阿里巴巴开源项目 Druid 负责人温少访谈
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Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析 器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注 入检查、SQL翻译等，程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。
该项目在阿里巴巴内部得到了广泛的部署，在外部也有大量的用户群。为了使大家更好地了解和使用Druid，我们采访了Druid项目的主要负责人——温少（博客）。
问：温少是ITeye的名人了，为了照顾新会员，先来个自我介绍吧！
温少：我2001年毕业于深圳大学，毕业后到金蝶软件研发中心工作9年，工作内容包括工作流引擎、多数据库支持引擎、短信网网关等。
2010年3月加入阿里巴巴至今，主要的工作是设计和实现阿里巴巴应用监控系统Dragoon，Druid和Fastjson都是监控系统实现的副产品。
问：Druid是什么？有什么作用？
温少：Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。
问：Druid的项目背景？目前的项目团队情况？开源目的？
温少：2010年开始，我负责设计一个叫做Dragoon的监控系统，需要一些
监控组件，监控应用程序的运行情况，包括Web
URI、Spring、JDBC等。为了监控SQL执行情况，我做了一个Filter-Chain模式的ProxyDriver，缺省提供
StatFilter。当时我还做了一个SQL Parser。老板说，不如我们来一个更大的计划，把连接池、SQL Parser、Proxy
Driver合起来做一个项目，命名为Druid，于是Druid就诞生了。
2011年2月春节期间，我完成了连接池（DruidDataSource）的第一个版本，4月开始在生产环境测试，2012年第一季度开始大规模实施。
提交过代码的开发者有5个人，主要代码是我维护，有一人专门负责内部实施。
通过开源，希望有更多使用场景，更多的反馈，更多人参与其中，共同打造最好的数据库连接池。
问：Druid支持哪些数据库？
温少：Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。
Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。
问：Druid是如何扩展JDBC的?
温少：Druid在DruidDataSourc和ProxyDriver上提供了Filter-Chain模式的扩展API，类似Serlvet的Filter，配置Filter拦截JDBC的方法调用。
问：为什么说Druid是“最好的数据库连接池”?体现在哪些方面？这是如何实现的？
温少：阿里巴巴是一个重度使用关系数据库的公司，我们在生产环境中大量的使用Druid，通过长期在极高负载的生产环境中实际使用、修改和完善，让Druid逐步发展成最好的数据库连接池。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势。
首先，强大的监控特性，通过Druid提供的监控功能，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。
- 监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息。
- SQL执行的耗时区间 分布。什么是耗时区间分布呢？比如说，某个SQL执行了1000次，其中0~1毫秒区间50次，1~10毫秒800次，10~100毫秒100 次，100~1000毫秒30次，1~10秒15次，10秒以上5次。通过耗时区间分布，能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况。
- 监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等
其次，方便扩展。Druid提供了Filter-Chain模式的扩展API，可以自己编写Filter拦截JDBC中的任何方法，可以在上面做任何事情，比如说性能监控、SQL审计、用户名密码加密、日志等等。
- Druid内置提供了用于监控的StatFilter、日志输出的Log系列Filter、防御SQL注入攻击的WallFilter。
- 阿里巴巴内部实现了用于数据库密码加密的CirceFilter，以及和Web、Spring关联监控的DragoonStatFilter。
第三，Druid集合了开源和商业数据库连接池的优秀特性，并结合阿里巴巴大规模苛刻生产环境的使用经验进行优化。
- ExceptionSorter。当一个连接产生不可恢复的异常时，例如Oracle error_code_28 session has been killed，必须立刻从连接池中逐出，否则会产生大量错误。目前只有Druid和JBoss DataSource实现了ExceptionSorter。
- PSCache内存占用优化对于支持游标的数据库（Oracle、 SQL Server、DB2等，不包括MySql），PSCache可以大幅度提升SQL执行性能。一个PreparedStatement对应服务器一个游 标，如果PreparedStatement被缓存起来重复执行，PreparedStatement没有被关闭，服务器端的游标就不会被关闭，性能提高 非常显著。在类似“SELECT * FROM T WHERE ID = ?”这样的场景，性能可能是一个数量级的提升。但在Oracle JDBC Driver中，其他的数据库连接池（DBCP、JBossDataSource）会占用内存过多，极端情况可能大于1G。Druid调用 OracleDriver提供管理PSCache内部API。
- LRU是一个性能关键指标，特别Oracle，每个 Connection对应数据库端的一个进程，如果数据库连接池遵从LRU，有助于数据库服务器优化，这是重要的指标。Druid、DBCP、 Proxool、JBoss是遵守LRU的。BoneCP、C3P0则不是。BoneCP在mock环境下性能可能还好，但在真实环境中则就不好了。
问：Druid的性能如何？能否给出一些测试对比数据？
温少：性能不是Druid的设计目标，但是测试数据表明，Druid性能比DBCP、C3P0、Proxool、JBoss都好。
这里有一些测试数据：http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=2916539
问：谈谈Druid的SQL解析功能？效率如何？
温少：Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。
简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。
通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。
问：Druid的扩展性如何？
温少：Druid提供Filter-Chain模式的插件框架，通过编写Filter配置到DruidDataSource中就可以拦截JDBC的各种API，从而实现扩展。Druid提供了一系列内置Filter。
问：在SQL注入防御方面，Druid的优势是什么？实现原理是什么？
温少：Druid的优势是在JDBC最低层进行拦截做判断，不会遗漏。
Druid实现了Oracle、MySql、Postgresql、SQL-92的Parser，基于SQL语法分析实现，理解其中的SQL语义，智能、准确、误报率低。
具体细节参考这里：http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/WallFilter
