随笔分类 - lc练习
摘要：枚举子数组问题，常见有固定一个点，枚举另一个端点，还有枚举中间点。 本题使用双指针算法，对右端点进行枚举，每次累加[l, r]区间内，所有以右端点为结尾的子数组对答案的贡献度，也就是长度 r- l + 1 class Solution: def countSubarrays(self, nums:
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摘要：题目不难，但是涉及到的知识点很丰富。 细节: 左右两侧同时找小于，会重复计数，同时小于等于又会少算。 加个限制，左侧找小于等于，右侧找小于，就可解决。 详细分析:https://leetcode.cn/problems/sum-of-subarray-minimums/solutions/25446
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摘要：对于一个整数来说其为一个合法数字前提是没有前导0 对于一个小数可以分解一下其整数部分和小数部分，整数部分和上条一致，小数部分末尾不能为0 对于本题: 我们可以先枚举逗号的位置，在对于左右两边枚举小数点的位置然后将两边拼起来就行。 def findSplit(s: str) -> List[str]:
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摘要：首先本题可以抽象为从原数组中选出一些子数组，并让这些子数组的(i) * a[i]的和最大 解法： 将原数组从大到小排序 f[i] = i * a1 + (i-1) * a2 + ... f[i-1] = (i-1) * a1 + (i-2)*a2 + ... f[i] = f[i - 1] + (a
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摘要：本题要快速找到某个数字在数组中左边<=它的数的最小下标。 可以建立一个权值线段树，nums[i]处维护最小下标。 class Solution { public: const static int N = 50010, INF = 0x3f3f3f3f; struct Node { int l, r
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摘要：本题我们要快速的判断一个点在拓扑序中是不是另一个点的前驱，先求出拓扑序，在利用二进制代表集合来进行前驱的判断。 class Solution { public: const static int N = 110, M = N * N; int h[N], e[M], ne[M], idx; int
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摘要：本题是简单的模拟，但是对于多维数据的表示（x, y）本题更想探究一下array和tuple之间的区别。 array版本 class Solution { public: bool checkValidGrid(vector<vector<int>>& grid) { if(grid[0][0]) r
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摘要：经典拓扑排序的应用，用拓扑排序的算法看看原图中是否有一个合法的拓扑序。 class Solution { public: const static int N = 2010, M = 5010; int h[N], e[M], ne[M], idx; int d[N], q[N]; void add
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摘要：我们用栈同时维护当前字符串和倍数以及要加倍的字符串 当遇到"["时，我们保存当前字符串，即将当前字符 cres 串入栈； 当遇到"]"时，res = cres + 倍数 * 应加倍的字符串 class Solution: def decodeString(self, s: str) -> str:
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摘要：1654. 到家的最少跳跃次数 本题目是经典bfs， 我们在进行广搜的时候，不仅要记录某个点是否走过，当前位置和步数，还要记录上一次是否是向后走，来决定此时是否能向后走。 由于广搜有最短的性质，所以某个点只能入队一次。 以往在记录多维信息时候，常用pair嵌套与结构体，有点不方便；从本题题解中学到了
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摘要：字符串处理：动态规划，双指针，栈，计数，字符串流 本题要将一个格式化的字符串容器作为答案，可利用双指针和stringstream来进行操作 class Solution { public: vector<string> summaryRanges(vector<int>& nums) { int n
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摘要：记忆化搜索：dfs dfs框架为：1、结束条件 2、扩展状态（枚举可能情况） 3、返回结果 数位dp通常使用dfs来实现 二进制代表状态： 0代表不在集合中，1代表在集合中。 判断第k个元素是否在集合中： mask & (1 << k) 是否为1 将第k个元素加入到集合中： mask | (1 <<
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摘要：给两种不同元素，可以和第三种元素交换位置，L只能向左走，R只能向右走，问start数组可否经过某些变换变换到end。 经典双指针算法。 class Solution { public: bool canTransform(string start, string end) { int n = sta
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摘要：本题我们采用 class Solution { public: string reverseWords(string s) { stack<string> stk; int n = s.size(), l = 0, r = n - 1; //trim函数 while(l < n && s[l] ==
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摘要：一般的删除问题，可以直接删除（找符合条件的，找到了直接删掉），延迟删除（打标记，找完了再删除），栈，双指针 在链表中删除一个节点，要找到其前面一个节点cur, 然后 cur -> next = cur -> next -> next即可 方法一：直接删除 我们先算出链表长度len，要删除倒第n个节点
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摘要：所谓延迟改变，可以是在应该改变的地方打一个标记，等把所有应该改变的地方都找到后，再进行操作。 class Solution { public: string findReplaceString(string s, vector<int>& indices, vector<string>& sourc
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摘要：题目大意：给一个邻接矩阵，问改变一个点后，最大连通块多大 对于这种连通块相关问题，一般的思路就是进行深搜和并查集，这里采用并查集维护连通块大小解法。 首先先初始化并查集，并进行连通块的合并；再对图中的0进行枚举，找到最大的连通块即可。 对（n * m）的二维点阵图常用技巧，二维转一维：点（i, j）
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摘要：方法一：双向广搜 class Solution { public: int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) { set<string> se; for(auto it : wordLis
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摘要：本题让我们求不相交路径数目 方法1：递归/回溯 dfs(x, y, left) 表示从点x, y出发，还剩下left个可行走点的路径数目。 每行走到一个新的点就将该点设置为-1, 避免重复搜索。 当走到终点时，如果left == 0 则答案 + 1 class Solution { int dfs(
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摘要：启发式搜索 class Solution { struct Node { string str; int x, y; int val; }; int n = 2, m = 3; string e = "123450"; int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}; int dy[4] = {
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