ASP.NET性能优化
一、返回多个数据集
检查你的访问数据库的代码，看是否存在着要返回多次的请求。每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数。通过在单个数据库请求中返回多个结果集，可以减少与数据库通信的时间，使你的系统具有扩展性，也可以减少数据库服务器响应请求的工作量。
如果用动态的SQL语句来返回多个数据集，那用存储过程来替代动态的SQL语句会更好些。是否把业务逻辑写到存储过程中，这个有点争议。但是我认为，把业务逻辑写到存储过程里面可以限制返回结果集的大小，减小网络数据的流量，在逻辑层也不用在过滤数据，这是一个好事情。
用SqlCommand对象的ExecuteReader方法返回一个强类型的业务对象，再调用NextResult方法来移动数据集指针来定位数据集。返回多个ArrayList强类型对象。只从数据库中返回你需要的数据可以大大的减小你的服务器所耗用的内存。
二、对数据进行分页
ASP.NET的DataGrid有一个非常有用的功能：分页。如果DataGrid允许分页，在某一时刻它只下载某一页的数据，另外，它有一个数据分页的济览导航栏，它让你可以选择浏览某一页，而且每次只下载一页的数据。
但是它有一个小小的缺点，就是你必须把所有的数据都绑定到DataGrid中。也就是说，你的数据层必须返回所有的数据，然后DataGrid再根据当前页过滤出当前页所需要的数据显示出来。如果有一个一万条记录的结果集要用DataGrid进行分页，假设DataGrid每页只显示25条数据，那就意味着每次请求都有9975条数据都是要丢弃的。每次请求都要返回这么大的数据集，对应用程序的性能影响是非常大的。
一个好的解决方案是写一个分页的存储过程，例如对Northwind数据库orders表的分页存储过程。你只需要传当前页码，每页显示的条数两个参数进来，存储过程会返回相应的结果。
在服务器端，专门写了一个分页的控件来处理数据的分页，在一个存储过程里面返回了两个结果集：数据记录总数和要求的结果集。
返回的记录总数取决于要执行查询，例如，一个where条件可以限制返回的结果集的大小。因为在分页界面中必须要根据数据集记录的大小来计算总的页数，所以必须要返回结果集的记录数。例如，如果一共有1000000条记录，如果用where条件就可以过滤成只返回1000条记录，存储过程的分页逻辑应该知道返回那些需要显示的数据。
三、连接池
用TCP来连接你的应用程序与数据库是一件昂贵的事情（很费时的事情），微软的开发者可以通过用连接池来反复的使用数据库的连接。比起每次请求都用TCP来连一次数据库，连接池只有在不存在有效的连接时才新建一个TCP连接。当关闭一个连接的时候，它会被放到池中，它仍然会保持与数据库的连接，这样就可以减少与数据库的TCP连接次数。
当然，你要注意那些忘记关的连接，你应在每次用完连接后马上关闭它。要强调的是：无论什么人说.net framework中的GC(垃圾收集器)总会在你用完连接对象后调用连接对象的Close或者Dispose方法显式的关闭你的连接。不要期望CLR会在你想象的时间内关掉连接，虽然CLR最终都要销毁对象和关闭边接，但是我们并不能确定它到底会在什么时候做这些事情。
要用连接池优化，有两条规则，第一，打开连接，处理数据，然后关闭连接。如果你必须在每次请求中多次打开或关闭连接，这好过一直打开一个边接，然后把它传到各个方法中。第二，用相同的连接字符串（或者用相同的用户标识，当你用集成认证的时候）。如果你没有用相同的连接字符串，如你用基于登录用户的连接字符串，这将不能利用连接池的优化功能。如果你用的是集成的论证，因为用户很多，所以你也不能充分利用连接池的优化功能。.NET CLR提供了一个数据性能计数器，它在我们需要跟踪程序性能特性的时候非常有用，当然也包括连接池的跟踪了。
无论你的应用程序什么时候要连在另一台机子的资源，如数据库，你都应该重点优化你连资源所花的时间，接收和发送数据的时间，以及往返回之间的次数。优化你的应用程序中的每一个处理点（process hop），它是提高你的应用的性能的出发点。
应用程序层包含与数据层连接，传送数据到相应的类的实例以及业务处理的逻辑。例如，在Community Server中，要组装一个Forums或者Threads集合，然后应用业务逻辑，如授权，更重要的，这里要完成缓存逻辑。
四、ASP.NET缓存API
在写应用程序之前,你要做的第一件事是让应用程序最大化的利用ASP.NET的缓存功能。
如果你的组件是要在Asp.net应用程序中运行，你只要把System.Web.dll引用到你的项目中就可以了。然后用HttpRuntime.Cache属性就可访问Cache了（也可以通过Page.Cache或HttpContext.Cache访问）。
