异常处理

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异常处理

本章我们讨论如何在Java程序中处理各种异常情况。

Java的异常

计算机程序运行的过程中，总是会出现各种各样的错误。所以，一个健壮的程序必须处理各种各样的错误。
所谓错误，就是程序调用某个函数的时候，如果失败了，就表示出错。
调用方如何获知调用失败的信息？有两种方法：

  • 方法一：约定返回错误码。因为使用int类型的错误码，想要处理就非常麻烦。这种方式常见于底层C函数。
  • 方法二：在语言层面上提供一个异常处理机制。

Java内置了一套异常处理机制，总是使用异常来表示错误。异常是一种class，因此它本身带有类型信息。异常可以在任何地方抛出，但只需要在上层捕获，这样就和方法调用分离了.
因为Java的异常是class，它的继承关系如下：
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从继承关系可知：Throwable是异常体系的根，它继承自Object。Throwable有两个体系：Error和Exception，Error表示严重的错误，程序对此一般无能为力，例如：

  • OutOfMemoryError：内存耗尽
  • NoClassDefFoundError：无法加载某个Class
  • StackOverflowError：栈溢出

而Exception则是运行时的错误，它可以被捕获并处理。
某些异常是应用程序逻辑处理的一部分，应该捕获并处理。例如：

  • NumberFormatException：数值类型的格式错误
  • FileNotFoundException：未找到文件
  • SocketException：读取网络失败

还有一些异常是程序逻辑编写不对造成的，应该修复程序本身。例如：

  • NullPointerException：对某个null的对象调用方法或字段
  • IndexOutOfBoundsException：数组索引越界

Exception又分为两大类：

  1. RuntimeException以及它的子类；
  2. 非RuntimeException（包括IOException、ReflectiveOperationException等等）

Java规定：

  • 必须捕获的异常，包括Exception及其子类，但不包括RuntimeException及其子类，这种类型的异常称为Checked Exception。

  • 不需要捕获的异常，包括Error及其子类，RuntimeException及其子类。

注意：编译器对RuntimeException及其子类不做强制捕获要求，不是指应用程序本身不应该捕获并处理RuntimeException。是否需要捕获，具体问题具体分析。

捕获异常：
捕获异常使用try...catch语句，把可能发生异常的代码放到try {...}中，然后使用catch捕获对应的Exception及其子类：
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如果我们不捕获UnsupportedEncodingException，会出现编译失败的问题：
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编译器会报错，错误信息类似：unreported exception UnsupportedEncodingException; must be caught or declared to be thrown，并且准确地指出需要捕获的语句是return s.getBytes("GBK");。意思是说，像UnsupportedEncodingException这样的Checked Exception，必须被捕获。
这是因为String.getBytes(String)方法定义是：
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在方法定义的时候，使用throws Xxx表示该方法可能抛出的异常类型。调用方在调用的时候，必须强制捕获这些异常，否则编译器会报错。
在toGBK()方法中，因为调用了String.getBytes(String)方法，就必须捕获UnsupportedEncodingException。我们也可以不捕获它，而是在方法定义处用throws表示toGBK()方法可能会抛出UnsupportedEncodingException，就可以让toGBK()方法通过编译器检查：
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上述代码仍然会得到编译错误，但这一次，编译器提示的不是调用return s.getBytes("GBK");的问题，而是byte[] bs = toGBK("中文");。因为在main()方法中，调用toGBK()，没有捕获它声明的可能抛出的UnsupportedEncodingException。
修复方法是在main()方法中捕获异常并处理：
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可见，只要是方法声明的Checked Exception，不在调用层捕获，也必须在更高的调用层捕获。所有未捕获的异常，最终也必须在main()方法中捕获，不会出现漏写try的情况。这是由编译器保证的。main()方法也是最后捕获Exception的机会。
如果是测试代码，上面的写法就略显麻烦。如果不想写任何try代码，可以直接把main()方法定义为throws Exception：
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因为main()方法声明了可能抛出Exception，也就声明了可能抛出所有的Exception，因此在内部就无需捕获了。代价就是一旦发生异常，程序会立刻退出。
还有一些童鞋喜欢在toGBK()内部“消化”异常：
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这种捕获后不处理的方式是非常不好的，即使真的什么也做不了，也要先把异常记录下来：
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所有异常都可以调用printStackTrace()方法打印异常栈，这是一个简单有用的快速打印异常的方法。
小结:

