随笔分类 - 模板合集
摘要：class Solution: def countSpecialNumbers(self, n: int) -> int: s = str(n) ''' 返回从i开始填数字，i前面填的数字集合是mask，能构造出的特殊整数的个数 is_limit 表示前面填的数字是否是n对应位上的，及下一个填的数字
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摘要：指针的本质是映射，使用一个地址保留我们想知道的东西。 滑动窗口是双指针思想的一种实现，使用l, r两个指针来维护一个数组的子序列。 滑动窗口问题可以分为两类，一类是固定大小的滑动窗口，一类是变长滑动窗口。 定长滑动窗口：求区间最大 不定长滑动窗口: 求最长，最短，子数组个数。 变长滑动窗口求最长最短
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摘要：dfs 深度优先搜索：一条路走到黑 基本模型: Returntype dfs(参数) { 判断边界（返回） 扩展状态 dfs下一步 返回} dfs + 记忆返回值 = 记忆化搜索 class Solution { public: int minPathCost(vector<vector<int>>
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摘要：tire树用来快速查找一组字符串。 算法流程 int son[N][26], cnt[N], idx; char str[N]; // 插入和删除类似，每次从根节点入场，采用计数方法，0表示没有此节点，1表示存在节点。 void insert(char* str) { int p = 0; for(
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摘要：计数的思想，源自于计数排序。 计数就是把出现过的元素个数进行记录。在集合相关操作中，计数+1表示加入元素，计数-1表示删除元素。 我们在操作过程中，有时要对某些变量进行记录，记录出现的位置，记录上一次的值都是计数的思想。 本题我们采用计数的思想，记录每个字母出现的次数。s的长度为n。出现最多次字母的
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摘要：归并算法: 递归+合并，在递归的途中进行分治。递归会把区间越分越小，此时就可以进行分治操作。 可以使用全局变量进行分治操作。 可以在函数中进行分治操作，在递归树中实现pushup和pushdown，记性父节点与子节点的关系计算。 class Solution { public: struct Nod
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摘要：分块是一种暴力做法的优化。 基本思想是把要操作的对象分为根号n份，然后按份进行操作。 模板题: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 1e5 + 10; struct Node
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摘要：跳表RMQ算法 求解静态区间最值的一种算法。 f[i][j] 表示 从i出发，长度为2^j这一段区间的最大值。 初始化和递推: void init() { for(int j = 0; j < M; j ++ ) { for(int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= n; i +
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摘要：离散化算法常用来解决负值问题和取值范围过大问题。 模板： 使用lower_bound或者库函数set,map来写 写法1.lower_bound速度快 // 把要进行离散化的值排序去重后放入alls数组中，用二分进行映射。int find(int x) { return lower_bound(al
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摘要：单调栈本质: 及时去掉无用数据, 保证栈中数据有序。 单调栈的思考方法，假设我们要找寻右侧第一个大于当前数字的数，就要将<=当前数的元素出栈。 当拿到一个问题时，要大的，剔除小的；要小的，剔除大的。 模板题: class Solution: def dailyTemperatures(self, t
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摘要：算法原理: 将一个字符串看成是一个P 进制的数字。 代码模板: # python def __init__(self, s): n = len(s) self.BASE = BASE = 131 # 进制 131,131313 self.MOD = MOD = 10 ** 13 + 7 # 10**
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摘要：二分算法模板 边界要求：二分答案时，我们最终的答案是由mid进行判定，然后通过移动l或r来缩小范围。当我们的数据中所有的数据都无法使l进行移动，l指向一个未定值（-1）表示l没有用到。所以，我们二分模板中的l, r分别指向L - 1, R + 1。 while(l + 1 < r) { int mi
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摘要：#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e6 + 10, M = 2010; int n, m; int a[N]; i
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摘要：单调队列通常用来解决区间最值问题。 二维单调队列用来在矩阵中找子矩阵的最值，即求a * b大小的子矩阵中的最大值与最小值。 做法: 我们先预处理出每行滑动窗口长度为b的最值，并将其放到窗口最右侧位置；如0~b - 1窗口的最值放到 下标为b - 1 的位置。 处理完行后，我们对列进行处理，维护长度为
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摘要：思想 a ~ b区间可以转换为 0 ~ b - 0 ~ (a - 1) 用这种前缀和的思想，可以快速枚举所有合格条件的自区间。 class Solution: def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int: m = dict() m[0]
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摘要：反悔贪心，顾名思义，就是可以反悔的贪心算法。 反悔贪心有两种实现方式：一种是利用堆实现，成为反悔堆；另一种是通过差值构造来构造出反悔自动机，让任何一种贪心策略都可以得到最优解。 本题我们可以先对lastday进行排序，之后遍历列表若能加入堆，直接加入；若不能加入，则看一看堆顶元素和当前元素的关系，若
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摘要：环图由一些简单的链和环组成。 对于有向图，所有点入度与出度 <= 2，就是一个环图 对于无向图，所有点的度数 <= 2，就是一个环图 环图中所有的链与环互不相交。 常见问题：环的大小，个数，路径 这种无序变有序的问题，建图方法:把起点向终点连一条边。每个点入度出度都是1，所以建成的图中只存在若干简单
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摘要：原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/851/ #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const int maxn = 510,IN
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