大写的 A - Z 字母表示的26 种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。CPU 在任何一个单位时间内都可以执行一个任务,或者在待命状态。
然而,两个相同种类的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。
示例 1: 输入: tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 2 输出: 8 执行顺序: A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B. 注: 任务的总个数为 [1, 10000]。 n 的取值范围为 [0, 100]。
思路一:
考虑计算,
1、如果n=0,那么结果就是tasks的长度task_size
2、找出出现频率最高的字母,记录最高频率maxFreq,同时记录有多少个字母具有最高频率maxCount
假如A出现频率最高,那么排布肯定为ABCABCAB,所以耗时为(maxFreq-1)*(n+1)+maxCount。也就是前边填充的maxFreq-1行的长度都为n+1(间隔n+本身的耗时1),最后一行的长度为具有maxFreq频率的字母数maxCount,因为只有这些字母才会在最后一行时仍需要排布。
class Solution { public: int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) { // 计算最大频率 unordered_map<char,int> freq; int maxfreq=0; for(auto ch:tasks){ freq[ch]++; maxfreq=max(maxfreq,freq[ch]); } // 计算最大频率的字母数 int maxCount=0; for(auto& it:freq){ if(it.second==maxfreq) maxCount++; } // 本身任务数 int task_size=tasks.size(); // 计算排布的耗时 int calc=(maxfreq-1)*(n+1)+maxCount; // 取两者的最大值 return max(task_size,calc); } };
思路二:
这题只是想到组合吧,挑选出频率高的字符,然后用其他字符来填充,看看有多少种组合。但由于没搞明白时间是咋算的。。。
大神思路: 分块的计算:将字符分为长度为 n + 1的最高频数-1 块。统计出各个字符出现的频率,然后排序,将频率最高的数作为第一个数,然后将其他频率的数依次填入这些最高频字符的中间,最后计算最后一块的长度。
例如计算AAAABBBEEFFGG 3
1.统计出各字符的频率,按升序排列,
则为:「G,2」「F,2」「E,2」「B,3」「A,4」
2.根据最高频的数为 A,停止等待的时间为 n,那么构建一个以 A 为基字母,长度为 4 的的字符块。
此时为 AXXX-AXXX-AXXX-A (X 代表空位)
3.将第二高频的数加入,则为 ABXX-ABXX-ABXX-A
4.将第三高频的数加入,则变为 ABEX-ABEX-ABEX A
5.将第四高频的数加入,则为:ABEF ABEF ABFG A
6.观察规律,第五步中一共有 A 为首字母的块数为 3(最高频-1)* 4(n+1)=12
此时要注意还有末尾的 A,可以用 25 - i 表示,i 具体看代码的意思。
class Solution { public int leastInterval(char[] tasks, int n) { // 判空 if(tasks.length < 0 || tasks == null) throw new IllegalArgumentException(); int[] c = new int[26]; for(char t : tasks){ c[t-'A']++; } Arrays.sort(c); int i = 25; // 表示 i 的 长度 // 看块的基准的字母长度,因为有可能是频率一样的字符 // 此时就需将频率一样的字符看做整体,而 25 - i 就是末尾字母的长度。 while( i > 0 && c[i] == c[25]) i--; return Math.max(tasks.length,(c[25]-1)*(n+1)+25-i); } }
转自:https://blog.csdn.net/weixin_40904220/article/details/88549205