关于EMGU CV的那些事——1.环境搭建（win8 vs2012 emgucv3.0）

http://blog.csdn.net/aptx704610875/article/details/46045689

楼主读研阶段研究图像处理，想用C#实现PTAM/PTAMM算法并用UNITY创建相关应用。对于PTAM（Parallel Tracking and Mapping）算法，使用了大量的第三方库，实现语言是C/C++。之所以选择C#，是因为楼主想要使用Unity将PTAM算法用于AR系统。那么问题来了，C/C++处理图像使用Open CV，C#就只能使用Open CV的兄弟Emgu CV了，Emgu CV对Open CV的函数进行了封装，使其能运行在.net环境中。

首先我们到Emgu CV的官网那个下载最新3.0.0-rc1版本（http://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/），对应封装的是3.0.0-rc1版本的Open CV。注意我们不需要安装Open CV！对于普通版和CUDA版，如果你不涉及显卡编程的话，没区别。如果需用CUDA或OpenCL对显卡编程，则需要下载CUDA版。楼主认为以后的图像处理，极有可能广泛应用显卡编程。

下载完后，安装或解压。（楼主机子为windows 8.1 64位系统，IDE为VS2012 Update4.）开始配置环境变量。在用户变量里新建PATH，里面填上安装或解压后的Emgu目录下的bin和bin里的x86和x64。如下图所示：（32位只需x86，64位需加上x64）

完成后注销或重启。打开VS2012，新建一个C# windows窗体应用程序（注意如果想以后使用unity的话，.net framework应该选3.5一下），打开 工具-选择工具箱项 浏览添加Emgu.CV.UI.dll（在bin目录里），然后右键 解决方案资源管理器里-引用-添加引用-浏览 添加bin目录下的Emgu.CV.dll、Emgu.CV.ML.dll、Emgu.CV.UI.dll、Emgu.Util.dll、ZedGraph.dll共五个DLL文件即可完成配置。注意每次新建一个工程都需要这一步。

接下来奉上图片读取和灰度处理的代码：（需在头部加上using Emgu.CV; using Emgu.Util;）

 

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  1. using System;  
  2. using System.Collections.Generic;  
  3. using System.ComponentModel;  
  4. using System.Data;  
  5. using System.Drawing;  
  6. using System.Linq;  
  7. using System.Text;  
  8. using System.Windows.Forms;  
  9.   
  10. using System.Diagnostics;  
  11. using Emgu.CV;  
  12. using Emgu.Util;  
  13.   
  14. namespace EMGU_STUDY_1._0  
  15. {  
  16.     public partial class Form1 : Form  
  17.     {  
  18.         Mat img1 = null;  
  19.         Mat img2 = null;  
  20.         Mat img3 = null;  
  21.         Stopwatch sw = new Stopwatch();  
  22.         public Form1()  
  23.         {  
  24.             InitializeComponent();  
  25.         }  
  26.   
  27.         private void button1_Click(object sender, EventArgs e)  
  28.         {  
  29.             OpenFileDialog lvse = new OpenFileDialog();  
  30.             lvse.Title = "选择图片";  
  31.             lvse.InitialDirectory = "";  
  32.             lvse.Filter = "图片文件|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.gif;*.png";  
  33.             lvse.FilterIndex = 1;  
  34.   
  35.             if (lvse.ShowDialog() == DialogResult.OK)  
  36.             {  
  37.                 textBox1.Text = null;  
  38.                 sw.Reset();  
  39.                 sw.Start();  
  40.   
  41.                 img1 = CvInvoke.Imread(lvse.FileName, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor);  
  42.                 imageBox1.Width = img1.Width / 2;  
  43.                 imageBox1.Height = img1.Height / 2;  
  44.                 imageBox1.Image = img1;  
  45.   
  46.                 sw.Stop();  
  47.                 textBox1.Text = sw.ElapsedMilliseconds.ToString();  
  48.             }  
  49.   
  50.         }  
  51.   
  52.         private void button2_Click(object sender, EventArgs e)  
  53.         {  
  54.             if (img1 != null)  
  55.             {  
  56.                 img2 = new Mat(img1.Rows, img1.Cols, Emgu.CV.CvEnum.DepthType.Cv8U, 1);  
  57.                 textBox2.Text = null;  
  58.                 sw.Reset();  
  59.                 sw.Start();  
  60.   
  61.                 CvInvoke.CvtColor(img1, img2, Emgu.CV.CvEnum.ColorConversion.Bgr2Gray);  
  62.                 imageBox2.Width = img2.Width / 2;  
  63.                 imageBox2.Height = img2.Height / 2;  
  64.                 imageBox2.Image = img2;  
  65.   
  66.                 sw.Stop();  
  67.                 textBox2.Text = sw.ElapsedMilliseconds.ToString();  
  68.             }  
  69.         }  
  70.   
  71.         private void button3_Click(object sender, EventArgs e)  
  72.         {  
  73.             textBox3.Text = null;  
  74.             OpenFileDialog lvse = new OpenFileDialog();  
  75.             lvse.Title = "选择图片";  
  76.             lvse.InitialDirectory = "";  
  77.             lvse.Filter = "图片文件|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.gif;*.png";  
  78.             lvse.FilterIndex = 1;  
  79.             if (lvse.ShowDialog() == DialogResult.OK)  
  80.             {  
  81.                 sw.Reset();  
  82.                 sw.Start();  
  83.   
  84.                 img3 = CvInvoke.Imread(lvse.FileName, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.Grayscale);  
  85.                 imageBox3.Width = img3.Width/2;  
  86.                 imageBox3.Height = img3.Height/2;  
  87.                 imageBox3.Image = img3;  
  88.   
  89.                 sw.Stop();  
  90.                 textBox3.Text = sw.ElapsedMilliseconds.ToString();  
  91.             }  
  92.         }  
  93.   
  94.         private void button4_Click(object sender, EventArgs e)  
  95.         {  
  96.             img1 = null;  
  97.             img2 = null;  
  98.             img3 = null;  
  99.             imageBox1.Image = null;  
  100.             imageBox2.Image = null;  
  101.             imageBox3.Image = null;  
  102.             textBox1.Text = null;  
  103.             textBox2.Text = null;  
  104.             textBox3.Text = null;  
  105.         }  
  106.     }  
  107. }  


代码里创建里三个imagebox控件。imagebox1显示由button1加载的彩色图片，imagebox2显示imagebox1中彩色图片通过灰度处理后的灰度图片，imagebox3显示由button3加载的灰度图片。button2使用的是灰度处理函数CvInvoke.CvtColor()，将已经加载好的彩色图像转化为灰度图像。button3中直接在加载时就处理为灰度图像。 本程序还使用Stopwatch计时器对三个过程进行了计时，分别显示在对应的textbox里。

 

（PS： 对于button2里的灰度处理过程，第一次运行的时间长达200ms+，之后每次在3ms左右，楼主估计是第一次从库中检索并加载灰度处理函数的时间，之后都是直接调用，所以3ms为灰度处理过程的时间。）

欢迎大家给出意见，共同学习！

 

posted @ 2015-11-12 15:03  _海阔天空  阅读(433)  评论(0)  编辑  收藏  举报