【性能测试】性能测试指标推算及压测示例

性能测试指标推算及压测示例

根据提测范围、业务需求推算性能需求和指标(如事务数、并发数等),然后写脚本时可根据此模拟线程数和约束条件,最后执行压测、监控服务器资源、分析监控数据。

一、提测内容:

示例1:每日必办模块。

二、性能需求:

登录:按照每天3千个活跃用户登录,平均在 9: 00-18: 00 这个时间段;

每日必办:每天3千个活跃用户登录,平均时间在9:00-18:00这个时间段,每次登录系统后,用户平均查看2次每日必办,系统需在4秒钟内响应。

三、性能需求指标(推算公式):

由于不同企事业单位业务要求不尽相同,标准也会有所不同,故以下公式仅供参考。

事务名称:每日必办;

(高峰)时段的总时长T(分钟):9*60(分钟)=540分钟;

(高峰)时间段事务数N(次):3000(个)*2(次);

(平均)每秒事务数(Tps)=N/(T*60)=事务数/时间=3000(个)*2(次)/(9 (小时)*(60分钟) *60(秒)) = 0.18 次/每秒;

(高峰)事务数(Tps^)=平均事务数(Tps)*4= 0.18 *4 = 0.74个/每秒;

(平均)并发数(C)=(平均)每秒事务数(Tps)*事务平均响应时长(L)=1;

(高峰)并发数(C^)=(高峰)并发数(C^)*4= 3。           (经典公式:并发用户数峰值 C^=C+(C的平方根) 、通用公式:C×影响因子(绝大多数场景,一般为3,影响因子可根据实际情况适当调整,如4, 参考:https://wenku.baidu.com/view/bd85ac4db9d528ea80c77992.html?_wkts_=1674465467659&bdQuery=并发与高峰并发公式))

四、性能需求指标(自动计算):

根据上面公式,设置好表单后,填写左边数值时,自动算出并填充右侧的数值。

五、测试脚本准备(模拟业务场景):

根据上面推算出的高峰并发数,可以设置相应的线程数。

工具:Jmeter 5.4

脚本如下:

测试计划

每日必办线程组 线程数=3 循环次数=1

系统登录事务

登录http请求

思考时间 1

循环控制器 循环次数=永远或足够多的运行次数

每日必办事务

每日必办http请求

监控器

jp@gc - Response Times Over Time

jp@gc - Transactions per Second

聚合报告

察看结果树

六、执行测试:

示例2:查询功能 (注:本示例与上面的示例不是同一功能)

执行压测时,监控结果如下

聚合报告截图如下:

响应时间截图如下:

jp@gc - Response Times Over Time

每秒事务数截图如下:

jp@gc - Transactions per Second

七、服务器监控:

监控服务器资源使用情况,查看压测时段,服务器资源使用情况是否正常。使用命令:./nmon_x86_64_opensuse12 -F 监控数据存放的路径及文件(如master1.nmon) -s 5 -c 182监控服务器资源使用情况。

监控的CPU、IO数据截图如下:

监控的剩余内存情况截图如下:

主要判断是否存在内存溢出。

 

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