有以下几条缓存数据的规则。第一，数据可能会被频繁的被使用，这种数据可以缓存。第二，数据的访问频率非常高，或者一个数据的访问频率不高，但是它的生存周期很长，这样的数据最好也缓存起来。第三是一个常常被忽略的问题，有时候我们缓存了太多数据，通常在一台X86的机子上，如果你要缓存的数据超过800M的话，就会出现内存溢出的错误。所以说缓存是有限的。换名话说，你应该估计缓存集的大小，把缓存集的大小限制在10以内，否则它可能会出问题。在Asp.net中，如果缓存过大的话也会报内存溢出错误，特别是如果缓存大的DataSet对象的时候。
这里有几个你必须了解的重要的缓存机制。首先是缓存实现了“最近使用”原则（ a least-recently-used algorithm），当缓存少的时候，它会自动的强制清除那些无用的缓存。其次 “条件依赖”强制清除原则（expiration dependencies），条件可以是时间，关键字和文件。以时间作为条件是最常用的。在asp.net2.0中增加一更强的条件，就是数据库条件。当数据库中的数据发生变化时，就会强制清除缓存
五、预请求缓存
在前面，我们只对某些地方作了一个小小的性能改进也可以获得大的性能提升，用预请求缓存来提升程序的性能是很不错的。
虽然Cache API设计成用来保存某段时间的数据，而预请求缓存只是保存某个时期的某个请求的内容。如果某个请求的访问频率高，而且这个请求只需要提取，应用，修改或者更新数据一次。那么就可以预缓存该请求。我们举个例子来说明。
在BS的论坛应用程序中，每一个页面的服务器控件都要求得到用于决定它的皮肤（skin）的自定义的数据，以决定用哪个样式表及其它的一些个性化的东西。这里面的某些数据可能要长时间的保存，有些时间则不然，如控件的skin数据，它只需要应用一次，而后就可以一直使用。
要实现预请求缓存，用Asp.net 的HttpContext类，HttpContext类的实例在每一个请求中创建，在请求期间的任何地方都可以通过HttpContext.Current属性访问。HttpContext类有一个Items集合属性，在请求期间所有的对象和数据都被添加到这个集合中缓存起来。和你用Cache缓存访问频率高数据一样，你可以用HttpContext.Items缓存那些每个请求都要用到的基础数据。它背后的逻辑很简单：我们向HttpContext.Items中添加一个数据，然后再从它里面读出数据。
六、后台处理
通过上面的方法你的应用程序应该运行得很快了，是不是？但是在某些时候，程序中的一次请求中可能要执行一个非常耗时的任务。如发送邮件或者是检查提交的数据的正确性等。
当我们把asp.net Forums 1.0集成在CS中的时侯，发现提交一个新的帖子的时候会非常的慢。每次新增一个帖子的时侯，应用程序首先要检查这个帖子是不是重复提的，然后用“badword”过滤器来过滤，检查图片附加码，作帖子的索引，把它添加到合适的队列中，验证它的附件，最后，发邮件到它的订阅者邮件箱中。显然，这个工作量很大。
结果是它把大量的时间都花在做索引和发送邮件中了。做帖子的索引是一项很耗时的操作，而发邮件给订阅都需要连接到SMTP服务，然后给每一个订阅者都发一封邮件，随着订阅用户的增加，发送邮件的时间会更长。
索引和发邮件并不需要在每次请求时触发，理想状态下，我们想要批量的处理这些操作，每次只发25封邮件或者每隔5分钟把所有的要发的新邮件发一次。我们决定使用与数据库原型缓存一样的代码，但是失败了，所以又不得不回到VS.NET 2005。
我们在System.Threading命名空间下找到了Timer类，这个类非常有用，但却很少有人知道，Web开发人员则更少有人知道了。一旦他建了该类的实例，每隔一个指定的时间，Timer类就会从线程池中的一个线程中调用指定的回调函数。这意味着你的asp.net应用程序可以在没有请求的时候也可以运行。这就是后以处理的解决方案。你就可以让做索引和发邮件工作在后台运行，而不是在每次请求的时候必须执行。
后台运行的技术有两个问题，第一是，当你的应用程序域卸载后，Timer类实例就会停止运行了。也就是不会调用回调方法了。另外，因为CLR的每个进程中都有许多的线程在运行，你将很难让Timer获得一个线程来执行它，或者能执行它，但会延时。Asp.net层要尽量少的使用这种技术，以减少进程中线程的数量，或者只让请求用一小部分的线程。当然如果你有大量的异步工作的话，那就只能用它了。
七、页面输出缓存和代理服务
Asp.net是你的界面层（或者说应该是），它包含页面，用户控件，服务器控件（HttpHandlers 和HttpModules）以及它们生成的内容。如果你有一个Asp.net页面用来输出html，xml,imgae或者是其它的数据，对每一个请求你都用代码来生成相同的输出内容，你就很有必要考虑用页面输出缓存了。
只要简单的把下面的这一行代码复制到你的页面中就可以实现了：
<%@ PageOutputCache VaryByParams=”none” Duration=”60” %>
