摘要：
随笔记录学习之路，如有侵权请联系我删除，学习内容主要来自黑马 1. 方法概述 1.1 方法的概念：方法（method）是程序中最小的执行单元 注意： 方法必须先创建才可以使用，该过程成为方法定义 方法创建后并不是直接可以运行的，需要手动使用后，才执行，该过程成为方法调用 2. 方法的定义和调用 2. 阅读全文
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访问数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/test?charset=utf8') sql = 阅读全文
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针对用户在电商平台上留下的评论数据，对其进行分词、词性标注和去除停用词等文本预处理。基于预处理后的数据进行情感分析，并使用LDA主题模型提取评论关键信息，以了解用户的需求、意见、购买原因及产品的优缺点等，最终提出改善产品的建议。 数据预处理 评论去重 避免一些客户长时间不进行评论，往往会设置一道程序 阅读全文
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家用热水器用户行为分析与事件识别 依据BP神经网络算法构建洗浴事件识别模型，进而对不同地区的用户的洗浴事件进行识别，然后根据识别结果比较不同客户群的客户使用习惯，以加深对客户需求的理解等。从而厂商便可以对不同的客户群提供最适合的个性化产品，改进新产品的智能化研发并制定相应的营销策略。 目标 依据某热 阅读全文
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购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究顾客的购买行为，从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。 目标 通过对商场销售数据进行分析，得到顾客的购买行为特征，并根据发现的规律而采取有效的行动，制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划，对增加销量并获取最大利润有 阅读全文
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第一部分——飞机客户数据分析预测 1、读取数据并探索 #对数据进行基本的探索 #返回缺失值个数以及最大、最小值 import numpy as np datafile ='../data/air_data.csv' #航空原始数据，第一行属性标签 resultfile='../tmp/explore 阅读全文
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#数据分析 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdinputfile = './data.csv'data = pd.read_csv(inputfile)describe = data.describ 阅读全文
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import pandas as pd catering_sale = 'D:\计算机网络\catering_sale.xls' data=pd.read_excel(catering_sale ,index_col='日期') print(data.describe()) 餐饮销额数据异常值检测 阅读全文
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1.TensorFlow简介 TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的Google开源软件库，为机器学习工程中的问题提供了一整套解决方案。Tensor(张量)意味着 N 维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow即为张量从图 阅读全文
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import math import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame y =[0.14 ,0.64 ,0.28 ,0.33 ,0.12 ,0.03 ,0.02 ,0.11 ,0.08 ] x1 =[0.29 , 阅读全文