  • Java使用异常来表示错误，并通过try ... catch捕获异常；
  • Java的异常是class，并且从Throwable继承；
  • Error是无需捕获的严重错误，Exception是应该捕获的可处理的错误；
  • RuntimeException无需强制捕获，非RuntimeException（Checked Exception）需强制捕获，或者用throws声明；
  • 不推荐捕获了异常但不进行任何处理。

捕获异常

多catch语句:
可以使用多个catch语句，每个catch分别捕获对应的Exception及其子类。JVM在捕获到异常后，会从上到下匹配catch语句，匹配到某个catch后，执行catch代码块，然后不再继续匹配。简单地说就是：多个catch语句只有一个能被执行。
存在多个catch的时候，catch的顺序非常重要：子类必须写在前面。
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finally语句:
无论是否有异常发生，如果我们都希望执行一些语句，例如清理工作，怎么写？Java的try ... catch机制还提供了finally语句，finally语句块保证有无错误都会执行。
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注意finally有几个特点：

  • finally语句不是必须的，可写可不写；
  • finally总是最后执行。

如果没有发生异常，就正常执行try { ... }语句块，然后执行finally。如果发生了异常，就中断执行try { ... }语句块，然后跳转执行匹配的catch语句块，最后执行finally。可见，finally是用来保证一些代码必须执行的。
某些情况下，可以没有catch，只使用try ... finally结构。
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因为方法声明了可能抛出的异常，所以可以不写catch。
捕获多种异常:
如果某些异常的处理逻辑相同，但是异常本身不存在继承关系，那么就得编写多条catch子句：
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因为处理IOException和NumberFormatException的代码是相同的，所以我们可以把它两用\(|\)合并到一起：
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小结:
使用try ... catch ... finally时：

  • 多个catch语句的匹配顺序非常重要，子类必须放在前面；
  • finally语句保证了有无异常都会执行，它是可选的；
  • 一个catch语句也可以匹配多个非继承关系的异常。

抛出异常

异常的传播：
当某个方法抛出了异常时，如果当前方法没有捕获异常，异常就会被抛到上层调用方法，直到遇到某个try ... catch被捕获为止，通过printStackTrace()可以打印出方法的调用栈，类似：
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printStackTrace()对于调试错误非常有用，上述信息表示：NumberFormatException是在java.lang.Integer.parseInt方法中被抛出的，从下往上看，调用层次依次是：

  1. main()调用process1()；
  2. process1()调用process2()；
  3. process2()调用Integer.parseInt(String)；
  4. Integer.parseInt(String)调用Integer.parseInt(String, int)。

查看Integer.java源码可知，抛出异常的方法代码如下：
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并且，每层调用均给出了源代码的行号，可直接定位。
抛出异常：
如何抛出异常？参考Integer.parseInt()方法，抛出异常分两步：

  • 创建某个Exception的实例；
  • 用throw语句抛出。

下面是一个例子：
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实际上，绝大部分抛出异常的代码都会合并写成一行：
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如果一个方法捕获了某个异常后，又在catch子句中抛出新的异常，就相当于把抛出的异常类型“转换”了：
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如果在main()中捕获IllegalArgumentException，我们看看打印的异常栈：
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打印出的异常栈类似：
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这说明新的异常丢失了原始异常信息，我们已经看不到原始异常NullPointerException的信息了。
为了能追踪到完整的异常栈，在构造异常的时候，把原始的Exception实例传进去，新的Exception就可以持有原始Exception信息。对上述代码改进如下：
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运行上述代码，打印出的异常栈类似：
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注意到Caused by: Xxx,说明捕获的IllegalArgumentException并不是造成问题的根源,根源在于NullPointerException，是在Main.process2()方法抛出的。
在代码中获取原始异常可以使用Throwable.getCause()方法。如果返回null，说明已经是“根异常”了。
有了完整的异常栈的信息，我们才能快速定位并修复代码的问题。
捕获到异常并再次抛出时，一定要留住原始异常，否则很难定位第一案发现场！
如果我们在try或者catch语句块中抛出异常，finally语句是否会执行？在catch中抛出异常，不会影响finally的执行。JVM会先执行finally，然后抛出异常。
异常屏蔽:
如果在执行finally语句时抛出异常，那么，catch语句的异常还能否继续抛出？例如：
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执行上述代码，发现异常信息如下：
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这说明finally抛出异常后，原来在catch中准备抛出的异常就“消失”了，因为只能抛出一个异常。没有被抛出的异常称为“被屏蔽”的异常（Suppressed Exception）。
在极少数的情况下，我们需要获知所有的异常。如何保存所有的异常信息？方法是先用origin变量保存原始异常，然后调用Throwable.addSuppressed()，把原始异常添加进来，最后在finally抛出：
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当catch和finally都抛出了异常时，虽然catch的异常被屏蔽了，但是，finally抛出的异常仍然包含了它：
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通过Throwable.getSuppressed()可以获取所有的Suppressed Exception。绝大多数情况下，在finally中不要抛出异常。因此，我们通常不需要关心Suppressed Exception。