就可以有效的利用第一次请求里生成的页面输出缓存内容，60秒后重新生成一道页面内容。这种技术其实也是运用一些低层的Cache API来实现。用页面输出缓存有几个参数可以配置，如上面所说的VaryByParams参数，该参数表示什么时候触发重输出的条件，也可以指定在Http Get或Http Post 请求模式下缓存输出。例如当我们设置该参数为VaryByParams=”Report”的时候，default.aspx?Report=1或者default.aspx?Report=2请求的输出都会被缓存起来。参数的值可以是多个用分号隔开参数。
许多人都没有意识到当用页面输出缓存的时候，asp.net也会生成HTTP头集（HTTP Header）保存在下游的缓存服务器中，这些信息可以用于Microsoft Internet安全性中以及加速服务器的响应速度。当HTTP缓存的头被重置时，请求的内容会被缓在网络资源中，当客户端再次请求该内容时，就不会再从源服务器上获得内容了，而直接从缓存中获得内容。
虽然用页面输出缓存不提高你的应用程序性能，但是它能减少了从的服务器中加载已缓存页面内容的次数。当然，这仅限于缓存匿名用户可以访问的页面。因为一旦页面被缓存后，就不能再执行授权操作了。
八、 用IIS6.0的Kernel Caching
如果你的应用程序没用运行在IIS6.0(windows server 2003)中，那么你就失去了一些很好的提高应用程序性能的方法。在第七个方法中，我讲了用页面输出缓存提高应用程序的性能的方法。在IIS5.0中，当一个请求到来到IIS后，IIS会把它转给asp.net，当应用了页面输出缓存时，ASP.NET中的HttpHandler会接到该请求，HttpHandler从缓存中把内容取出来并返回。
如果你用的是IIS6.0，它有一个非常好的功能就是Kernel Caching，而且你不必修改asp.net程序中任何代码。当asp.net接到一个已缓存的请求，IIS的Kernel Cache会从缓存中得到它的一份拷贝。当从网络中传来一个请求的时，Kernel层会得到该请求，如果该请求被缓存起来了，就直接把缓存的数据返回，这样就完工了。这就意味着当你用IIS的Kernel Caching来缓存页面输出时，你将获得不可置信的性能提升。在开发VS.NET 2005的 asp.net时有一点，我是专门负asp.net性能的程序经理，我的程序员用了这个方法，我看了所有日报表数据，发现用kernel model caching的结果总是最快的。它们的一个共同的特征就是网络的请求和响应量很大,但IIS只占用了5%的CPU资源。这是令人惊奇的。有许多让你使用用IIS6.0的理由，但kernel cashing是最好的一个。
九、 用Gzip压缩数据
除非你的CPU占用率太高了，才有必要用提升服务器性能的技巧。用gzip压缩数据的方法可以减少你发送到服务端的数据量，也可以提高页面的运行速度，同时也减少了网络的流量。怎么样更好的压缩数据取决于你要发送的数据，还有就是客户端的浏览器支不支持（IIS把用gzip压缩后的数据发送到客户端，客户端要支持gzip才能解析，IE6.0和Firefox都支持）。这样你的服务器每秒能多响应一些请求，同样，你也减少了发送响应的数据量，也就能多发送一些请求了。
好消息，gzip压缩已经被集成在IIS6.0中了，它比IIS5.0中gzip更好。不幸的是，在IIS6.0中启用gzip压缩，你不能在IIS6.0的属性对话中设置。IIS开发团队把gzip压缩功能开发出来了，但他们却忘了在管理员窗口中让管理员能很方便的启用它。要启用gzip压缩，你只能深入IIS6.0的xml配置文件中修改它的配置。
除了阅读本文以外看看Brad Wilson写的 IIS6 压缩一文：http://www.dotnetdevs.com/articles/IIS6compression.aspx；另外还有一篇介绍aspx压缩基础知识的文章，Enable ASPX Compression in IIS。但是要注意，在IIS6中动态压缩和kernel cashing是互斥的。
十、 服务器控件的ViewState
ViewState是asp.net中的一个特性，它用于把生成页面要用的一状态值保存在一个隐藏域中。当页面被回传到服务器时，服务器要解析，校验和应用ViewState中的数据以还原页面的控件树。ViewState是一个非常有用的特性，它能持久化客户端的状态而不用cookie或者服务器的内存。大部分的服务器控件都是用ViewState来持久化那些在页面中与用户交互的元素的状态值。例如，用以保存用于分页的当前页的页码。
用ViewState会带来一些负面的影响。首先，它加大的服务器的响应和请求的时间。其次，每次回传时都增加了序列化和反序列化数据的时间。最后，它还消耗了服务器更多的内存。
