摘要:
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2022年3月31日
摘要:
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2022年3月27日
摘要:
字母名称 英语音标 大写 小写 字母名称 英语音标 大写 小写 alpha /'ælfə/ Α α nu /nju:/ Ν ν beta /'bi:tə/ 或 /'beɪtə/ Β β xi 希腊 /ksi/; 英美 /ˈzaɪ/ 或 /ˈksaɪ/ Ξ ξ gamma /'gæmə/ Γ γ om 阅读全文
2022年3月25日
摘要:
原地址 想要实现一个优秀的项目,光靠自己一个码农是很难的,我们需要引入别人已经集成好的类包来帮助我们优化项目,这个时候就需要使用maven了。 一、maven是什么 Maven是基于项目对象模型(POM project object model),可以通过一小段描述信息(配置)来管理项目的构建,报告 阅读全文
2022年3月20日
摘要:
**交叉验证(Cross Validation)**是常用的一种用来评估模型效果的方法。当样本分布发生变化时,交叉验证无法准确评估模型在测试集上的效果,这导致模型在测试集上的效果远低于训练集。 对抗验证(Adversarial Validation),并不是一种评估模型效果的方法,而是一种用来确认训 阅读全文
2022年3月19日
摘要:
前言 本文将介绍一种快速有效的方法用于实现机器学习模型的调参。有两种常用的调参方法: 网格搜索 随机搜索 每一种都有自己的优点和缺点, 网格搜索速度慢,但在搜索整个搜索空间方面效果很好, 而随机搜索很快,但可能会错过搜索空间中的重要点。 幸运的是,还有第三种选择:贝叶斯优化。 本文我们将重点介绍贝叶 阅读全文
摘要:
前言 Hyperopt是最受欢迎的调参工具包,它的主要功能是应用随机搜索,模拟退火以及贝叶斯优化等最优化算法,在不可解析、不可求导的参数空间中,求解函数的最小值。 下面我们首先看看它的一些基本范例用法,然后再使用它来实现对lightgbm模型的自动化调参。 单一参数空间 单一参数可以直接用hyper 阅读全文
2022年3月18日
摘要:
前言 AUC是一个模型评价指标,只能用于二分类模型的评价,对于二分类模型,还有很多其他评价指标,比如logloss,accuracy,precision。如果你经常关注数据挖掘比赛,比如kaggle,那你会发现AUC和logloss基本上是最常见的模型评价指标。为什么AUC和logloss比accu 阅读全文
2022年3月10日
摘要:
概述 Transformer是2017年的一篇论文《Attention is All You Need》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,全面击败了当时的机器翻译各个benchmark(基准)上的SOTA。其优点除了效果好之外,由于encoder端是并行计算的,训练的时 阅读全文