如何选择一款静态代码分析工具

什么是静态代码分析

静态代码分析在代码非运行时环境中，解析代码以了解其结构，并应用预定义的规则和模式来检测潜在问题。相较于运行时检测的动态分析，静态代码分析可以在开发周期的早期进行检测，改进代码质量增强安全性。

静态代码分析工具检测原理

静态分析的本质是建立程序的一个状态模型，分析程序是如何在这些状态之间转换的，通过字符串匹配、数据流分析、控制流分析、抽象语法树的语义分析等手段进行路径遍历，完成对状态空间所有路径的近似分析，以发现代码中存在的潜在缺陷以及安全漏洞，并提供修复建议。

静态代码分析工具可以发现哪些问题

1. 语法错误：检测代码中的语法错误，避免因语法错误导致程序无法编译或运行。

2. 逻辑错误：检测代码中的逻辑错误，例如条件语句的错误判断、循环语句的错误计数等，这些错误可能导致程序无法达到预期的结果。

3. 安全漏洞：检测可能导致安全漏洞的代码，例如缓冲区溢出、SQL注入等，这些漏洞可能被攻击者利用来获取未授权访问权限或破坏系统。

4. 代码风格：检测代码中的不良风格，例如过长的方法、过多的嵌套等，这些不良风格可能导致代码难以维护和扩展。

选择源代码静态检测工具关注哪些方面?

系统的精度

对于任何安全工具来说，准确性都是重要指标之一，应避免产生高误报率的检测。误报过高不仅会破坏安全开发，而且还会标记太多的潜在错误，从而降低安全团队的效能。

性能

在处理大型代码库或复杂项目时，工具应该能够有效地处理大量代码并且能够扩展以满足未来的需求。

语言覆盖率

应用开发团队通常使用多种语言。理想情况下，单个 SAST 工具满足开发中所涉及的不同语言。除了使用的语言数量之外，还需要适当考虑语言覆盖的质量。语言通常包括Java、C/C++、python、.Net、JS、HTML、PHP等。

多平台支持

支持多种操作系统和开发环境，如Windows、Linux等，国产化代码静态分析工具支持国产化操作系统麒麟、鲲鹏、统信等，如WuKong静态代码分析工具。

规则库和定制能力

SAST工具通常基于一系列规则来检测潜在的安全问题。确保工具具有丰富的规则库，并且能够根据实际需求进行定制，来适应项目的特定安全需求。相较于国外的检测工具，国产自主研发的检测工具能更好地支持本地的规则和标准，且更容易实现定制。

易用性

SAST工具应该可以提供直观的用户界面、易于配置和定制的选项，这样不仅利于使用者快速上手，而且在减少不必要的工作流程和复杂度。

报告和可视化

SAST工具生成的报告应该清晰明了，能够帮助开发团队快速定位和解决问题。报告应该包含详细的问题描述、建议的修复措施以及风险评估等信息。同时，工具应该提供可视化的方式展示安全问题，帮助团队更好地理解和处理问题。

支持和维护

选择一个有良好支持和持续维护的工具非常重要。及时的技术支持和更新可以确保工具能够适应不断变化的安全威胁和技术环境。

源代码静态检测工具优点

①在开发早期阶段检出缺陷，修复成本低;

②精确定位源代码中的潜在错误;

③代码覆盖率完整;

④易于使用，通用性高。