异常打印的详细的栈信息是找出问题的关键，许多初学者在提问时只贴代码，不贴异常，相当于只报案不给线索，福尔摩斯也无能为力。还有的童鞋只贴部分异常信息，最关键的Caused by: xxx给省略了，这都属于不正确的提问方式，得改。
小结:

  • 调用printStackTrace()可以打印异常的传播栈，对于调试非常有用；
  • 捕获异常并再次抛出新的异常时，应该持有原始异常信息；
  • 通常不要在finally中抛出异常。如果在finally中抛出异常，应该原始异常加入到原有异常中。调用方可通过Throwable.getSuppressed()获取所有添加的Suppressed Exception。

自定义异常

Java标准库定义的常用异常包括：
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当我们在代码中需要抛出异常时，尽量使用JDK已定义的异常类型。
在一个大型项目中，可以自定义新的异常类型，但是，保持一个合理的异常继承体系是非常重要的。
一个常见的做法是自定义一个BaseException作为“根异常”，然后，派生出各种业务类型的异常。
BaseException需要从一个适合的Exception派生，通常建议从RuntimeException派生：
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其他业务类型的异常就可以从BaseException派生：
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自定义的BaseException应该提供多个构造方法：
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上述构造方法实际上都是原样照抄RuntimeException。这样，抛出异常的时候，就可以选择合适的构造方法。通过IDE可以根据父类快速生成子类的构造方法。
小结：

  • 抛出异常时，尽量复用JDK已定义的异常类型；
  • 自定义异常体系时，推荐从RuntimeException派生“根异常”，再派生出业务异常；
  • 自定义异常时，应该提供多种构造方法。

NullPointerException

在所有的RuntimeException异常中，Java程序员最熟悉的恐怕就是NullPointerException了。NullPointerException即空指针异常，俗称NPE。如果一个对象为null，调用其方法或访问其字段就会产生NullPointerException，这个异常通常是由JVM抛出的，指针这个概念实际上源自C语言，Java语言中并无指针。我们定义的变量实际上是引用，Null Pointer更确切地说是Null Reference，不过两者区别不大。
处理NullPointerException：
首先，必须明确，NullPointerException是一种代码逻辑错误，遇到NullPointerException，遵循原则是早暴露，早修复，严禁使用catch来隐藏这种编码错误：
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好的编码习惯可以极大地降低NullPointerException的产生，例如：

  • 成员变量在定义时初始化：image
    使用空字符串""而不是默认的null可避免很多NullPointerException，编写业务逻辑时，用空字符串""表示未填写比null安全得多。
  • 返回空字符串""、空数组而不是null：image
    这样可以使得调用方无需检查结果是否为null。
  • 如果调用方一定要根据null判断，比如返回null表示文件不存在，那么考虑返回Optional：
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    这样调用方必须通过Optional.isPresent()判断是否有结果。

定位NullPointerException：
从Java 14开始，如果产生了NullPointerException，JVM可以给出详细的信息告诉我们null对象到底是谁。我们来看例子：
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可以在NullPointerException的详细信息中看到类似... because ".address.city" is null，意思是city字段为null，这样我们就能快速定位问题所在。
这种增强的NullPointerException详细信息是Java 14新增的功能，但默认是关闭的，我们可以给JVM添加一个-XX:+ShowCodeDetailsInExceptionMessages参数启用它：
java -XX:+ShowCodeDetailsInExceptionMessages Main.java

小结:

  • NullPointerException是Java代码常见的逻辑错误，应当早暴露，早修复；
  • 可以启用Java 14的增强异常信息来查看NullPointerException的详细错误信息。

