WSL+ vscode 编程方法记录

WSL 的终端可以安装 zsh，使用起来体验感比 CMD 好太多了，再加上环境配置要方便很多，所以这里记录一下开发的流程和注意事项。
这里使用 conda 控制不同的 Python 环境，进行日常代码工作。还可以使用 Docker 实现更加严格和规范的环境配置。

Windows 图形界面查看 WSL 中的文件：
方法1：资源管理器进入

方法2：WSL 终端运行 code .，可以直接打开 vscode，连接 WSL 并打开当前路径。

WSL Python 环境控制：
安装 conda: Installing on Linux — conda 23.10.1.dev49 documentation

创建项目环境

$ conda create -n 3d python=3.10  # 创建新环境
$ conda info --envs  # 查看目前的环境
# conda environments:
#
base                     /home/thor/miniconda3
3d                       /home/thor/miniconda3/envs/3d
$ conda activate 3d
(3d) $ pip install open3d
(3d) $ conda install jupyter notebook

WSL 内代理设置
默认情况下，在 WSL2 中，windows 可以访问到 WSL 的网络，而 WSL 访问 Windows 的有点麻烦。
在我实际使用的时候，Windows 设置了代理，但是 WSL2 还是会出现网络问题。
解决方法是创建文件 C:\Users\%你的用户名%\.wslconfig，填入以下配置。

[wsl2]
networkingMode=mirrored
autoProxy=true
dnsTunneling=true

可以参考 Accessing network applications with WSL | Microsoft Learn 的说明