【SQL.基础构建-第二节(2/4)】
-- Tips：查询基础
--一、SELECT 语句基础
-- 1.查询指定列：SELECT 关键字
--语法：
--SELECT <列名>, ... -- 希望查询列的名称
--FROM <表名> -- 指定选取数据的表
-- 从 Conbio 中取 3 列
SELECT Conbio_id,Conbio_name,Conbio_Varieties -- 列的顺序可以任意指定，逗号（“,”）分隔，查询结果的顺序和 SELECT 子句中的顺序相同.
FROM Conbio;
------------------
--2.查询表的所有列：星号（*）
--语法
--SELECT * -- 星号（*）代表所有列
--FROM <表名>;
------------------
select *
from Conbio;
--【备注】使用星号（*）的话就无法设定列的显示顺序.
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--3.为列设定别名：AS 关键字
SELECT Conbio_id AS Id, Conbio_name AS Name, Conbio_price1 Price1 -- 不用 AS 关键字也可以
FROM Conbio;
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SELECT Conbio_id AS "编号", Conbio_name AS '名称', Conbio_price1 '价格1'
FROM Conbio;
-- 设定汉语别名：加上双引号（"）或单引号（'）
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--4.常数的查询
SELECT '产品' AS Product, -- '产品'：字符串常数
39 AS Price, -- 38：数字常数
'2016-09-30' AS '生产日期' -- '2016-09-30'：日期常数
--【备注】字符串和日期使用单引号（'）。
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select * from --查询表名为Conbio的表.
conbio;
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-- 5.从结果中删除重复行：DISTINCT
--（1）
SELECT DISTINCT Conbio_Varieties FROM dbo.Conbio; --移除重复
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--（2）DISTINCT 对 NULL 类型的处理：存在多条 NULL 值的行时，会结合为一条 NULL 数据。
SELECT DISTINCT conbio_price2 FROM dbo.conbio;
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--（3）多列之前使用 DISTINCT
SELECT DISTINCT Conbio_price1, Conbio_date
FROM dbo.Conbio
--DISTINCT 会将多个列的数据进行组合，将重复的数据结合为一条。
--【注意】DISTINCT 关键字只能用在第一个列名之前。
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--6.筛选记录：WHERE
-- WHERE 子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等条件，找出只符合该条件的记录。
--语法：
--SELECT <列名>, ...
--FROM <表名>
--WHERE <条件表达式>;
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select conbio_id,conbio_name,Conbio_Varieties
from dbo.Conbio
where Conbio_Varieties = '衣服'; --Conbio_Varieties='衣服';为条件表达式.
--【备注】where 子句：首先通过该子句查询出符合指定条件的记录，再选取出select语句指定的列。
--【注意】SQL 子句的书写格式是固定的，不能随意的更改。如where 子句必须紧跟在from子句后。
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--7.注释的写法
--注释对于 SQL 的执行没有任何影响。
-- 单行注释
/*
多行注释
*/
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--二、算术运算符和比较运算符
-- 1.算术运算符
SELECT Conbio_name, Conbio_price1, Conbio_price2 * 2 AS 'Conbio_price1_x2' --括号（“(”“)”）可以提高表达式的优先级。
FROM dbo.Conbio;
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--2.需要注意 NULL
SELECT 5 + NULL, 10 - NULL, 1 * NULL, 4 / NULL, NULL / 9;
--【备注】所有包含 NULL 的计算，结果肯定为 NULL。
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--3.比较运算符
-- 比较运算符 运算符 含义
-- = 相等
-- <> 不等
-- >= 大于等于
-- > 大于
-- <= 小于等于
-- < 小于
--示例1：
SELECT Conbio_name, Conbio_Varieties
FROM dbo.Conbio
WHERE Conbio_price1 = 500;
------------------
--示例2
SELECT Conbio_name, Conbio_Varieties
FROM dbo.Conbio
WHERE Conbio_price1 <> 500;
------------------
--示例3
SELECT Conbio_name, Conbio_varieties
FROM dbo.Conbio
WHERE Conbio_Price1 != 500;
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--示例4
select *
from dbo.Conbio
where Conbio_price1 - conbio_price2 >=500;
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--3.对字符串使用不等号时的注意事项
--示例：选取出大于'2'的数据的 SELECT 语句
create Table Chars --创建表名为chars的表
(
chr varchar(20) -- 设定列名为chr 类型varchar(20)
);
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--插入值(自定义值)到表名为chars表中.
insert into chars values (1)
insert into chars values (10)
insert into Chars values (11)
insert into Chars values (2)
insert into Chars values (222)
insert into Chars values (3)
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select * from Chars; --查询名为chars的表
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SELECT *
FROM dbo.Chars
WHERE chr > '2';
--【注意】chr 为字符串类型，对字符串类型的数据进行大小比较时，跟数字不一样。
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--4.不能对 NULL 使用比较运算符
--示例1：
SELECT Conbio_name, Conbio_price2
FROM dbo.Conbio
WHERE Conbio_price2 = NULL; --错误的 SELECT 语句
--【注意】希望选取 NULL 记录时，使用 IS NULL；希望选取,不是(不是)(不是) "NULL" 的记录时，使用 IS NOT NULL。
--示例2
SELECT Conbio_name, Conbio_price2
FROM dbo.Conbio
WHERE Conbio_price2 IS NULL; --选取 NULL 的记录(无效的空值)
--示例3
SELECT Conbio_name, Conbio_price2
FROM dbo.Conbio
WHERE Conbio_price2 IS NOT NULL; --选取不为 NULL 的记录(不为无效空值)
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--三、逻辑运算符
-- 1.NOT 运算符：取反
--示例：
SELECT *
FROM dbo.Conbio
WHERE NOT Conbio_price1 >= 1000; --等价于 hanbai_tanka < 1000
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--2.AND 运算符和 OR 运算符
-- AND 运算符：并且，在两侧的查询条件<都成立>时整个查询条件才成立。
-- OR 运算符：在两侧的查询条件就算<只有一个成立>时整个查询条件都成立。
--示例
SELECT Conbio_name, Conbio_price2
FROM dbo.Conbio
WHERE Conbio_Varieties = '厨房用具'
AND Conbio_price1 >= 3000;
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SELECT Conbio_name, Conbio_price2
FROM dbo.COnbio
WHERE Conbio_Varieties = '厨房用具'
OR Conbio_price1 >= 3000;
--【备注】多个查询条件进行组合时，需要使用 AND 运算符或者 OR 运算符。
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--2.通过括号进行强化
--示例1
SELECT Conbio_name,
Conbio_Varieties,
Conbio_date
FROM dbo.Conbio
WHERE Conbio_Varieties = '办公用品'
AND Conbio_date = '2009-09-11'
OR Conbio_date = '2009-09-20';
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--示例2
SELECT Conbio_name,
Conbio_Varieties,
Conbio_date
FROM dbo.Conbio
WHERE Conbio_Varieties = '办公用品'
AND (Conbio_date = '2009-09-11'
OR Conbio_date = '2009-09-20');
--【备注】AND 运算优先于 OR 运算，想要优先执行 OR 运算时可以使用括号。
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--2018/04/16 13:39
由：zkcops 撰写（希望能对你有所帮助，转载注明出处！）
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