Python 解析ini文件 By ConfigParser

 

Python 解析ini文件 By ConfigParser

ini文件是windows中经常使用的配置文件，主要的格式为：

[Section1]
option1 : value1
option2 : value2

python提供了一个简单的模块ConfigParser可以用来解析类似这种形式的文件。对于ConfigParser模块可以解析key:value和key=value这样的类型，对于#和;开头的行将会自动忽视掉。相当于注释行。常用的函数：

ConfigParser.RawConfigParser()

RawConfigParser Object的操作有：

.sections() : 返回所有可用的section
.addsection(sectionname) ：添加section
.set(sectionname, optionname, optionvalue)： 添加option
.hassection(sectionname) ：判断
.options(sectionname) ： 返回section下可用的option
.hasoption(sectionname, optionname) ： 判断
.read(filename) ： 读取文件
.wrie(filename) : 将RawConfigParser对象写到文件中
.get(sectionname, optionname) ： 获取值, 默认的是返回string类型
.getfloat, .getint, .getboolean : 获取不同类型的返回值，参数和get的参数一样
.items(sectionname) ：列出section下的所有key：value
.remove(sectionname) ：删除section
.remove(sectionname, option_name) ： 删除section下的某个option

Demo -- 生成文件

$ cat ini_demo.py
# -*- coding:utf-8 -*-

import ConfigParser

def gen_ini():
    ftest = open('test','w')
    config_write = ConfigParser.RawConfigParser()
    config_write.add_section('Section_a')
    config_write.add_section('Section_b')
    config_write.add_section('Section_c')
    config_write.set('Section_a','option_a1','apple_a1')
    config_write.set('Section_a','option_a2','banana_a2')
    config_write.set('Section_b','option_b1','apple_b1')
    config_write.set('Section_b','option_b2','banana_b2')
    config_write.set('Section_c','option_c1','apple_c1')
    config_write.set('Section_c','option_c2','banana_c2')   
    config_write.write(ftest)
    ftest.close()

if __name__ == "__main__":
    gen_ini()

最后生成的文件为：

$ cat test
[Section_a]
option_a1 = apple_a1
option_a2 = banana_a2

[Section_c]
option_c2 = banana_c2
option_c1 = apple_c1

[Section_b]
option_b1 = apple_b1
option_b2 = banana_b2

Demo -- 读取文件

def read_ini():
    config_read = ConfigParser.RawConfigParser()
    config_read.read('test')
    print config_read.sections()
    print config_read.items('Section_a')
    print config_read.get('Section_a','option_a1')

最后的结果为：

['Section_a', 'Section_c', 'Section_b']
[('option_a2', 'banana_a2'), ('option_a1', 'apple_a1')]
apple_a1