347. 前K个高频元素

题目:

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
说明:

你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

C++代码实现:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
class Solution {
public:
    struct cmp//定义一个可调用类型functional
    {
           //自定义排序准则,如果函数返回true,则按照原来的lhs,rhs这样的顺序排
           //如果函数返回false,则按照rhs,lhs这样的顺序排,
           //确定了排法后,再按照lhs,rhs的实际大小关系再结合这样的排出的结果,
           //就知道这样的排法准则到底定义一个最小堆还是最大堆了
        bool operator()(const pair<int,int> &lhs,const pair<int,int> &rhs)//定义一个最小堆
        {
            return lhs.second > rhs.second;
        }                          
    };                          
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
 
        vector<int> ret;
        int n = nums.size();
        if(k<1 || n<k)
            return ret;
        map<int,int> m;
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            if(m.find(nums[i]) == m.end())
                m[nums[i]] = 1;
            else
                m[nums[i]]++;
        }
        priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,cmp> q;
        for(auto iter = m.begin();iter!=m.end();iter++)
        {
            if(q.size() < k)
                q.push(*iter);
            else
            {
                pair<int,int> temp = q.top();
                if(iter->second > temp.second)
                {
                    q.pop();
                    q.push(*iter);         
                }
            }
        }
        if(q.size() < k)
            return ret;
        while(!q.empty())
        {
            ret.push_back(q.top().first);
            q.pop();
        }
        return ret;       
    }
};

java代码实现: 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
 
 
        // 先对每个数字计数
        Map<Integer, Integer> m = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            int value = m.getOrDefault(num, 0) + 1;
            m.put(num, value);
        }
 
        //最小堆
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> prq = new PriorityQueue<>((x,y)->(x.getValue()-y.getValue()));
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : m.entrySet()) {
            if(prq.size()<k)
                prq.offer((entry));
            else {
                Map.Entry<Integer,Integer> the_min = prq.peek();
                //确保这个最小堆中始终持有k个最频繁的
                if(entry.getValue()>the_min.getValue()){
                    prq.poll();
                    prq.offer(entry);
                }
            }
        }
 
        int[] ret = new int[k];
        for(int i = 0;i<k;i++){
            ret[i] = prq.poll().getKey();
        }
        return ret;
    }
}

  

posted on   朴素贝叶斯  阅读(48)  评论(0编辑  收藏  举报

相关博文:
阅读排行:
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· PowerShell开发游戏 · 打蜜蜂
· 在鹅厂做java开发是什么体验
· WPF到Web的无缝过渡:英雄联盟客户端的OpenSilver迁移实战

导航

< 2025年2月 >
26 27 28 29 30 31 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示