使用断言

断言（Assertion）是一种调试程序的方式。在Java中，使用assert关键字来实现断言。
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语句assert x >= 0;即为断言，断言条件x >= 0预期为true。如果计算结果为false，则断言失败，抛出AssertionError。
使用assert语句时，还可以添加一个可选的断言消息：assert x >= 0 : "x must >= 0";
这样，断言失败的时候，AssertionError会带上消息x must >= 0，更加便于调试。
Java断言的特点是：断言失败时会抛出AssertionError，导致程序结束退出。因此，断言不能用于可恢复的程序错误，只应该用于开发和测试阶段。
对于可恢复的程序错误，不应该使用断言。例如：
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应该抛出异常并在上层捕获：
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JVM默认关闭断言指令，即遇到assert语句就自动忽略了，不执行。要执行assert语句，必须给Java虚拟机传递-enableassertions（可简写为-ea）参数启用断言。
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还可以有选择地对特定地类启用断言，命令行参数是：-ea:com.itranswarp.sample.Main，表示只对com.itranswarp.sample.Main这个类启用断言。
实际开发中，很少使用断言。更好的方法是编写单元测试，后续我们会讲解JUnit的使用。
小结:

  • 断言是一种调试方式，断言失败会抛出AssertionError，只能在开发和测试阶段启用断言；
  • 对可恢复的错误不能使用断言，而应该抛出异常；
  • 断言很少被使用，更好的方法是编写单元测试。

使用JDK Logging

在编写程序的过程中，发现程序运行结果与预期不符，怎么办？当然是用System.out.println()打印出执行过程中的某些变量，观察每一步的结果与代码逻辑是否符合，然后有针对性地修改代码。
代码改好了怎么办？当然是删除没有用的System.out.println()语句了。如果改代码又改出问题怎么办？再加上System.out.println()。反复这么搞几次，很快大家就发现使用System.out.println()非常麻烦。怎么办？解决方法是使用日志。
那什么是日志？日志就是Logging，它的目的是为了取代System.out.println()。
输出日志，而不是用System.out.println()，有以下几个好处：

  • 可以设置输出样式，避免自己每次都写"ERROR: " + var；
  • 可以设置输出级别，禁止某些级别输出。例如，只输出错误日志；
  • 可以被重定向到文件，这样可以在程序运行结束后查看日志；
  • 可以按包名控制日志级别，只输出某些包打的日志；
  • 可以……

总之就是好处很多啦。
因为Java标准库内置了日志包java.util.logging，我们可以直接用。先看一个简单的例子：
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对比可见，使用日志最大的好处是，它自动打印了时间、调用类、调用方法等很多有用的信息。
再仔细观察发现，4条日志，只打印了3条，logger.fine()没有打印。这是因为，日志的输出可以设定级别。JDK的Logging定义了7个日志级别，从严重到普通：

  • SEVERE(severe)
  • WARNING(warning)
  • INFO(info)
  • CONFIG(config)
  • FINE(fine)
  • FINER(finer)
  • FINEST(finest)

因为默认级别是INFO，因此，INFO级别以下的日志，不会被打印出来。使用日志级别的好处在于，调整级别，就可以屏蔽掉很多调试相关的日志输出。
使用Java标准库内置的Logging有以下局限：

  • Logging系统在JVM启动时读取配置文件并完成初始化，一旦开始运行main()方法，就无法修改配置；
  • 配置不太方便，需要在JVM启动时传递参数-Djava.util.logging.config.file=。

因此，Java标准库内置的Logging使用并不是非常广泛。更方便的日志系统我们稍后介绍。
小结:

  • 日志是为了替代System.out.println()，可以定义格式，重定向到文件等；
  • 日志可以存档，便于追踪问题；
  • 日志记录可以按级别分类，便于打开或关闭某些级别；
  • 可以根据配置文件调整日志，无需修改代码；
  • Java标准库提供了java.util.logging来实现日志功能。

使用Commons Logging

和Java标准库提供的日志不同，Commons Logging是一个第三方日志库，它是由Apache创建的日志模块。
Commons Logging的特色是，它可以挂接不同的日志系统，并通过配置文件指定挂接的日志系统。默认情况下，Commons Logging自动搜索并使用Log4j（Log4j是另一个流行的日志系统），如果没有找到Log4j，再使用JDK Logging。
使用Commons Logging只需要和两个类打交道，并且只有两步：

