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2021年5月1日

摘要: 题目描述: Given an array S of n integers, find three integers in S such that the sum is closest to a given number, target. Return the sum of the three int 阅读全文
posted @ 2021-05-01 10:43 朴素贝叶斯 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 Given an arraySof n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array w 阅读全文
posted @ 2021-05-01 09:59 朴素贝叶斯 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the su 阅读全文
posted @ 2021-05-01 09:02 朴素贝叶斯 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你 阅读全文
posted @ 2021-05-01 08:14 朴素贝叶斯 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因 阅读全文
posted @ 2021-05-01 07:21 朴素贝叶斯 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月30日

摘要: 函数定义 DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None, ignore_index=False) Return a random sample of item 阅读全文
posted @ 2021-04-30 20:57 朴素贝叶斯 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在使用pandas循环做数据处理时,会遇到某些dataframe为空,导致程序报错,DataFrame有一个属性为empty,直接用DataFrame.empty判断就行。如果df为空,则 df.empty 返回 True,反之 返回False。注意empty后面不要加()。 ret = pd.Da 阅读全文
posted @ 2021-04-30 20:03 朴素贝叶斯 阅读(916) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法定义 最一般化的GroupBy方法是apply,apply会将待处理的对象拆分成多个片段,然后对各片段调用传入的函数,最后尝试将各片段组合到一起。 代码示例 我们使用的数据集为利用python进行数据分析中的小费数据集, tips_df.head() 首先定义一个函数,在指定列找出最大值,然后把 阅读全文
posted @ 2021-04-30 00:51 朴素贝叶斯 阅读(650) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月21日

摘要: scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现,仅仅重写了算法的接口部分。 scikit-learn中SVM的算法库分为两类,相关的类都包裹在sklearn.svm模块之中。 一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类。SVC 阅读全文
posted @ 2021-04-21 22:36 朴素贝叶斯 阅读(1980) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概述 GBDT有很多简称,有GBT(Gradient Boosting Tree),GTB(Gradient Tree Boosting, GBRT(Gradient Boosting Regression Tree), MART(Multiple Additive Regression Tree) 阅读全文
posted @ 2021-04-21 21:04 朴素贝叶斯 阅读(686) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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