随笔分类 -  机器学习基础

摘要:Jupyter lab报Code Editor out of Sync错误解决方法 Jupyter lab报Code Editor out of Sync错误解决方法_dcbandtss的博客-CSDN博客 今天使用jupyter Lab的时候突然报错如下: Code Editor out of S 阅读全文
posted @ 2022-05-13 15:46 _海阔天空 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:如何打造高质量的机器学习数据集? https://www.zhihu.com/question/333074061 阅读全文
posted @ 2021-08-27 13:57 _海阔天空 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习项目流程(一)初探数据集 机器学习项目流程 在这我们会从头开始做一个机器学习项目,向大家展示一个机器学习项目的一个基本流程与方法。一个机器学习主要分为以下几个步骤: 从整体上了解项目 获取数据 发现并可视化数据,以深入了解数据 为机器学习算法准备数据 选择模型并训练 模型调优 展示解决方案 阅读全文
posted @ 2021-08-27 13:54 _海阔天空 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/weixin_44799144/article/details/91823079 修改Jupyter Notebook默认文件存储路径首先,安装好Anaconda之后,我们需要打开Anaconda Prompt,可以在开始菜单里寻找。然后在命令行里输入: 阅读全文
posted @ 2019-12-22 15:12 _海阔天空 阅读(1737) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70681750 可视图讲解神经元w,b参数的作用 在我们接触神经网络过程中,很容易看到就是这样一个式子,g(wx+b),其中w,x均为向量.比如下图所示: 加入激活函数为g(x),我们就可以用公 阅读全文
posted @ 2017-12-18 21:03 _海阔天空 阅读(4671) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://blog.csdn.net/sd9110110/article/details/52921141 上一次说到代价函数,代价函数的作用就是找到最优的参数使假设函数与实际值相差最小。而梯度下降法(Gradient Descent)就是找到最优参数的方法之一。 一,算法思想 1.从参数的某一 阅读全文
posted @ 2017-12-12 18:33 _海阔天空 阅读(966) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://blog.csdn.net/sd9110110/article/details/52863390 一,什么是代价函数 我在网上找了很长时间代价函数的定义,但是准确定义并没有,我理解的代价函数就是用于找到最优解的目的函数,这也是代价函数的作用。 二,代价函数作用原理 对于回归问题,我们需 阅读全文
posted @ 2017-12-12 14:24 _海阔天空 阅读(767) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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