学习笔记:powerful number求积性函数前缀和

算法原理

本文参考了 zzq's blog

powerful number 的定义是每个质因子次数都 2 的数,有个结论是 npowerful number 只有 O(n) 个,如何找这些数呢?用暴力 dfs 从小到达枚举质因子及其幂次即可(类似于 min_25 第二部分)。

比如对于函数 F(pq)=pk 其中 p 为素数且 k 为定值,且 f(x) 是积性函数。我们需要求 i=1nF(i)

考虑令 G(x)=xk ,令 H=FG (其中除法为狄利克雷卷积的逆运算),由于 F,G 都为积性函数,所以 H 也为积性函数。

我们考虑求出 H ,有 F(p)=G(p)H(1)+H(p)G(1) 由于 F(p)=G(p)H(1)=1,G(1)=1 易求(我们通常令 F(1)=1 ),那么有 H(p)=0 ,又由于 H 为积性函数,所以 H(x) 只有当 xpowerful number 时有值。

有什么用呢?我们考虑原来的式子 i=1nF(i)=ijnH(i)G(j)=i=1nH(i)j=1niG(j)

现在只剩下一个问题,如何求 H(x) ,由于是积性函数,我们只需要求出 H(pq) ,可以归纳出 H(pq)=pkp2k (读者自证不难)。

但是对于通用的 H(x) 如何求呢?我们考虑对于 p 的指数 q 来说,等价于多项式求逆,可以 O(q) 递推一项。

然后我们可以利用插值等求自然数幂和的方式在 O(kn) 的时间求出对应的前缀和,比 min_25 优秀许多。

算法特点

  1. 复杂度是 O(n)×O(calcG) ,所以大部分时候有显著的时间优势,而且十分简短好记。
  2. 但是 G(x) 通常十分难以构造,注意是我们要令 G(p)=F(p)G(x) 为积性函数,有十分大的局限性。

实现

#include <bits/stdc++.h> #define For(i, l, r) for(register int i = int(l), i##end = int(r); i <= i##end; ++ i) #define Fordown(i, r, l) for(register int i = int(r), i##end = int(l); i >= i##end; -- i) #define Rep(i, r) for(register int i = int(0), i##end = int(r); i < i##end; ++ i) #define Cpy(a, b) memcpy(a, b, sizeof(a)) #define Set(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) #define debug(x) cout << #x << ": " << x << endl using namespace std; typedef long long ll; template<typename T> inline bool chkmin(T &a, T b) { return b < a ? a = b, 1 : 0; } template<typename T> inline bool chkmax(T &a, T b) { return b > a ? a = b, 1 : 0; } template<typename T = int> inline T read() { T x(0), sgn(1); char ch(getchar()); for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') sgn = -1; for (; isdigit(ch); ch = getchar()) x = (x * 10) + (ch ^ 48); return x * sgn; } void File() { freopen ("function.in", "r", stdin); freopen ("function.out", "w", stdout); } const int N = 1e7 + 1e3, Mod = 1e9 + 7, K = 25; ll n; int k; inline int fpm(int x, int power) { int res(1); for (; power; power >>= 1, x = 1ll * x * x % Mod) if (power & 1) res = 1ll * res * x % Mod; return res; } bool is_prime[N]; int prime[N], prep[N], powp[N], pcnt; void Linear_Sieve(int maxn) { Set(is_prime, true); is_prime[0] = is_prime[1] = false; For (i, 2, maxn) { if (is_prime[i]) { prime[++ pcnt] = i; prep[pcnt] = (prep[pcnt - 1] + (powp[pcnt] = fpm(i, k))) % Mod; } for (int j = 1, res; j <= pcnt && (res = prime[j] * i) <= maxn; ++ j) { is_prime[res] = false; if (!(i % prime[j])) break; } } } int pre[K], suf[K], fac[K], ifac[K], y[K]; void Fac_Init(int maxn) { fac[0] = ifac[0] = 1; For (i, 1, maxn) y[i] = (y[i - 1] + fpm(i, k)) % Mod; For (i, 1, maxn) fac[i] = 1ll * fac[i - 1] * i % Mod; ifac[maxn] = fpm(fac[maxn], Mod - 2); Fordown (i, maxn - 1, 1) ifac[i] = ifac[i + 1] * (i + 1ll) % Mod; } inline int Sumk(int m) { int maxn = k + 2, ans = 0; pre[0] = suf[maxn + 1] = 1; For (i, 1, maxn) pre[i] = 1ll * pre[i - 1] * (m - i) % Mod; Fordown (i, maxn, 1) suf[i] = 1ll * suf[i + 1] * (m - i) % Mod; For (i, 1, maxn) { int coef = 1ll * pre[i - 1] * suf[i + 1] % Mod, inv = ((maxn - i) & 1 ? -1ll : 1ll) * ifac[i - 1] * ifac[maxn - i] % Mod; ans = (ans + 1ll * coef * y[i] % Mod * inv) % Mod; } return ans; } ll val[N]; int sum[N]; int cnt, id1[N], id2[N], d, res[N]; inline int &id(ll x) { return x <= d ? id1[x] : id2[n / x]; } int dcnt = 0; void Dfs(ll x, int cur, int coef) { (sum[id(n / x)] += coef) %= Mod; for (int i = cur + 1; i <= pcnt && x <= n / prime[i] / prime[i]; ++ i) { ll y = prime[i]; do { y *= prime[i]; Dfs(x * y, i, (powp[i] - 1ll * powp[i] * powp[i]) % Mod * coef % Mod); } while (y <= n / x / prime[i]); } } int main() { File(); n = read<ll>(); k = read(); Fac_Init(k + 2); Linear_Sieve(d = sqrt(n + .5)); for (ll i = 1; i <= n; i = n / (n / i) + 1) val[id(n / i) = ++ cnt] = n / i; Dfs(1, 0, 1); int ans = 0; For (i, 1, cnt) if (sum[i]) ans = (ans + 1ll * sum[i] * Sumk(val[i] % Mod)) % Mod; printf ("%d\n", (ans + Mod) % Mod); return 0; }

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本文作者zjp_shadow
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