AtCoder 瞎做

ARC 058

E - 和風いろはちゃん / Iroha and Haiku

题意

有一个长为 n 的序列 a0,a1,,an1 ,给你三个参数 X,Y,Z

定义一个好的序列满足 存在 0x<y<z<wn 使得

(1)i=xy1ai=X(2)i=yz1ai=Y(3)i=zw1ai=Z

问满足条件的序列有多少个。(对于 109+7 取模)

3n40,1X,Z5,1Y71ai10,aiN+

题解

一道很妙的题qwq

一开始觉得是个思博题,然后发现怎么正向计数都会算重。

后来去看了下题解,原来可以转化成 10n 不合法的序列数,这样就不会记重了。

但这样转化后如何记呢?数据范围十分地小,可以状压 dp

具体来说就是把一个 ai 拆成一个 1ai10

比如 5 会被拆成 10000_

然后我们就可以把之前填的数顺次拼起来了。

这样有什么好处呢?不难发现如果一段连续的和为 S ,那么 S 转化后的集合 会是 连续一段转化后拼起来构成的集合的 子集

比如 2+4=6 ,就有 100000_10_+1000_=101000_

那么我们只要对于每个位置状压前 X+Y+Z=17 位就行了,一开始 X,Y,Z 压成的状态顺次拼到一起的状态,就是所有不可行的状态的自己。

枚举当前填到哪一位,以及状态,再枚举这位填什么就行了,复杂度就是 O(10n2X+Y+Z) 的。

技巧

要求连续和很小的时候也可以巧妙状压,注意看数据范围。

代码

戳这个 链接 ,好写的很。

ARC 059

F - バイナリハック / Unhappy Hacking

题意

一开始会有个空串 S ,有三个操作。

  • S 后面填个 0
  • S 后面填个 1
  • 删去 S 的最后一个字符,如果 S 为空,那么不会改变。

然后你会进行 n 次操作,给你最后的串 S ,问有多少种不同的操作序列满足条件。(对于 109+7 取模)

n5000,1|S|n

题解

一开始随便想了个 O(n3) 的暴力,就是令 dp[i][j][k] 为当前进行了 i 次操作,串长为 j ,第一个失配的地方在 k 的操作方案数,对于当前进行什么操作分开考虑就行了。

其实正解很思博,我们之前那个 dp 第三维是没有必要的,因为我们发现串的形态是不会影响答案的,所以就令 dp[i][j] 为进行了 i 次操作,串长为 j 的方案数。

最后答案就是 dp[n][len]2len ,因为最后每个串对应的方案数都是一样的,总共有 2len 个串,这样就是 O(n2) 的了。

其实可以继续优化,怎么考虑计数呢,因为最后的串长要恰好为 len ,我们可以转化成至多为 len 的答案减去至多为 len1 的答案。

我们假设 f(x) 为串长至多为 x 的答案,那么表达出来就是:

f(x)=i=0n[i(ni)x]((ni)(ni(x+1)))×2i

也就是我们考虑在 n 个操作中有 i 个操作为在后面添加字符,剩余 ni 个操作为退格操作。

  • [i(ni)x] 意味着所有退格和添加字符操作 全部抵消 后串长不超过 x ,这是必要的条件。

  • (ni) 是所有可能添加和退格操作的排列,(ni(x+1)) 是所有最后串长会超过 x 的情况。

    为什么会出现超过 x 的情况呢?因为会有好一些退格操作都不会产生作用,不会产生作用的如果有 i(x+1) 及以上个,那么就是不行的。

    不难发现,把其中不会消除的 i(x+1) 退格操作放在排列在 n 个总操作之中的任意一个地方,对应仅对应且仅对应一组不合法的解。

  • 最后发现每个添加数字的操作会对应两个操作,所以还要乘上 2i

预处理了阶乘和阶乘逆元后就可以做到 O(n) 的复杂度啦。

技巧

对于求最后要求形态唯一的题,可以考虑有多少个形态的方案数是和它一模一样的,最后除去那么多就行了,通常可以降低一维的复杂度。

代码

O(n3): 代码戳这里

O(n2): 代码戳这里

O(n): 代码戳这里

ARC 060

D - 桁和 / Digit Sum

题意

给你两个数 n,s ,找出一个最小的数 b 使得 nb 进制下的数位和为 s

n,s1011

题解

对于 <nb 我们可以暴力枚举,然后逐位拆解求和,复杂度是 O(nlogn) 的。

对于 [n,n]b ,那么 nb 进制下只有两位,其实就是解一个如下的方程:

(4)nb+nmodb=s(5)nb+(nnb×b)=s(6)nb(1b)=sn(7)b=nSnb1

不难发现 nb 只有 n 种取值,我们直接整除分块,然后解方程即可。

然后对于 n=s 的点需要特判,b 此时为 n+1

所以最后复杂度是 O(nlogn) 的。

技巧

对于进制下的题,要么数位 dp ,要么考虑分情况讨论。

n 的进制只会有两位,<n 的进制位也只有 logn 层。

代码

这里

F - 最良表現 / Best Representation

题意

定义一个内部不包含循环子串 S 至少出现两次的串为好串,比如 a_ 为好串,abab_ 不为好串,cdcdc_ 为好串。

给你一个字符串 w ,现在要把它划分成很多段好串,其中段数要尽量少。然后问段数尽量上的前提下,问有多少种划分方式。(对于 109+7 取模)

