05 2020 档案

摘要:递归模型的应用场景 在前面的文章中我们看到的多层线性模型能处理的输入数量是固定的,如果一个模型能接收两个输入那么你就不能给它传一个或者三个。而有时候我们需要根据数量不一定的输入来预测输出,例如文本就是数量不一定的输入,“这部片非常好看” 有 7 个字,“这部片很无聊” 有 6 个字,如果我们想根据文 阅读全文
posted @ 2020-05-28 17:26 q303248153 阅读(3343) 评论(3) 推荐(15) 编辑
摘要:这篇将会着重介绍使用 pytorch 进行机器学习训练过程中的一些常见技巧,掌握它们可以让你事半功倍。 使用的代码大部分会基于上一篇最后一个例子,即根据码农条件预测工资🙀,如果你没看上一篇请点击 "这里" 查看。 保存和读取模型状态 在 pytorch 中各种操作都是围绕 tensor 对象来的, 阅读全文
posted @ 2020-05-07 16:36 q303248153 阅读(3666) 评论(9) 推荐(7) 编辑