python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

  • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)

  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象

  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象

例子

>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

深度拷贝需要引入 copy 模块:

>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

解析:

  • b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象
    image
  • b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是两个独立的对象,但他们的子对象还是指向同一对象(是引用)
    image
  • b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的
    image

以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ):

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8 -*-
 
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
 
b = a                       #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a)            #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝,深拷贝
 
a.append(5)                 #修改对象a
a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
 
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

以上实例执行输出结果为:

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

posted on 2021-10-21 18:52  朴素贝叶斯  阅读(59)  评论(0编辑  收藏  举报

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