使用 conda 管理电脑多个 python 版本

背景

之前一直使用 python 自带的虚拟环境管理工具（virtualen 包），虽然很舒服，可以有不同的软件包环境，但是所有环境都只能基于一个 python 版本。由于历史原因，系统(Ubuntu)升级时给我新增了一个 python3.11，我索性就只保留了这一个版本。

这两天要使用 open3d，结果发现不支持最新版本的 python3.11…… 有两个解决方法：

• 使用 conda 管理 python 环境
• 再安装一个低版本的 python，virtualen 创建虚拟环境时指定低版本 python

纠结了一番后最终我还是投入了 conda 的怀抱！虽然安装有点麻烦，但是使用起来一样简单。

安装过程(Linux)

安装过程中有一些选项和设置，这里记录我最终决定的安装方法，大体依照官方教程：

依照教程下载安装脚本，bash 执行

安装程序大致执行以下步骤

1. license 确认：空格继续阅读，q 退出，然后确认

   Do you accept the license terms? [yes|no]

2. 安装位置确认：这里存储所有的环境和软件包(大概)

   Miniconda3 will now be installed into this location:
   /home/thor/miniconda3

   • Press ENTER to confirm the location
   • Press CTRL-C to abort the installation
   • Or specify a different location below

3. conda init 确认：这里确认，会对 bash 的 ~/.bashrc 进行配置(保证进入终端可以使用 conda 命令)

   Do you wish the installer to initialize Miniconda3 by running conda init?

   如果经常使用 zsh，可以运行 conda init zsh ，会对应修改 ~/.zshrc

   如果想要再谨慎一点，可以查看 conda init 的文档，提供了 verbose 选项和撤销修改的 reverse 选项

   conda init — conda 23.7.3 documentation

   • modifies the shell's configuration files to add the necessary environment variables for Conda to work properly. These environment variables include paths to Conda's executables and libraries.
   • sets up the necessary shell-level commands, such as conda activate and conda deactivate, which affect the state of the shell and allow you to activate and deactivate Conda environments.

4. 安装完毕后每次打开终端，都会默认进入 base 环境，这个环境里的 python 是 conda 内部的，之前系统安装的 python 会被屏蔽掉。我希望使用到 base 时再手动 activate base，故再执行一下: conda config --set auto_activate_base false

新环境的创建示例

$ conda create -n 3d python=3.10  # 创建新环境
$ conda info --envs  # 查看目前的环境                                                                        下载
# conda environments:
#
base                     /home/thor/miniconda3
3d                       /home/thor/miniconda3/envs/3d
$ conda activate 3d                                                                          下载
(3d) $ pip install open3d
(3d) $ conda install jupyter notebook

注意📢

不要使用 pip 安装 jupyter 环境，使用有点问题…… ^[1]，原因大概是 jupyter 安装的时候，会在诸如 ~/.local/bin 下面添加可执行文件，文件开头是 #!/bin/python3 但是这就导致默认使用的不是 conda 环境中的 jupyter, 必须使用 python3 -m jupyter notebook 才能正常打开。

此外，根据 jupyter 官方网站^[2]，conda 推荐用 the conda-forge channel 安装。

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1. python - Jupyter error: "No module named jupyter_core.paths" - Stack Overflow ↩︎

2. [Project Jupyter | Installing Jupyter] ↩︎