摘要：
特征工程：将数据转换为能更好地表示潜在问题的特征，从而提高机器学习性能。 数据理解 目的：探索数据，了解数据，主要在EDA阶段完成。 定性数据：描述性质 定类 定序 定量数据：描述数量 定距：可以加减 日期(时间差) 定比：可以乘除 价格(几倍) 数据层 >描述层 >解读层 >绪论层 数据清洗 目的 阅读全文
2021年10月20日
2021年10月17日
摘要：
定义 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。 因为正则表达式也是用字符串表示的，所以，我们要首先了解如何用字符来描述字符。 要想真正的用好正则表达式，正确的理解元 阅读全文
2021年10月7日
摘要：
函数接口 DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None) Return a subset of the DataFrame's columns based on the column dtypes. Parameters:include, ex 阅读全文
2021年10月2日
摘要：
#先把表的结构定义出来，再向表中插入记录 CREATE Table Student (Sno Char(3) not null primary key,#学号 Sname Char(8) not null,#学生姓名 Ssex Char(2) not null,#学生性别 Sbirthday dat 阅读全文
2021年9月24日
摘要：
前言 几个排序算法，这里主要是为了自己时常回顾，方便复习。 这里的排序算法实现的统一的函数名称为： void X_Sort(ElementType A[],int N) 这里X为排序算法的名称 稳定性：任意两个相等的数据，排序前后的相对位置不发生改变 没有一种排序是任何情况下都表现最好的。每一种算法 阅读全文
2021年9月1日
摘要：
序列标注的方法中有多种标注方式，其中最常见的标注方式是：BIO、BIOSE和IOB 。下面我们来介绍一下。 BIO B stands for 'beginning' (signifies beginning of an Named Entity, i.e. NE) I stands for 'ins 阅读全文
2021年8月21日
摘要：
概述 在NLP中，对于一个词，我们用一个词向量来表示，最常见的一个方式是one hot representation，这种词向量的编码方式就是用一个很长的向量来表示一个词，向量的长度为词典的大小N，向量的分量只有一个1，其他全为0，1的位置对应该词在词典中的索引。这种表示方法不需要繁琐的计算，简单易 阅读全文
2021年8月5日
摘要：
函数定义 Tensor.expand_as(other) → Tensor Expand this tensor to the same size as other. self.expand_as(other) is equivalent to self.expand(other.size()). 阅读全文
摘要：
函数定义 Tensor.expand(*sizes) → Tensor Returns a new view of the self tensor with singleton(一个，单个) dimensions expanded to a larger size. Passing -1 as th 阅读全文