随笔分类 - 机器学习
我的入门方式，先从应用现象中，总结规律反推本质。一头扎进理论书籍是不对的。
摘要：http://dongguo.me/blog/2014/01/01/expectation-propagation/ 期望传播(Expectation Propagation): 基于bayesian的一种近似推断方法，常用于图模型中计算单个节点的边缘分布或者后验分布，属于message passi
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摘要：一、Introduction：二分的例子 1，IClassifierMapping接口 public class ClassifierMapping: IClassifierMapping<IList<Vector>, int, IList<string>, string, Vector> 1、哪个
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摘要：一，基本概念 众数 出现次数最多的 均值 推论统计，用样本来推论总体，样本是总体的子集 方法：多练习，多找实例 二，平均数平均数：均值、中位数、众数 加权平均数，一样是总数/个数。如1出现4次，2出现6次，3出现1次。加权平均=1*4+2*6+3=19 中位数对极值不敏感，1 2 3 4 99 中位
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摘要：The results look OK, but how do you know that you aren’t missing something. Would a more sophisticated model with more variables work even better? If
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摘要：我的入门方式，先从应用现象中，总结规律反推本质。一头扎进理论书籍是不对的。 老外的先进，还是体现在传承方面。没办法，我们竞争压力大，有好东西藏着掖着。大家都苦逼 我最开始是从介绍，有了基本概念，见xxx。知道十大算法，可以开工了。 开源组件入手的，infer.net 例子很经典，讲解细，这也是老外程
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