  • 第一步，通过LogFactory获取Log类的实例；
  • 第二步，使用Log实例的方法打日志。

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运行上述代码，肯定会得到编译错误，类似error: package org.apache.commons.logging does not exist（找不到org.apache.commons.logging这个包）。因为Commons Logging是一个第三方提供的库，所以，必须先把它下载下来。下载后，解压，找到commons-logging-1.2.jar这个文件，再把Java源码Main.java放到一个目录下，例如work目录：
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然后用javac编译Main.java，编译的时候要指定classpath，不然编译器找不到我们引用的org.apache.commons.logging包。编译命令如下：
javac -cp commons-logging-1.2.jar Main.java
如果编译成功，那么当前目录下就会多出一个Main.class文件：
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现在可以执行这个Main.class，使用java命令，也必须指定classpath，命令如下：
java -cp .;commons-logging-1.2.jar Main
注意到传入的classpath有两部分：一个是.，一个是commons-logging-1.2.jar，用;分割。.表示当前目录，如果没有这个.，JVM不会在当前目录搜索Main.class，就会报错。
如果在Linux或macOS下运行，注意classpath的分隔符不是;，而是:：
java -cp .:commons-logging-1.2.jar Main
Commons Logging定义了6个日志级别：

  • FATAL(fatal)
  • ERROR(error)
  • WARNING(warning)
  • INFO(info)
  • DEBUG(debug)
  • TRACE(trace)

默认级别是INFO。
使用Commons Logging时，

  • 如果在静态方法中引用Log，通常直接定义一个静态类型变量：
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  • 在实例方法中引用Log，通常定义一个实例变量：
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注意到实例变量log的获取方式是LogFactory.getLog(getClass())，虽然也可以用LogFactory.getLog(Person.class)，但是前一种方式有个非常大的好处，就是子类可以直接使用该log实例。例如：
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由于Java类的动态特性，子类获取的log字段实际上相当于LogFactory.getLog(Student.class)，但却是从父类继承而来，并且无需改动代码。
此外，Commons Logging的日志方法，例如info()，除了标准的info(String)外，还提供了一个非常有用的重载方法：info(String, Throwable)，这使得记录异常更加简单：
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小结:

  • Commons Logging是使用最广泛的日志模块；
  • Commons Logging的API非常简单；
  • Commons Logging可以自动检测并使用其他日志模块。

底下评论：

  • 使用eclipse可以直接将jar包拖到src目录里，然后右键Build Path>Add to Build Path，这样可以直接import进来，不用自定义cp。
  • IDEA 导入 jar 包
    1. file->project structure
    2. Modules->Dependencies-?->添加“+”->选择“1 JARs or dictionaries”->找到 jar 包添加->点击“Apply”应用
    3. 如果运行时编译器报错-Maven Resources Compiler: Failed to Copy"..."(file name too long)：打开 project structure->Modules->path，勾选"Exclude output paths"，并且把嵌套的 target文件夹删除。

使用Log4j

前面介绍了Commons Logging，可以作为“日志接口”来使用。而真正的“日志实现”可以使用Log4j。
Log4j是一种非常流行的日志框架，最新版本是2.x。Log4j是一个组件化设计的日志系统，它的架构大致如下：
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当我们使用Log4j输出一条日志时，Log4j自动通过不同的Appender(附录)把同一条日志输出到不同的目的地。例如：

  • console：输出到屏幕；
  • file：输出到文件；
  • socket：通过网络输出到远程计算机；
  • jdbc：输出到数据库

在输出日志的过程中，通过Filter来过滤哪些log需要被输出，哪些log不需要被输出。例如，仅输出ERROR级别的日志.最后，通过Layout来格式化日志信息，例如，自动添加日期、时间、方法名称等信息。
上述结构虽然复杂，但我们在实际使用的时候，并不需要关心Log4j的API，而是通过配置文件来配置它。
以XML配置为例，使用Log4j的时候，我们把一个log4j2.xml的文件放到classpath下就可以让Log4j读取配置文件并按照我们的配置来输出日志。下面是一个配置文件的例子：
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虽然配置Log4j比较繁琐，但一旦配置完成，使用起来就非常方便。对上面的配置文件，凡是INFO级别的日志，会自动输出到屏幕，而ERROR级别的日志，不但会输出到屏幕，还会同时输出到文件。并且，一旦日志文件达到指定大小（1MB），Log4j就会自动切割新的日志文件，并最多保留10份。
有了配置文件还不够，因为Log4j也是一个第三方库，我们需要从这里下载Log4j，解压后，把以下3个jar包放到classpath中：

