随笔分类 - 数据结构和算法
摘要：快速排序的介绍 快速排序(quick sort)的采用了分治的策略。 分治策略指的是： 将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。 快排的基本思想是： 在序列中找一个划分值，通过一趟排序将未排序的序列排序成 独立的两个部分，其中
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摘要：什么是插入排序 插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。 通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 插入排序在实现上，在从后向前的扫描过程中，需要把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 即： 先将前两个排序 再将前三个排
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摘要：在这些时候，我可以附和着笑，项目经理是决不责备的。而且项目经理见了孔乙己，也每每这样问他，引人发笑。孔乙己自己知道不能和他们谈天，便只好向新人说话。有一回对我说道，“你学过数据结构吗？”我略略点一点头。他说，“学过数据结构，……我便考你一考。斐波那契数列用Python怎样写的？”我想，讨饭一样的人，
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摘要：二叉树简单实现： class Node: def __init__(self,item): self.item = item self.child1 = None self.child2 = None class Tree: def __init__(self): self.root = None
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摘要：希尔排序： 观察一下”插入排序“：其实不难发现她有个缺点： 如果当数据是”5, 4, 3, 2, 1“的时候，此时我们将“无序块”中的记录插入到“有序块”时，估计俺们要崩盘， 每次插入都要移动位置，此时插入排序的效率可想而知。 shell根据这个弱点进行了算法改进，融入了一种叫做“缩小增量排序法”的
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摘要：插入排序的主要思想是每次取一个列表元素与列表中已经排序好的列表段进行比较，然后插入从而得到新的排序好的列表段，最终获得排序好的列表。 比如，待排序列表为[49,38,65,97,76,13,27,49]，则比较的步骤和得到的新列表如下： (带有背景颜色的列表段是已经排序好的，红色背景标记的是执行插入
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摘要：选择排序比较好理解，好像是在一堆大小不一的球中进行选择（以从小到大，先选最小球为例）： 1. 选择一个基准球 2. 将基准球和余下的球进行一一比较，如果比基准球小，则进行交换 3. 第一轮过后获得最小的球 4. 在挑一个基准球，执行相同的动作得到次小的球 5. 继续执行4，直到排序好 时间复杂度：O
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摘要：快速排序(QuickSort)划分的关键是要求出基准记录所在的位置pivotpos,编程时候的关键点 快速排序： 既然能把冒泡KO掉，马上就激起我们的兴趣，tnd快排咋这么快，一定要好好研究一下。 首先上图： 从图中我们可以看到： left指针，right指针，base参照数。 其实思想是蛮简单的，
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摘要：通常，对于一个给定的算法，我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性，这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式，如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上，第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级，在很大程度上能很好反映出算
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摘要：经典排序算法 - 冒泡排序Bubble sort 原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换, 这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位, 然后再从头开始进行两两比较交换,直到倒数第二位时结束,其余类似看例子 例子为从小到大排序, 原始待排序数组| 6 | 2 |
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