LOJ #2542. 「PKUWC 2018」随机游走(最值反演 + 树上期望dp + FMT)

写在这道题前面 : 网上的一些题解都不讲那个系数是怎么推得真的不良心 TAT
(不是每个人都有那么厉害啊 , 我好菜啊)
而且 LOJ 过的代码千篇一律 ... 那个系数根本看不出来是什么啊 TAT
后来做了 HDU 4035 终于会了.... 感谢 雕哥的帮助 !!!

题意

#2542. 「PKUWC 2018」随机游走

题解

原本的模型好像我不会那个暴力dp .... 就是直接统计点集中最后经过的点的期望 , 也就是点集中到所有点步数最大值的期望 . (也许可以列方程高斯消元 ? 似乎没分)

但我们考虑转化一下 (因为原来 有道CLJ的题 也是求这个) 把最大值的期望用 最值反演(MinMax容斥) 转化成最小值的期望 就可以算了 ...

最值反演 (又称 MinMax容斥 ) :

\[\displaystyle \max\{S\}=\sum_{T\subseteq S, T \not = \varnothing}(-1)^{|T|-1}\min\{T\} \]

其中 \(S\) 是全集 , \(T\) 是它的一个子集 , 就有这个神奇的定理 ...

证明 ( 来自 DOFY大大的博客 ) :

设最大值为 \(x \in S\) ,那么构造映射 \(f(T) \to x \in T~?~T−x:T+x\) , 也就是有 \(x\) 就去掉 , 没有就加上 。那么当 \(T\) 不为空和 \(\{x\}\) 时,\(T\)\(f(T)\) 因为只相差一个最大值,最小值肯定相同,集合大小只相差 \(1\) ,就抵消了(一一映射),因为没有空集,所以最后只剩下 \(\{x\}\) 的贡献。

然后有了这个 , 每次我们只需要求经过点集中点步数最少的贡献 .

假设我们当前有一个集合 \(S\) , 我们用 \(f(u)\) 表示从 \(u\) 出发 , 第一次访问 \(S\) 中节点的期望步数 .

所以我们有一些显然的式子 :

  1. \(u \in S:\)

    \[f(u)=0 \]

  2. \(u \not \in S:\)

    \(d[u]\)\(u\) 在树上的度数(连出来边数) , \(\mathrm{ch}[u]\)\(u\) 的儿子 , \(\mathrm{fa}[u]\)\(u\) 的父亲 .

    \[\displaystyle f(u)=[f(\mathrm{fa}[u])+1+\sum (f(\mathrm{ch[u]})+1)] \times \frac{1}{d[u]} \]

    \[\displaystyle =\frac{1}{d[u]}f(\mathrm{fa}[u])+\frac{1}{d[u]}\sum f(\mathrm{ch}[u])+1 \]

不难发现 每个点的答案可以只保留它父亲的答案和一个常数的贡献

( 可以理解成全都能倒推回去 , 因为那个就算没有 \(u \in S\) 的限制 , 叶子的贡献也只与父亲有关 )

假设令它为 $$f(u)=A_uf(\mathrm{fa}[u])+B_u$$

以及 \(v = \mathrm{ch}[u]\)

那么有 $$\displaystyle \sum f(\mathrm{ch[u]})=\sum f(v) = \sum(A_v f_u + B_v)$$

把这个回代就有

\[\displaystyle (1-\frac{\sum A_v}{d[u]}) f(u) = \frac{1}{d[u]}f(\mathrm{fa}[u])+(1+\frac{\sum B_v}{d[u]}) \]

除过去就可以得到每个递推式的 \(A,B\) 了 qwq

然后随便写写就行啦 , 复杂度 \(O((n+Q) \cdot 2^n)\) ... 其实后面那个复杂度是对于每个询问枚举子集 .

预处理的话 , 复杂度就变成 \(O(n\cdot 2^n + 3^n)\) 啦 ...

本人利用了一下 \(FMT\) 的子集和变换把复杂度优化到 \(O(n \cdot 2^n + q)\)比较好写(好背)。

似乎都可以轻松过掉 ? 主要没有卡询问的复杂度。

代码

#include <bits/stdc++.h>
#define For(i, l, r) for(register int i = (l), i##end = (int)(r); i <= i##end; ++i)
#define Fordown(i, r, l) for(register int i = (r), i##end = (int)(l); i >= i##end; --i)
#define Set(a, v) memset(a, v, sizeof(a))
using namespace std;

inline bool chkmin(int &a, int b) {return b < a ? a = b, 1 : 0;}
inline bool chkmax(int &a, int b) {return b > a ? a = b, 1 : 0;}

inline int read() {
    int x = 0, fh = 1; char ch = getchar();
    for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') fh = -1;
    for (; isdigit(ch); ch = getchar()) x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48);
    return x * fh;
}

void File() {
#ifdef zjp_shadow
	freopen ("2542.in", "r", stdin);
	freopen ("2542.out", "w", stdout);
#endif
}

typedef long long ll;
const int Mod = 998244353;

inline ll fpm(ll x, int power) {
	ll res = 1; x = (x % Mod + Mod) % Mod;
	for (; power; power >>= 1, (x *= x) %= Mod)
		if (power & 1) (res *= x) %= Mod;
	return res;
}

const int N = 20; 
int n, Q, rt, d[N];
vector<int> G[N]; ll A[N], B[N], invd[N];

void Dp(int u, int fa, int S) {
	if ((1 << (u - 1)) & S) { A[u] = B[u] = 0; return ; }

	ll totA = 0, totB = 0;
	for (int v : G[u]) if (v ^ fa)
		Dp(v, u, S), totA += A[v], totB += B[v];
	totA %= Mod, totB %= Mod;

	ll coef = fpm(Mod + 1 - totA * invd[u], Mod - 2);
	A[u] = invd[u] * coef % Mod;
	B[u] = (1 + totB * invd[u] % Mod) * coef % Mod;
}

ll Minv[1 << 18]; int bit[1 << 18];

int ans[1 << 18];

int main () {
	File();

	n = read(); Q = read(); rt = read();
	For (i, 1, n - 1) {
		int u = read(), v = read();
		G[u].push_back(v); G[v].push_back(u);
		++ d[u]; ++ d[v];
	}
	For (i, 1, n) invd[i] = fpm(d[i], Mod - 2);

	int maxsta = (1 << n) - 1;
	For (i, 0, maxsta) {
		Dp(rt, 0, i);
		Minv[i] = B[rt];
		bit[i] = bit[i >> 1] + (i & 1);
		ans[i] = ((bit[i] & 1 ? 1 : -1) * Minv[i] + Mod) % Mod;
	}

	For (j, 0, n - 1) For (i, 0, maxsta) 
		if (i >> j & 1) (ans[i] += ans[i ^ (1 << j)]) %= Mod;

	while (Q --) {
		int k = read(), sta = 0;
		while (k --) sta |= (1 << (read() - 1));
		printf ("%d\n", ans[sta]);
	}

	return 0;
}
posted @ 2018-06-01 22:07  zjp_shadow  阅读(1072)  评论(0编辑  收藏  举报