12 2021 档案
摘要：Acwing 第五章 动态规划（一） 一、01背包问题 n个物品，容量为v的背包，每个物品有两个属性：体积vi，价值wi，每件物品只能用一次，目标求出最大价值是多少？ f(i,j) 从1 - i 个物品中选，总体积不超过 j 集合：表示所有的选法 状态计算 #include<iostream> us
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摘要：一、希尔排序 思路 先将待排序表分割成若干形如L[i,i+d,i+2d,…,i+kd]的“特殊”子表，对各个子表分别进行直接插入排序。缩小增量d，重复上述过程，直到d=1为止 即先追求表中元素部分有序，再逐渐逼近全局有序 过程 第三趟排序时，整个表已呈现出“基本有序”，对整体再进行一次“直接插入排序
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摘要：一、B树 引入 如何保证查找效率？ 若每个结点内关键字太少，导致树变高，要查找更多层结点，效率低 策略1：m叉查找树中，规定除了根结点外，任何结点至少有[m/2]个分叉，即至少含有[m/2]-1个关键字 [m/2]:向上取整 eg：对于5叉排序树，规定除了根结点外，任何结点至少有3个分叉，2个关键字
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摘要：数据结构 第十一讲 散列查找（哈希） 一、散列表 编译处理时，涉及变量及属性（如：变量类型）的管理： 插入：新变量定义 查找：变量的引用 编译处理中对变量的管理：动态查找问题 利用查找树（搜索树）进行变量管理？ 两个变量名（字符串）比较效率不高 是否可以先把字符串转换为数字，再处理？ “散列（Has
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摘要：数据结构 第九、十讲 排序 一、前提 统一格式 void X_Sort(ElementType A[],int N); 1.大多情况下，为简单起见，讨论从小到大的整数排序 2.N是正整数 3.只讨论基于比较的排序（>,=,<有定义） 4.只讨论内部排序 5.稳定性：任意两个相等的数据，排序前后的相对
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摘要：数据结构 第八讲 图（下） 一、最小生成树问题 是一棵树：无回路、|V|个顶点一定有|V|-1条边 是生成树：包含全部顶点，|V|-1条边都在图里 边的权重和最小 最小生成树< >图连通 贪心算法 什么是贪？每一步都要最好的 什么是好？权重最小的边 需要约束：只能用图里面存在的边；只能正好用掉|V|
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摘要：6.1 什么是图 图表示“多对多”的关系 图包含： 一组顶点：通常用V(Vertex)表示顶点集合 一组边：通常用E(Edge)表示边的集合 边是顶点对：(v,w)∈E，其中v,w ∈ V 有向边<v,w>表示从v指向w的边（单行线） 不考虑重边和自回路 抽象数据类型定义 类型名称：图（Graph）
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摘要：7.1 最短路径问题 最短路径问题的抽象 在网络中，求两个不同顶点之间的所有路径中，边的权值之和最小的那一条路径。 这条路径就是两点之间的最短路径（Shortest Path） 第一个顶点为源点（Source） 最后一个顶点为终点（Destination） 问题分类 单源最短路径问题：从某固定源点出
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摘要：数据结构 第三讲 树 笔记 一、查找 查找：根据某个给定关键字K，从集合R中找出关键字与K相同的记录 静态查找：集合中记录是固定的，没有插入和删除操作，只有查找(查字典) 动态查找：集合中记录是动态变化的，除查找，还可能发生插入和删除 哨兵：在边界处放置，当循环进行至哨兵元素时退出，可以少写一些分支
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摘要：第五讲 树(下) 5.1 堆(heap) 优先队列：特殊的“队列”，取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小，而不是元素进入队列的先后顺序。 Q ：如何组织优先队列？ 若采用数组或链表实现优先队列 数组： 插入——元素总是插入尾部 O(1) 删除——查找最大(或最小)的关键字 O(n) 从
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