摘要:函数定义: DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') For DataFrame with multi-level index, return new DataFram
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摘要:DataFrame.duplicated(self, subset=None, keep='first') Return boolean Series denoting duplicate rows, optionally only considering certain columns. Para
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摘要:Series.duplicated(self, keep='first') Indicate duplicate Series values. Duplicated values are indicated as True values in the resulting Series. Either
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摘要:Series.drop_duplicates(self, keep='first', inplace=False) Return Series with duplicate values removed. Parameters: keep : {‘first’, ‘last’, False}, de
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摘要:DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False) Return DataFrame with duplicate rows removed, optionally only considering ce
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摘要:(1)example:前后无下划线表示该变量、函数、成员或方法公有,可以以任何形式访问。 (2)_example:前置单下划线表示该内容受保护。如果是变量或者函数,在from some_module import *这种情况下,不会被导入。如果是成员或者方法,仅允许类内部使用及该类的子类继承。(3)
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摘要:__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件。 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能。我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件。 这样我们可以在__i
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摘要:在EXECEL中, 数字0 代表日期 1900-1-0 ,即这个日期为起始日期,算是第0天 数字1 代表日期 1900-1-1 ,即第一天 数字2 代表日期 1900-1-2 ,即第二天 ...... 数字41513 代表 2013-8-27 ,即第41513天 在时间中的规则是把1分成24份 =1
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摘要:del语句 使用del,删除指定位置元素,del是python语句,而不是列表方法,无法通过list来调用。使用del可以删除一个元素,当元素删除之后,位于它后面的元素,会自动移动填补空出来的位置。 例如: # usr/bin/python # _*_ coding:utf-8 _*_ a = ['
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摘要:__init__是当实例对象创建完成后被调用的,然后设置对象属性的一些初始值。 __new__是在实例创建之前被调用的,因为**它的任务就是创建实例然后返回该实例,是个静态方法**。 即,__new__在__init__之前被调用,__new__的返回值(实例)将传递给__init__方法的第一个参
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摘要:any(x):只要x中有一个元素不为空、0、False,则返回True,否则返回False。 all(x):必须x中的所有元素都不为0、空、False或者x为空对象,则返回True,否则返回False。
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摘要:==:使用==来比较两个字符串内的value值是否相同 is:比较两个字符串的id值。
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摘要:id(object)是python的一个函数,用于返回object的内存地址。但值得注意的是,python 为了提高内存利用效率,会对一些简单的对象(如数值较小的int型对象,字符串等),采用重用对象内存的办法。python对于小的整型数据和简单的字符串数据,会建立数据池,调用这些数据时,会直接从数
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摘要:random.random() 方法: random() 方法返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内。以下展示了使用 random() 方法的实例: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import random # 生成第一个随机数 print
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摘要:python支持链式比较,相当于拆分多个逻辑表达式,再进行逻辑与操作。 print(5 > 3 > 2) # ==这叫链式比较,等价于 5 > 3 and 3 >2 ,即 True and True > 结果为True print((5 > 3) and (3 > 2)) # True print(
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摘要:返回出现次数最多的3个元素,函数的返回结果为一个列表,列表的元素为一个二元元组,按照出现的次数从大到小排列,第一维为元素,第二维为出现的次数
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摘要:python列表函数&方法 Python包含以下函数: len(list):列表元素个数 max(list):返回列表元素最大值 min(list):返回列表元素最小值 list(seq):将元组转换为列表 Python包含以下方法: list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数
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