海阔天空

摘要： http://www.cnblogs.com/jackkwok/p/7228021.html 1，运行准备 按照https://github.com/matthewearl/deep-anpr说明的用法，运行过程分以下4步： （1）准备10万个背景图片 （2）合成1000个测试车牌图像 （3）训练， 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/u011961856/article/details/76861052 由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow 阅读全文

摘要： https://stackoverflow.com/questions/9595412/ie7-ie8-page-break-afteralways-not-working 最近在打印网页的时候发现 page-break-after:always 无法正常分页，很烦人，搜了搜，发现 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/dream2050csdn/article/details/53510340 使用之前要引用这个 using System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting; 示例图 运行示例，我用的是折线图 其中绑定数据源， 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70681750 可视图讲解神经元w,b参数的作用 在我们接触神经网络过程中，很容易看到就是这样一个式子，g(wx+b)，其中w,x均为向量.比如下图所示： 加入激活函数为g(x)，我们就可以用公 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/helei001/article/details/51750910 在学习TensorFlow的过程中，我们需要知道某个tensor的值是什么，这个很重要，尤其是在debug的时候。也许你会说，这个很容易啊，直接print就可以了。其实不然，print只能打 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/sd9110110/article/details/52921141 上一次说到代价函数，代价函数的作用就是找到最优的参数使假设函数与实际值相差最小。而梯度下降法（Gradient Descent）就是找到最优参数的方法之一。 一，算法思想 1.从参数的某一 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/sd9110110/article/details/52863390 一，什么是代价函数 我在网上找了很长时间代价函数的定义，但是准确定义并没有，我理解的代价函数就是用于找到最优解的目的函数，这也是代价函数的作用。 二，代价函数作用原理 对于回归问题，我们需 阅读全文

摘要： http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基于tensorflow的MNIST手写字识别（一）--白话卷积神经网络模型 基于tensorflow的MNIST手写数字识别（二）--入门篇 基于tensorflow的MNIST手写数字识别（三）--神经网络篇 一、本文的 阅读全文

摘要： http://bbs.csdn.net/topics/390674431 不理解你为什么这么传 post的格式如下：POST / HTTP/1.1Host: www.wrox.comUser-Agent: Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; 阅读全文