SQL基础教程笔记:第一章 数据库和SQL
SQL概要
学习要点
- SQL是为操作关系数据库而开发的语言。
- 虽然SQL也有标准,但实际上根据RDBMS的不同SQL也不尽相同。
- SQL通过一条语句来描述想要进行的操作,发送给RDBMS。
- 原则上SQL语句都会使用分号结尾。
- SQL根据操作目的可以分为DDL、DML和DCL。
SQL语句及其种类
根据对RDBMS赋予的指令种类的不同, SQL 语句可以分为以下三类。
-
DDL,DDL(Data Definition Language,数据定义语言)用来创建或者删除存储
数据用的数据库以及数据库中的表等对象。 DDL 包含以下几种指令。- CREATE: 创建数据库和表等对象
- DROP: 删除数据库和表等对象
- ALTER: 修改数据库和表等对象的结构
-
DML,DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言)用来查询或者变更
表中的记录.。 DML 包含以下几种指令。- SELECT:查询表中的数据
- INSERT:向表中插入新数据
- UPDATE:更新表中的数据
- DELETE:删除表中的数据
-
DCL,DCL(Data Control Language,数据控制语言)用来确认或者取消对数据
库中的数据进行的变更。除此之外,还可以对 RDBMS 的用户是否有权限
操作数据库中的对象(数据库表等)进行设定。 DCL 包含以下几种指令。- COMMIT: 确认对数据库中的数据进行的变更
- ROLLBACK: 取消对数据库中的数据进行的变更
- GRANT: 赋予用户操作权限
- REVOKE: 取消用户的操作权限
SQL根据功能不同可以分为三类,其中使用最多的是DML。
SQL的基本书写规则
-
SQL语句要以分号(;)结尾
-
SQL不区分关键字的大小写。例如,不管写成 SELECT 还是 select,解释都是一样的。表名和列名也是如此。但是插入到表中的数据是区分大小写的。虽然可以根据个人喜好选择大写还是小写(或大小写混杂),但为了理解起来更加容易,本书使用以下规则来书写 SQL 语句。
- 关键字大写
- 表名的首字母大写
- 其余(列名等)小写
-
常数的书写方式是固定的,在 SQL 语句中直接书写的字符串、日期或者数字等称为常数。常数的书写方式如下所示:
- SQL 语句中含有字符串的时候,需要像'abc' 这样,使用单引号将字符串括起来,用来标识这是一个字符串.
- SQL 语句中含有日期的时候,同样需要使用单引号将其括起来。日期的格式有很多种('26 Jan 2010' 或者 '10/01/26' 等),本书统一使用 '2010-01-26' 这种 ' 年 - 月 - 日 ' 的格式。
- 在 SQL 语句中书写数字的时候,不需要使用任何符号标识,直接写成 1000 这样的数字即可。
-
SQL 语句的单词之间需使用半角空格或换行符来进行分隔。
表的创建
学习要点
- 表通过CREATE TABLE语句创建而成。
- 表和列的命名要使用有意义的文字。
- 指定列的数据类型(整数型、字符型和日期型等)。
- 可以在表中设置约束(主键约束和NOT NULL约束等)。
表的内容
数据库的创建(CREATE DATABASE语句)
在创建表之前,一定要先创建用来存储表的数据库。运行CREATE DATABASE
语句就可以在RDBMS上创建数据库了。 CREATE DATABASE
语句的语法如下所示:
- 创建数据库的CREATE DATABASE语句,
CREATE DATABASE <数据库名称>;
- 创建数据库shop的CREATE DATABASE语句,
CREATE DATABASE shop;
此外,数据库名称、表名以及列名都要使用半角字符(英文字母、数字、符号).
表的创建(CREATE TABLE语句)
创建好数据库之后,接下来我们使用 CREATE TABLE
语句在其中创建表。 CREATE TABLE
语句的语法如下所示。
创建表的CREATE TABLE
语句,
CREATE TABLE <表名>
(<列名1> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名2> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名3> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名4> <数据类型> <该列所需约束>,
.
