12 2017 档案
摘要:http://blog.csdn.net/dream2050csdn/article/details/53510340 使用之前要引用这个 using System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting; 示例图 运行示例,我用的是折线图 其中绑定数据源,
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摘要:http://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70681750 可视图讲解神经元w,b参数的作用 在我们接触神经网络过程中,很容易看到就是这样一个式子,g(wx+b),其中w,x均为向量.比如下图所示: 加入激活函数为g(x),我们就可以用公
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摘要:http://blog.csdn.net/helei001/article/details/51750910 在学习TensorFlow的过程中,我们需要知道某个tensor的值是什么,这个很重要,尤其是在debug的时候。也许你会说,这个很容易啊,直接print就可以了。其实不然,print只能打
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摘要:http://blog.csdn.net/sd9110110/article/details/52921141 上一次说到代价函数,代价函数的作用就是找到最优的参数使假设函数与实际值相差最小。而梯度下降法(Gradient Descent)就是找到最优参数的方法之一。 一,算法思想 1.从参数的某一
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摘要:http://blog.csdn.net/sd9110110/article/details/52863390 一,什么是代价函数 我在网上找了很长时间代价函数的定义,但是准确定义并没有,我理解的代价函数就是用于找到最优解的目的函数,这也是代价函数的作用。 二,代价函数作用原理 对于回归问题,我们需
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摘要:http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基于tensorflow的MNIST手写字识别(一)--白话卷积神经网络模型 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(二)--入门篇 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(三)--神经网络篇 一、本文的
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