01 2023 档案

理解Python的Dataclasses
摘要:介绍 Dataclasses是Python的一个模块,适用于存储数据对象。你可能会问什么是数据对象?下面是定义数据对象的一个不太详细的特性列表: 它们存储数据并代表某种数据类型。例如:一个数字。对于熟悉ORM的人来说,模型实例就是一个数据对象。它代表一种特定的实体。它包含那些定义或表示实体的属性。 阅读全文

posted @ 2023-01-29 21:45 朴素贝叶斯 阅读(1231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

(转载)eclipse项目中.classpath文件详解
摘要:https://blog.csdn.net/pengmm1990/article/details/68951389 阅读全文

posted @ 2023-01-26 17:24 朴素贝叶斯 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑

torch.Tensor.backward()简单使用
摘要:前言 在深度学习中,经常需要对函数求梯度(gradient)。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图,并执行反向传播。本文主要通过例子来介绍一下pytorch中torch.Tensor.backward()的简单用法。 标量变量的反向传播 PyTorch中,t 阅读全文

posted @ 2023-01-25 22:35 朴素贝叶斯 阅读(918) 评论(0) 推荐(0) 编辑

torch.split
摘要:>>> a = torch.arange(10).reshape(5,2) >>> a tensor([[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7], [8, 9]]) >>> torch.split(a, 2) (tensor([[0, 1], [2, 3]]), tensor([ 阅读全文

posted @ 2023-01-01 15:38 朴素贝叶斯 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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