摘要：
最终还是在意料之中退役了。 总的来说，这一年确实曲折坎坷，曾踏足山巅，也曾陷入低谷，二者都让我受益良多。 没有太多不甘，水平已经正常发挥，哪敢还有一丝奢求。 省选时其实已经早就做好退役的准备了，但命运似乎对我露出了微笑，让我多走了一程。之后的 $\mathrm{CTS}$ 暴力拿金，$\mathrm 阅读全文
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由于博客下面那个友链比较窄小（快炸了），又有一些大佬希望加友链，就早点开个新页面啦。 教练 Brother Liao 机房吊打我的神仙们 Hometown zhou888 dogcdt oyiya diversion lunch ylsoi redbag Hany01 cnyali-lk TeaFr 阅读全文
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1. "总结各种常见错误" 2. "线性筛与莫比乌斯反演" 3. "杜教筛小结" 4. "link cut tree 简单介绍" 5. "2 SAT 问题与解法小结" 6. "乘法逆元" 7. "后缀数组小结" 8. "左偏树简单介绍" 9. "树链剖分" 10. "模拟退火" 11. "多项式求逆 阅读全文
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最近发现打暴力（还有梦想中的正解）都会打错，决定好好总结一下各种坑比错误QAQ 一定要好好看数据范围，接近int类型上限，如果要求和，一定要开long long并且改大你的inf值（TAT暴力分流失） 提交之前，好好看看你的输出，有没有少或者多，并且检查格式错误。 对于后面的点，如果要混分的话，一定 阅读全文
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这是一篇 text to 3D 方向的突破性的文章，效果确实非常棒，据说一作的朋友圈中也说“他们将这个领域从20分提升到了70分的水平”，预测之后会有许多基于该方法的优秀文章与产品出现，毕竟之前 SDS follow 的文章也有很大一批。本阅读笔记就简要去记录一下这篇论文的主要方法和思想。 ![im 阅读全文
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Introduction Previous Work bundle adjustment or loop closure VoxHashing with Signed Distance Function deep geometry learning Challenges explicitly mod 阅读全文
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Various Sequence To Sequence Architectures Basic Models Sequence to sequence model Image captioning use CNN(AlexNet) first to get a 4096-dimensional v 阅读全文
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Word Embeddings Word Representation 1-hot representation: any product of them is \(0\) Featurized representation: word embedding Visualizing word embe 阅读全文
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Examples of sequence data: Speech recognition Music generation Sentiment classification DNA sequence analysis Machine translation Video activity recog 阅读全文
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OOP Preliminaries Linux Basics Change Password: passwd shutdown: sudo shutdown -h 3 (broadcast to all users in 3 mins) reboot: sudo reboot -r now crea 阅读全文
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[TOC] > 本文参考自《大数据智能》，仅作科普 # 问答到对话 - 人机交互的趋势 $\mathrm{CLI} \to \mathrm{GUI} \to \mathrm{CUI}$ 命令行到图形到对话 - 日常聊天侧重于交流和应答，不一定是问题。 可利用检索模型、机器翻译模型、深度学习模型及情感 阅读全文
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4.1 向量空间的定义和例子 定义 4.1.1 定义 \(V\) 是 \(\mathbb F\) 上一个 向量空间、线性空间 ，此时 \(V\) 中元素称为 向量，然后定义 零向量、负向量 。（在上面定义了 加法、数乘 ） 例 4.1.2 \(\mathbb F^n, M_{m,n}(\mathbb 阅读全文
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3.1 二阶和三阶行列式 简单介绍了下二元、三元一次方程组的求法，然后引入了行列式。 3.2 n阶行列式的定义与基本性质 定义余子式和代数余子式。 定义行列式 \(|A| = \mathrm{det} A = \sum\limits_{i = 1}^n (-1)^{i + 1} a_{i1}M_{i 阅读全文
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2.1 线性映射和矩阵的运算 设 \(A\) 为 \(m \times n\) 矩阵 定义映射 \[ \phi_A: \mathbb F^n \to \mathbb F^m, \alpha = \begin{pmatrix} c_1 \\ \vdots \\ c_n\end{pmatrix} \ma 阅读全文