题意
小 C 很喜欢二维染色问题,这天他拿来了一个 w×h 的二维平面 , 初始时均为白色 . 然后他在上面设置了 n 个关键点 (Xi,Yi) , 对于每个关键点他会选择进行下列操作的一个 :
- 将 x>Xi 的部分染成黑色.
- 将 x<Xi 的部分染成黑色.
- 将 y>Yi 的部分染成黑色.
- 将 y<Yi 的部分染成黑色.
现在让你 , 最大化所有操作结束之后白色部分的 周长 如果白色部分没有输出 0
(0≤n≤2×105,1≤w,h≤108,0≤Xi≤w,0≤Yi≤h)
题解
我先摘一段 dy0607 的题解qwq (Orz dyy)
题目实际上是要找一个周长最大的矩形 , 内部不包含任何关键点.
可以发现一个小性质 : 答案的下界为 2×(max(w,h)+1) ,
因此这个矩形一定会经过 x=w2 或 y=h2 . 先考虑经过 x=w2 的情况 , 另一种情况是一样的.
先将坐标离散化.枚举矩形的上边界 yR ,对于每一个下边界 yL , 我们可以计算出矩形的最优左边界 xL=min{Xi|Yi∈[yL,yR],Xi>w2} , 以 及 右 边 界 xR=max{Xi|Yi∈[yL,yR],Xi≤w2} ,
此时可以找到一个周长为 2×(xR−xL+yR−yL) 的矩形.
直接做是 O(n2) 的,但该算法可以用线段树优化,在将上边界往上移的过程中动态维护每
个位置的 xL,xR ,并维护全局最小值,不难发现只需要左右各开一个单调栈,在更新单调栈
时在线段树树上进行区间加减即可. O(nlogn) .
就算没有观察到上面的小性质,也可以多套一层分治解决,复杂度多一个 log .
说的很轻松 其实很难理解
Θ(n2) 的算法 就是运用了那个小性质 每次枚举上边界 滑动的时候 一遍更新 一遍算下答案 就行了
我们主要是考虑 Θ(nlogn) 的算法 , 如何理解呢 ...
其实我们就是枚举了一个上边界 , 然后对于这个上边界时 所有下边界的最优解都存在线段树中 .
(存的是当前 当前的顶到这里的宽 -下底界的高度 )
主要讲一下单调栈是干什么的
其中元素是一个个从栈底到栈顶是逐渐远离中线的线段 .
其中有两个维度 一个是维护这条线段的上端 , 另一个是维护这条线段的这条线段的横坐标 用来算和中线的长度 .
然后维护了这个有什么用呢 0.0 就是你考虑如下一种情况

(虚线为中线 黑色 是当前单调栈里的 红色 是现在将过来的一个线段)
我们现在要过来的线段 , 将会更新答案 .
所以我们将两个栈顶线段的答案进行更改 , 将这些线段的横着的答案变小它坐标的相应的差值.
这个就可以直接在线段树上做加减法就行了 .
然后我们用这条 绿色 和 红色 的线段一起 共同构成一个新的线段存进单调栈中去 .
记得前面线段树存的什么嘛 .
就是一个点当前宽与底坐标的差值 , 然后顶 (就是后一个线段的纵坐标) 又是固定的 那么我们用顶减去底 然后加上当前宽 .
就得到了当前矩形一半周长的最优答案 .
然后为了解决两个相邻直接当上下界的答案 , 我们每次结束要在单调栈中多加一个元素 (横坐标为边界) 就行了 .
然后坐标翻转再做一遍 就行了就是可能跨了另一条中线qwq
代码
代码比较巧妙 一定要对着理解!!
#include <bits/stdc++.h>
#define For(i, l, r) for(register int i = (l), i##end = (int)(r); i <= i##end; ++i)
#define Fordown(i, r, l) for(register int i = (r), i##end = (int)(l); i >= i##end; --i)
#define Set(a, v) memset(a, v, sizeof(a))
using namespace std;
inline bool chkmin(int &a, int b) {return b < a ? a = b, 1 : 0;}
inline bool chkmax(int &a, int b) {return b > a ? a = b, 1 : 0;}
inline int read() {
int x = 0, fh = 1; char ch = getchar();
for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') fh = -1;
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) x = (x * 10) + (ch ^ 48);
return x * fh;
}
void File() {
freopen ("paint.in", "r", stdin);
freopen ("paint.out", "w", stdout);
}
const int N = 200010;
int w, h, n;
struct Segment_Tree {
int maxv[N << 2], add[N << 2];
void Init() { Set(maxv, 0); Set(add, 0); }
void Update(int o, int l, int r, int ul, int ur, int uv) {
if (ul <= l && r <= ur) { maxv[o] += uv; add[o] += uv; return ; }
int mid = (l + r) >> 1;
if (ul <= mid) Update(o << 1, l, mid, ul, ur, uv);
if (ur > mid) Update(o << 1 | 1, mid + 1, r, ul, ur, uv);
maxv[o] = max(maxv[o << 1], maxv[o << 1 | 1]) + add[o];
}
} T;
typedef pair<int, int> PII;
#define x first
#define y second
#define mp make_pair
PII lt[N];
PII sta[N], stb[N];
int topa, topb;
int ans = 0;
void Work() {
sort(lt + 1, lt + 1 + n);
T.Init();
topa = topb = 0;
For (i, 1, n - 1) {
if (lt[i].y <= h / 2) {
int Next = i - 1;
while (topa && lt[i].y > sta[topa].y) {
T.Update(1, 1, n, sta[topa].x, Next, sta[topa].y - lt[i].y);
Next = sta[topa].x - 1; -- topa;
}
if (Next != i - 1) sta[++ topa] = mp(Next + 1, lt[i].y);
} else {
int Next = i - 1;
while (topb && lt[i].y < stb[topb].y) {
T.Update(1, 1, n, stb[topb].x, Next, lt[i].y - stb[topb].y);
Next = stb[topb].x - 1; -- topb;
}
if (Next != i - 1) stb[++ topb] = mp(Next + 1, lt[i].y);
}
sta[++ topa] = mp(i, 0);
stb[++ topb] = mp(i, h);
T.Update(1, 1, n, i, i, h - lt[i].x);
chkmax(ans, T.maxv[1] + lt[i + 1].x);
}
}
int main () {
File();
w = read(); h = read(); n = read();
For (i, 1, n) {
lt[i].x = read();
lt[i].y = read();
}
lt[++ n] = mp(0, 0);
lt[++ n] = mp(w, h);
Work();
For (i, 1, n)
swap(lt[i].x, lt[i].y);
swap(w, h);
Work();
printf ("%d\n", ans << 1);
return 0;
}
__EOF__
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· .NET周刊【3月第1期 2025-03-02】