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2018年7月8日
loss函数学习笔记
摘要: 一直对机器学习里的loss函数不太懂,这里做点笔记。 符号表示的含义,主要根据Andrew Ng的课程来的,$m$个样本,第$i$个样本为$\vec x^{(i)}$,对应ground truth标签为$y^{(i)}$。 线性回归 假设函数: $$ \begin{align} h_{\vec \t
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posted @ 2018-07-08 22:21 ChrisZZ
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