题解

假设最好最优的段数为 l

判断一个串是否为好串可以先用 kmp ,求出每个前缀的 fail (也就是这个前缀的最长公共前后缀 (border)

然后就可以用一个常用性质了:

最小循环串(不一定会出现完毕)的长度等于 lenborder ,具体证明可以参考 这里

然后它为好串,当且仅当 faili0 或者 imod(failii)0 。前者因为最小循环串是自己本身,后者因为不能完全填满。

首先可以特殊考虑两种情况:

  • l=|w|: 此时所有字母都是一样的,可以在最后判断。
  • l=1: 此时整个串可行,可以直接判掉。

剩下的情况其实答案都为 l=2 ,为什么呢?

因为你可以考虑把 1|w|1 分到一组,最后一个字母单独分成一组。

如果这样不可行的话,只有两种情况:

  • 全部字母相等,前面会特判掉。
  • 1|S|1 存在一个最小循环串 |S| 至少出现两次,和最后一个拼起来后一定使得整个串不存在一个可行的最小循环串。

然后剩下计算方案数,只需要枚举断点,然后判断前后缀是否为好串即可。( kmp 预处理两次就行了)

技巧

牢记 border(fail) 与 最小循环串 互相转化的性质。

代码

这里

ARC 063

E - 木と整数 / Integers on a Tree

题意

给你一颗有 n 个点的树,一开始有 k 个点有权值。问是否能让其他的点也赋上权值,使得相邻两个节点的权值差的绝对值为 1

如果可以,请给出一组构造方案满足条件。

1kn105

题解

首先分层考虑奇偶性是否存在解。

然后你对于每个点维护它可取的权值范围 [li,ri]

然后每次需要从儿子转移上来:

lu=max{lu,lson1}ru=min{ru,rson+1}

边界就是,这个点无权值就是 [,] ,有权值就是 [valu,valu]

如果 lu>ru 无解。

然后只需要从上往下随意构造一组方案即可 。

技巧

树上构造关于权值构造可以考虑奇偶性。关于差值,可以考虑每个点的取值范围然后向上转移即可。

代码

这里

ARC 065

E - へんなコンパス / Manhattan Compass

题意

平面上有 n 个点,其中选出两个点 a,b ,令他们之间的曼哈顿距离为 D

两个点联通当且仅当这两个点之间的曼哈顿距离也为 D ,最后询问 a 所在联通块的每个点的度数之和。

1n105

题解

一道挺不错的套路题。

看到曼哈顿距离不难想到可以与切比雪夫距离进行转换。

切比雪夫距离:

平面上两点 (x1,y1),(x2,y2) 之间的距离为 max(|x1x2|,|y1y2|)

如何转换呢?考虑把原来坐标系旋转 45 。原来的坐标 (x,y) 就变成了 (x+y,xy)

然后原图上两点的曼哈顿距离就变成切比雪夫距离了。

来理性地证明一波:

假设原来两点为 (x1,y1),(x2,y2) 变化后就是 (x1+y1,x1y1),(x2+y2,x2y2)

(8)dChebyshev=max{|(x1+y1)(x2+y2)|,|(x1y1)(x2y2)|}(9)=max{|(x1x2)+(y1y2)|,|(x1x2)(y1y2)|}(10)=max{|(x1x2)±(y1y2)|}(11)=|x1x2|+|y1y2|

注意最后一步可以自己讨论两边的正负来证明。

然后转了后,我们就可以转化成对于两个点其中一维的差值刚好为 D ,另外一维 D

为了方便讨论,我们先假设 x 差值为 D ,另外的一维也是一样讨论。

{x1x2=DDy1y2D

我们固定一维 x ,那么另外一维 y 就处于一个范围内,我们就可以快速处理出一个点的度数为多少了。

具体实现就是按 x 排序, x 相同按 y 排序,然后用两个指针 l,r 维护当前的区间 [l,r] 就行了。(因为区间是单调的)

但是连边肯定不能暴力连,但我们发现是处于一段连续区间内,是否可以线段树优化建边呢?是可以的,但完全没有必要。

因为最后我们只需要求联通块,只需要保证连通性不会变,那么每次连边的时候我们发现相邻的不需要重复连边没有意义,我们每次记个 pos 表示当前连边的区间扫到哪了就行了,然后这个点连向最后一个就行了。

这样的话最后的边数是 O(n) 的了,最后总复杂度是 O(nlogn) 的,瓶颈在排序上。

技巧

曼哈顿距离常常能和切比雪夫距离转化,然后常常定下一维另外一个就是个区间范围,这样就好处理很多了。

然后区间连通性连边可以用操作把边数降到 O(n)

代码

这里,挺短的。


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