06 2020 档案
摘要:这一篇将会介绍什么是双向递归模型和如何使用双向递归模型实现根据上下文补全句子中的单词。 双向递归模型 到这里为止我们看到的例子都是按原有顺序把输入传给递归模型的,例如传递第一天股价会返回根据第一天股价预测的涨跌,再传递第二天股价会返回根据第一天股价和第二天股价预测的涨跌,以此类推,这样的模型也称单向
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摘要:这一篇将会举两个例子说明怎么应用递归模型,包括文本情感分类和预测股价走势。与前几篇不同,这一篇使用的数据是现实存在的数据,我们将可以看到更高级的模型和手法🤠。 例子① - 文本感情分类 文本感情分类是一个典型的例子,简单的来说就是给出一段话,判断这段话是正面还是负面的,例如淘宝或者京东上对商品的评
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