对比python学julia（第四章：人工智能）--（第四节）绘画大师
摘要：1.1. 项目简介 所谓图像风格迁移，是利用深度学习技术,将一幅风格图像输人卷积神经网络提取风格特征，再将其应用到另一幅内容图像上，从而生成一幅与风格囝像相仿的新图像。如果选取绘画大师的作品作为风格囝像，那么生成的新图像就像是模仿大师风格创作的，让人叹为观止。 (图片来自网络) 上图中，图A是原始图
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2022-10-08 18:59
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对比python学julia（第四章：人工智能）--（第三节）目标检测
摘要：1.1. 项目简介 目标检测（Object Detection)的任务是在图像中找出检测对象的位置和犬小，是计算机视觉领域的核心问题之一，在自动驾驶、机器人和无人机等许多领域极具研究价值。 随着深度学习的兴起，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。深度学习是指在多层神经网络上运用各种机器学习算法决
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2022-10-07 16:57
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对比python学julia（第四章：人工智能）--（第二节）人脸识别
摘要：2.1. 项目简介 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种图像识别技术。使用0PenCV 进行人脸识别的过程如下。 (1) 针对每个识别对象收集大量的人脸图傣作为样本。 (2) 将样本送给识别器进行学习，在训练完成之后得到一个人脸数据模型。 (3) 利用这个模型对新的人脸图像进行身份识别，
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2022-10-06 19:38
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对比python学julia（第四章：人工智能）--（第一节）OpenCV编程初步（3）
摘要：1.4. 人脸检测 （续上） 3.检测视频中的人脸 在VSCode环境中，新建一个空白源文件，以detect_video.jl作为文件名保存到项目文件夹中，然后编写程序检测视频流中的人脸（正脸)。由于检测视频中的人脸与检测图像中的人脸，本质原理差不多，你只要知晓，视频的每一帧其实都是一张图像，就明白
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2022-10-05 19:17
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对比python学julia（第四章：人工智能）--（第一节）OpenCV编程初步（2）
摘要：1.4. 人脸检测 人脸检测的任务是从一个图像中寻找出人脸所在的位置和大小。0penCV提供了级联分类器（CascadeClassifier) 和人脸特征数据，只用少量代码就能实现人脸检测功能。 在本小节中，将学习编写几个简单的人脸检测程序，以此掌握在0penCV中操作图像、视频和摄像头的方法。 1
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2022-10-04 17:38
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