RobotFramework+Selenium如何提高脚本稳定性

 通过RF来跑selenium的脚本,正常运行一遍都没有问题,但如果要多次运行,提高脚本的稳定性,那么应该如何做呢?
 当然有时候最简单最简单的方法就是直接通过sleep来等待,虽然简单粗暴,但会带来效率的下降
 这一阶段一直在搞几个场景的脚本,记录下当中可能遇到的问题
1 绝对不能每一步都去判断等待,重试
     虽然通过方法,我们可以让页面等待元素出现,可以直接去判断每一步是否执行成功,然后通过每一步是否执行成功来判断是否需要重试
    但没有效率,而且也没有必要
    实际感觉即使不加判断等待,可能八成的脚本都是可以正常执行通过的
    如一般简单的文本框中输入文字,这些不需要太关注
    在RF中,可以通过统一添加  
   wait until keyword succeeds
   就是如果执行不成功,则多次尝试点击,但这个如果失败,就直接执行失败了

2 一些场景尤其需要注意判断,像查询
   如查询,因为查询之后一定会需要一段时间去加载等待,而且这个等待时间可能是不固定的,如果你不是采用固定等待的方法,那么就需要去考虑我如何判断查询已经成功返回
   如果查询返回的是一个table,,那么可以通过判断table的行数的变化,或者table中一些属性的变化
   尽量去比较下,当查询前,和查询后到底有什么区别,如果找到区别,就可以通过wait语句去等待这个变化的出现
   在RF中,可以用比较粗暴的方法,用一段FOR结构,循环判断,如果出现了退出的条件,则退出循环,然后固定等待sleep 1
   这样的结构,最多可能就等待5s,10s,而且可控,又不是把等待完全交给语句
   FOR   ${i}     IN  RANGE   1    10
         判断是否成功的元素,如等待或者获取
         exit for loop   退出的条件
         sleep 1 
 
3  最稳妥的判断
   如果点击出现一个对话框,但执行的时候,可能不出现,可能出现
   如果不应该出现的时候出现了,可能就会导致脚本直接失败
   如果要最稳妥的处理,那么可以通过  Run Keyword And Ignore Error
  来判断,这个语句可以返回执行的结果是PASS还是FAIL
  那么可以先   ${result}     Run Keyword And Ignore Error   等待控件   如等待对话框出现 
 后面就根据这个result,如果出现,那么点击,如果不出现不点击
 Run Keyword And Ignore Error 不影响脚本的执行结果,不会把结果变成失败
 
4  RF中的IF
  RF中的IF结构非常不好写,随意尽量不要添加复杂的判断
  官网的例子
   

 

 

  如果遇到字符串判断,可以给变量添加“”
  如  ”${status}“ == “PASS”

5 数据异常
  其实出现异常,还有一种可能是数据
  如原来已有数据了,可能你添加就会报重复,可能有的提示就不会出现
   这时候要注意数据,当然最好是通过数据库直接来复制或者检查,在执行前进行数据整理,在执行后数据清理
   有一些数据可能从UI中是无法删除,那么可能就需要直接从库中删除
   但所有处理都会花费太多的时间和成本
   如果比较简单,可能就执行前人工看下
 
6  无法避免的异常
    实际执行中即使你加了再多的判断,还是可能会出现一些无法想到的意外
    如遇到过,执行的时候,直接返回接口异常
    所以自动化的前提,还是系统本身是稳定的,如果本身系统就不够强壮,你可能遇到的异常就越多

7  每次执行,遇到异常都要分析
    可能刚调试好的脚本,你执行一次没有问题,那多执行几次,如果出现了异常,就要去分析异常出现的可能
    只要出现过一次异常,那么下一次就有可能会再次出现
    实际总,运行,判断查询,虽然已经加了判断,但有一次出现了不正常
    后来修改了判断,加强了判断,也许下次就不会再出现
   所以所谓的稳定就是在一次次的运行中,分析,修改,加强
 
8  判断脚本的稳定
     最简单的方法,就是不断重复运行
     如果保证网络正常,浏览器正常
    可以制定一个指标,如跑10,或者20,都没有异常,则认为脚本是可以的
    毕竟没有可视化的所谓稳定,还是需要通过直观的数据去判断
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 这只是在用RF+Selenium做几个脚本时的思考
 毕竟有时候,我们看一些课程都是百度查询,那个都太简单了,基本不会遇到什么异常
 但实际中会遇到各种可能性
 
 
posted on 2021-10-14 11:47  胖虫子  阅读(455)  评论(0编辑  收藏  举报