摘要： 一开始对于机器学习，主要是有监督学习，我的看法是： 假定一个算法模型，然后它有一些超参数，通过喂多组数据，每次喂数据后计算一下这些超参数。最后，数据喂完了，参数取值也就得到了。这组参数取值+这个算法，就是模型文件，后续能够用来预测，也就是直接用这个算法+这个参数取值的组合，能投入实际使用，做分类/回 阅读全文