  • log4j-api-2.x.jar
  • log4j-core-2.x.jar
  • log4j-jcl-2.x.jar

因为Commons Logging会自动发现并使用Log4j，所以，把上一节下载的commons-logging-1.2.jar也放到classpath中。
要打印日志，只需要按Commons Logging的写法写，不需要改动任何代码，就可以得到Log4j的日志输出，类似：
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最佳实践:
在开发阶段，始终使用Commons Logging接口来写入日志，并且开发阶段无需引入Log4j。如果需要把日志写入文件， 只需要把正确的配置文件和Log4j相关的jar包放入classpath，就可以自动把日志切换成使用Log4j写入，无需修改任何代码。
小结:

  • 通过Commons Logging实现日志，不需要修改代码即可使用Log4j；
  • 使用Log4j只需要把log4j2.xml和相关jar放入classpath；
  • 如果要更换Log4j，只需要移除log4j2.xml和相关jar；
  • 只有扩展Log4j时，才需要引用Log4j的接口（例如，将日志加密写入数据库的功能，需要自己开发）。

使用SLF4J和Logback

前面介绍了Commons Logging和Log4j这一对好基友，它们一个负责充当日志API，一个负责实现日志底层，搭配使用非常便于开发。
有的童鞋可能还听说过SLF4J和Logback。这两个东东看上去也像日志，它们又是啥？
其实SLF4J类似于Commons Logging，也是一个日志接口，而Logback类似于Log4j，是一个日志的实现。
为什么有了Commons Logging和Log4j，又会蹦出来SLF4J和Logback？这是因为Java有着非常悠久的开源历史，不但OpenJDK本身是开源的，而且我们用到的第三方库，几乎全部都是开源的。开源生态丰富的一个特点就是，同一个功能，可以找到若干种互相竞争的开源库。
因为对Commons Logging的接口不满意，有人就搞了SLF4J。因为对Log4j的性能不满意，有人就搞了Logback。
我们先来看看SLF4J对Commons Logging的接口有何改进。在Commons Logging中，我们要打印日志，有时候得这么写：
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拼字符串是一个非常麻烦的事情，所以SLF4J的日志接口改进成这样了：
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我们靠猜也能猜出来，SLF4J的日志接口传入的是一个带占位符的字符串，用后面的变量自动替换占位符，所以看起来更加自然。
如何使用SLF4J？它的接口实际上和Commons Logging几乎一模一样：
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对比一下Commons Logging和SLF4J的接口：
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不同之处就是Log变成了Logger，LogFactory变成了LoggerFactory。
使用SLF4J和Logback和前面讲到的使用Commons Logging加Log4j是类似的，先分别下载SLF4J和Logback，然后把以下jar包放到classpath下：

  • slf4j-api-1.7.x.jar
  • logback-classic-1.2.x.jar
  • logback-core-1.2.x.jar

然后使用SLF4J的Logger和LoggerFactory即可。和Log4j类似，我们仍然需要一个Logback的配置文件，把logback.xml放到classpath下，配置如下：
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运行即可获得类似如下的输出：
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从目前的趋势来看，越来越多的开源项目从Commons Logging加Log4j转向了SLF4J加Logback。
小结：

  • SLF4J和Logback可以取代Commons Logging和Log4j；
  • 始终使用SLF4J的接口写入日志，使用Logback只需要配置，不需要修改代码。

底下评论：
编译指令及运行指令（Mac）

~/e/logging-slf4j ❯ javac -cp ./lib/slf4j-api-1.7.26.jar ./src/com/itranswarp/learnjava/Main.java -d ./bin
~/eclipse-workspace/logging-slf4j ❯ java -cp ./bin:./lib/slf4j-api-1.7.26.jar:./lib/logback-classic-1.2.3.jar:./lib/logback-core-1.2.3.jar com.itranswarp.learnjava.Main 
15:01:38.069 [main] INFO  com.itranswarp.learnjava.Main - Start process com.itranswarp.learnjava.Main...
15:01:38.077 [main] ERROR com.itranswarp.learnjava.Main - invalidCharsetName
java.io.UnsupportedEncodingException: invalidCharsetName
        at java.base/java.lang.StringCoding.encode(StringCoding.java:427)
        at java.base/java.lang.String.getBytes(String.java:941)
        at com.itranswarp.learnjava.Main.main(Main.java:20)
15:01:38.077 [main] INFO  com.itranswarp.learnjava.Main - Process end.

posted on 2022-02-13 21:04  朴素贝叶斯  阅读(128)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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