.
.
<该表的约束1>, <该表的约束2>,……);
约束可以在定义列的时候进行设置,也可以在语句的末尾进行设置。但是NOT NULL 约束只能以列为单位进行设置。
在数据库中创建表 1-2 中的商品表(Product 表)的 CREATE TABLE
语句,
CREATE TABLE Product
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
sale_price INTEGER ,
purchase_price INTEGER ,
regist_date DATE ,
PRIMARY KEY (product_id));
命名规则
- 我们只能使用半角英文字母、数字、下划线(_)作为数据库、表和列的名称 。
- 此外,名称必须以半角英文字母开头 。以数字开头的名称并不多见,但有时会碰到类似 1product 或者 2009_sales 这样以数字开头的名称。虽然可以理解,但这在标准 SQL 中是被禁止的。请大家使用product1 或者 sales_2009 这样符合规则的名称
- 最后还有一点,名称不能重复。在同一个数据库中不能创建两个相同名称的表,在同一个表中也不能创建两个名称相同的列。如果出现这样的情况, RDBMS会返回错误信息。
接下来我们根据上述规则,使用代码清单 1-2 中的 CREATE TABLE
语句来创建表 1-2 中的商品表。表名为 Product,表中的列名如表 1-3 所示。
数据类型的指定
所有的列都必须指定数据类型。数据类型表示数据的种类,包括数字型、 字符型和日期型等。每一列都不能存储与该列数据类型不符的数据。
数据类型的种类很多,各个 RDBMS 之间也存在很大差异。根据业务需要实际创建数据库时,一定要根据不同的 RDBMS 选用最恰当的数据类型。在学习 SQL 的时候,使用最基本的数据类型就足够了。下面我们就来介绍四种基本的数据类型。
- INTEGER型,用来指定存储整数的列的数据类型(数字型),不能存储小数。
- CHAR型,CHAR 是 CHARACTER(字符)的缩写,可以像 CHAR(10) 或者 CHAR(200) 这样,在括号中指定该列可以存储的字符串的长度(最大长度)。字符串超出最大长度的部分是无法输入到该列中的。 RDBMS 不同,长度单位也不一样,既存在使用字符个数的情况,也存在使用字节长度的情况。字符串以定长字符串的形式存储在被指定为CHAR型的列中。所谓定长字符串,就是当列中存储的字符串长度达不到最大长度的时候,使用半角空格进行补足。例如,我们向 CHAR(8) 类型的列中输入'abc'的时候,会以 'abc '(abc后面有5个半角空格)的形式保存起来。
- VARCHAR型(可变长字符串),同CHAR类型一样, VARCHAR型也是用来指定存储字符串的列的数据类型(字符串类型),也可以通过括号内的数字来指定字符串的长度(最大长度.)。但该类型的列是以可变长字符串.的形式来保存字符串的。定长字符串在字符数未达到最大长度时会用半角空格补足,但可变长字符串不同,即使字符数未达到最大长度,也不会用半角空格补足。例如,我们向VARCHAR(8)类型的列中输入字符串'abc' 的时候,保存的就是字符串'abc'.
- DATE型,用来指定存储日期(年月日)的列的数据类型(日期型)。
约束的设置
约束是除了数据类型之外,对列中存储的数据进行限制或者追加条件的功能。 Product 表中设置了两种约束。
- NOT NULL 约束。 NULL 是代表空白(无记录)的关键字。在NULL之前加上了表示否定的 NOT,就是给该列设置了不能输入空白,也就是必须输入数据的约束(如果什么都不输入就会出错).
