摘要: 一直对机器学习里的loss函数不太懂,这里做点笔记。 符号表示的含义,主要根据Andrew Ng的课程来的,$m$个样本,第$i$个样本为$\vec x^{(i)}$,对应ground truth标签为$y^{(i)}$。 线性回归 假设函数: $$ \begin{align} h_{\vec \t 阅读全文
posted @ 2018-07-08 22:21 ChrisZZ 阅读(3720) 评论(1) 推荐(0) 编辑