2015年12月20日
卷积神经网络 资料
摘要： CNN是有监督学习网络，简单说就是图像作为数据，经过卷积-池化-再卷积-再池化，然后二维的feature maps拼接为一维的节点神经元，作为BP神经网络的输入，BP的最后一层放一个softmax之类的分类器，然后实际输出和目标输出进行比较，误差反向传播：卷积和池化都是卷积操作；误差从后一层到前一层... 阅读全文
posted @ 2015-12-20 20:31 ChrisZZ 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