问：目前Druid的应用（部署）情况？
温少：Druid是阿里巴巴监控系统Dragoon的副产品，从Dragoon监控系统的数据来看，在阿里巴巴已经部署了600多个应用。在阿里巴巴外部也有很多Druid的用户，外部用户没有正式统计数据，但经常有反馈。
问：我想将其中的某个模块（比如监控模块）用到其他连接池，是否可以？模块的独立性如何？
温少：可以通过DruidDriver把内置的Filter用在其他连接池中。
在2011年上半年DruidDataSource不成熟的时候，我们也是这么做的。在其他连接池中使用内置的Filter，需要修改jdbc-url，
使用DruidDriver作为一个ProxyDriver。
问：我想在项目中使用，应该注意哪些事项？能否用于商业项目？
温少：Druid是一个开源项目，基于Apache 2.0协议，你可以免费自由使用。Druid只支持JDK 6以上版本，不支持JDK 1.4和JDK 5.0。
问：配置是否复杂？能否给出一个典型的配置实例？
温少：为了方便大家迁移，Druid的配置和DBCP是基本一致的，如果你原来
是使用DBCP，迁移是十分方便的，只需要把corg.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改为
om.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了。
以下是一个参考配置：
1 <bean <span style="color:#FF0000;">id</span>="dataSource" <span style="color:#FF0000;">class</span>="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" <span style="color:#FF0000;">init-method</span>="init" <span style="color:#FF0000;">destroy-method</span>="close"> 2 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="url" <span style="color:#FF0000;">value</span>="${jdbc_url}" /> 3 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="username" <span style="color:#FF0000;">value</span>="${jdbc_user}" /> 4 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="password" <span style="color:#FF0000;">value</span>="${jdbc_password}" /> 5 6 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="filters" <span style="color:#FF0000;">value</span>="stat" /> 7 8 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="maxActive" <span style="color:#FF0000;">value</span>="20" /> 9 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="initialSize" <span style="color:#FF0000;">value</span>="1" /> 10 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="maxWait" <span style="color:#FF0000;">value</span>="60000" /> 11 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="minIdle" value="1" /> 12 13 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="timeBetweenEvictionRunsMillis" <span style="color:#FF0000;">value</span>="60000" /> 14 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="minEvictableIdleTimeMillis" <span style="color:#FF0000;">value</span>="300000" /> 15 16 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="validationQuery" <span style="color:#FF0000;">value</span>="SELECT 'x'" /> 17 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="testWhileIdle" <span style="color:#FF0000;">value</span>="true" /> 18 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="testOnBorrow" <span style="color:#FF0000;">value</span>="false" /> 19 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="testOnReturn" <span style="color:#FF0000;">value</span>="false" /> 20 21 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="poolPreparedStatements" <span style="color:#FF0000;">value</span>="true" /> 22 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" <span style="color:#FF0000;">value</span>="50" /> 23 </bean>
在上面的配置中，通常你需要配置url、username、password，maxActive这三项。
在DruidDataSource中，你可以不配置DriverClass，它根据url自动识别。Druid能够自动识别20多中url，常见的JDBC Driver都包括了。
问：我目前使用其他连接池（DBCP/C3P0/Proxool等），如何迁移到Druid？
温少：从DBCP迁移最方便，把org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改为om.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了。
Druid网站上提供了Druid/DBCP/C3P0/JBoss/WebLogic的参数对照表，通过这个对照表来迁移你目前的配置。
问：其他开发者如何反馈问题、提交bug？
温少：Druid源码托管在github.com上，项目地址是https://github.com/AlibabaTech/druid。
你可以在github上提交patch和issue（包括bug和新特性）。你也可以加入我们的QQ群92748305，和开发者以及其他用户一起交流。