product_id CHAR(4) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY (product_id)
用来给 product_id 列设置主键约束的。所谓键就是,在指定特定数据时,使用的,列的组合。键种类多样, 主键(primary key)就是可以特定一行数据的列(特定一行数据,也可以说是唯一确定一行数据)。也就是说,如果把product_id列指定为主键,就可以通过该列取出特定的商品数据了.反之,如果向product_id 列中输入了重复数据,就无法取出唯一的特定数据了(因为无法确定唯一的一行数据)。这样就可以为某一列设置主键约束了。
表的删除和更新
学习要点
- 使用DROP TABLE语句来删除表。
- 使用ALTER TABLE语句向表中添加列或者从表中删除列。
表的删除(DROP TABLE语句)
DROP TABLE <表名>;
,-
- 删除Product表,
DROP TABLE Product;
- 删除Product表,
DROP 在英语中是“丢掉”“舍弃”的意思。需要特别注意的是,删除的表是无法恢复的。即使是被误删的表,也无法恢复,只能重新创建,然后重新插入数据。
表定义的更新(ALTER TABLE语句)
有时好不容易把表创建出来之后才发现少了几列,其实这时无需把表删除再重新创建,只需使用变更表定义的 ALTER TABLE 语句就可以了。ALTER 在英语中就是“改变”的意思。
- 添加列的ALTER TABLE语句,
ALTER TABLE <表名> ADD COLUMN <列的定义>
, - 在 Product 表中添加一列可以存储100位的可变长字符串的product_name_pinyin列,
ALTER TABLE Product ADD COLUMN product_name_pinyin VARCHAR(100);
反之,删除表中某列使用的语法如下所示。
- 删除列的
ALTER TABLE
语句,ALTER TABLE <表名> DROP COLUMN <列名>;
- 删除Product 表中的product_name_pinyin列,
ALTER TABLE Product DROP COLUMN product_name_pinyin;
ALTER TABLE 语句和DROP TABLE 语句一样,执行之后无法恢复。误添的列可以通过 ALTER TABLE 语句删除,或者将表全部删除之后重新再创建。
表定义变更之后无法恢复。在执行ALTER TABLE语句之前请务必仔细确认。
向Product表中插入数据
向Product表中插入数据的SQL语句,
-- DML :插入数据
-- mysql
START TRANSACTION;/* postgresql:BEGIN TRANSACTION;*/
INSERT INTO Product VALUES ('0001', 'T恤衫', '衣服',
1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品',
500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO Product VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服',
4000, 2800, NULL);
INSERT INTO Product VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具',
3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具',
6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO Product VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具',
500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0007', '擦菜板', '厨房用具',
880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO Product VALUES ('0008', '圆珠笔', '办公用品',
100, NULL,'2009-11-11');
COMMIT;
开头的 START TRANSACTION 语句是开始插入行的指令语句,结尾的 COMMIT 语句是确定插入行的指令语句。
变更表名
其实很多数据库都提供了可以修改表名的指令(RENAME)来解决这样的问题。例如,如果想把 Poduct 表的名称变为 Product,
- postgresql:
ALTER TABLE Poduct RENAME TO Product;
- MySQL:
RENAME TABLE Poduct to Product;
各个数据库的语法都不尽相同,是因为标准 SQL 并没有 RENAME,于是各个数据库便使用了各自惯用的语法。
练习题
1.1,编写一条 CREATE TABLE 语句,用来创建一个包含表 1-A 中所列各项的表 Addressbook(地址簿),并为 regist_no(注册编号)列设置主键约束.
CREATE TABLE Addressbook
(
regist_no INTEGER NOT NULL,
name VARCHAR(128) NOT NULL,
address VARCHAR(256) NOT NULL,
tel_no CHAR(10) ,
mail_address CHAR(20) ,
PRIMARY KEY (regist_no));
1.2,假设在创建练习 1.1 中的 Addressbook 表时忘记添加如下一列 postal_code(邮政编码)了,请把此列添加到 Addressbook 表中。
列名 : postal_code
数据类型 :定长字符串类型(长度为 8)
约束 :不能为 NULL
ALTER TABLE addressbook ADD COLUMN postal_code CHAR(8) NOT NULL;
1.3 ,编写 SQL 语句来删除 Addressbook 表。
DROP TABLE Addressbook;