转 人眼定位的测试

人脸姿态对于人脸识别的结果有着巨大的影响。前阵子因为一个项目的缘故，我对国内外几家知名的人脸识别公司（Cognitec（德 国）、银晨（中科院计算所）、诚明融鑫（清华苏光大教授）、中科奥森（中科院自动化所李子青研究员））的产品做了测试，发现他们毫无例外都是通过人眼来调 整人脸姿态（成功率大约99%，测试样本共999个（无人眼遮挡情况）），这点也更促使了我在这方面的尝试。但是我最近试的许多方法都不尽人意，因为在人 眼定位方面我所做的工作不多，所以许多据说很好的方法我因为没有实用的资料而无法仿真。最后我折衷了下方案，使用模板匹配的方法来定位人眼，最后得到成功 率为95.2%（使用相同的测试样本，共定位错误48个），现在将我的错误情况报告一下：

2个没有找到人脸，那人眼定位当然无从谈起；

6个人脸定位出现偏差，当然人眼的位置也是错的；

4个双眼全部定错；

36个单眼定错。
    后两种错误就达40个之多，对于错误的情况我进行了分析，主要有3种：1.眉毛的干扰；2.发梢的干 扰；3.眼镜的干扰。就这三种情形而言，最直接的解决办法就是改变人眼模板形式，如结合眉毛判断人眼位置，但缺点是眉毛一旦被遮挡，人眼的定位也就没戏 了，这点还是很常见的，尤其对于女生更是如此。
    通过人眼的位置来调整人脸的姿态，我准备在 KnowU 5.2 中加以应用。但是95.2%的准确率离99%的准确率差距其实还是很大的。我已经把人眼检测算法放在 KnowU 5.2 中，推荐大家尝试，当然更希望大家能给我多提想法，如果有更好的方法也请不吝赐教。

人脸姿态对于人脸识别的结果有着巨大的影响。前阵子因为一个项目的缘故，我对国内外几家知名的人脸识别公司（Cognitec（德 国）、银晨（中科院计算所）、诚明融鑫（清华苏光大教授）、中科奥森（中科院自动化所李子青研究员））的产品做了测试，发现他们毫无例外都是通过人眼来调 整人脸姿态（成功率大约99%，测试样本共999个（无人眼遮挡情况）），这点也更促使了我在这方面的尝试。但是我最近试的许多方法都不尽人意，因为在人 眼定位方面我所做的工作不多，所以许多据说很好的方法我因为没有实用的资料而无法仿真。最后我折衷了下方案，使用模板匹配的方法来定位人眼，最后得到成功 率为95.2%（使用相同的测试样本，共定位错误48个），现在将我的错误情况报告一下：

2个没有找到人脸，那人眼定位当然无从谈起；

6个人脸定位出现偏差，当然人眼的位置也是错的；

4个双眼全部定错；

36个单眼定错。
    后两种错误就达40个之多，对于错误的情况我进行了分析，主要有3种：1.眉毛的干扰；2.发梢的干 扰；3.眼镜的干扰。就这三种情形而言，最直接的解决办法就是改变人眼模板形式，如结合眉毛判断人眼位置，但缺点是眉毛一旦被遮挡，人眼的定位也就没戏 了，这点还是很常见的，尤其对于女生更是如此。
    通过人眼的位置来调整人脸的姿态，我准备在 KnowU 5.2 中加以应用。但是95.2%的准确率离99%的准确率差距其实还是很大的。我已经把人眼检测算法放在 KnowU 5.2 中，推荐大家尝试，当然更希望大家能给我多提想法，如果有更好的方法也请不吝赐教。