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周郎啊
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2021年7月5日
机器学习-牛顿法详解
摘要: 恢复内容开始 我们现在学习的机器学习算法,大部分算法的本质都是建立优化模型,通过特定的最优化算法对目标函数(或损失函数)进行优化,通过训练集和测试集选择出最好的模型,所以,选择合适的最优化算法是非常重要的。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法、共轭梯度法,拉格朗日乘数法(约束优化)等等。
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posted @ 2021-07-05 19:36 周郎啊
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