许多的服务器控件很趋于使用ViewState，如DataGrid，而有时候是没有必须使用的。默认情况下是允许使用ViewState的，如果你不想使用ViewState的话，你可以在控件或页面级别把关闭它。在控件中，你只要把EnableViewState属性设为False就可以了；你也可以在页面中设置，使它的范围扩展到整个页面中： <%@ Page EnableViewState=”false” %> 如果页面无需回传或者每次请求页面只是呈现控件。你就应该在页面级别中把ViewState关掉。
1. C#语言方面
1.1 垃圾回收
垃圾回收解放了手工管理对象的工作，提高了程序的健壮性，但副作用就是程序代码可能对于对象创建变得随意。
1.1.1 避免不必要的对象创建
由于垃圾回收的代价较高，所以C#程序开发要遵循的一个基本原则就是避免不必要的对象创建。以下列举一些常见的情形。
1.1.1.1 避免循环创建对象 ★
如果对象并不会随每次循环而改变状态，那么在循环中反复创建对象将带来性能损耗。高效的做法是将对象提到循环外面创建。
1.1.1.2 在需要逻辑分支中创建对象
如果对象只在某些逻辑分支中才被用到，那么应只在该逻辑分支中创建对象。
1.1.1.3 使用常量避免创建对象
程序中不应出现如 new Decimal(0) 之类的代码，这会导致小对象频繁创建及回收，正确的做法是使用Decimal.Zero常量。我们有设计自己的类时，也可以学习这个设计手法，应用到类似的场景中。
1.1.1.4 使用StringBuilder做字符串连接
1.1.2 不要使用空析构函数 ★
如果类包含析构函数，由创建对象时会在 Finalize 队列中添加对象的引用，以保证当对象无法可达时，仍然可以调用到 Finalize 方法。垃圾回收器在运行期间，会启动一个低优先级的线程处理该队列。相比之下，没有析构函数的对象就没有这些消耗。如果析构函数为空，这个消耗就毫无意 义，只会导致性能降低！因此，不要使用空的析构函数。
在实际情况中，许多曾在析构函数中包含处理代码，但后来因为种种原因被注释掉或者删除掉了，只留下一个空壳，此时应注意把析构函数本身注释掉或删除掉。
1.1.3 实现 IDisposable 接口
垃圾回收事实上只支持托管内在的回收，对于其他的非托管资源，例如 Window GDI 句柄或数据库连接，在析构函数中释放这些资源有很大问题。原因是垃圾回收依赖于内在紧张的情况，虽然数据库连接可能已濒临耗尽，但如果内存还很充足的话，垃圾回收是不会运行的。
C#的 IDisposable 接口是一种显式释放资源的机制。通过提供 using 语句，还简化了使用方式（编译器自动生成 try ... finally 块，并在 finally 块中调用 Dispose 方法）。对于申请非托管资源对象，应为其实现 IDisposable 接口，以保证资源一旦超出 using 语句范围，即得到及时释放。这对于构造健壮且性能优良的程序非常有意义！
为防止对象的 Dispose 方法不被调用的情况发生，一般还要提供析构函数，两者调用一个处理资源释放的公共方法。同时，Dispose 方法应调用 System.GC.SuppressFinalize(this)，告诉垃圾回收器无需再处理 Finalize 方法了。
1.2 String 操作
1.2.1 使用 StringBuilder 做字符串连接
String 是不变类，使用 + 操作连接字符串将会导致创建一个新的字符串。如果字符串连接次数不是固定的，例如在一个循环中，则应该使用 StringBuilder 类来做字符串连接工作。因为 StringBuilder 内部有一个 StringBuffer ，连接操作不会每次分配新的字符串空间。只有当连接后的字符串超出 Buffer 大小时，才会申请新的 Buffer 空间。典型代码如下：StringBuilder sb = new StringBuilder( 256 );
for ( int i = 0 ; i < Results.Count; i ++ )
{
sb.Append (Results[i]);
}
如果连接次数是固定的并且只有几次，此时应该直接用 + 号连接，保持程序简洁易读。实际上，编译器已经做了优化，会依据加号次数调用不同参数个数的 String.Concat 方法。例如：String str = str1 + str2 + str3 + str4;
会被编译为 String.Concat(str1, str2, str3, str4)。该方法内部会计算总的 String 长度，仅分配一次，并不会如通常想象的那样分配三次。作为一个经验值，当字符串连接操作达到 10 次以上时，则应该使用 StringBuilder。
这里有一个细节应注意：StringBuilder 内部 Buffer 的缺省值为 16 ，这个值实在太小。按 StringBuilder 的使用场景，Buffer 肯定得重新分配。经验值一般用 256 作为 Buffer 的初值。当然，如果能计算出最终生成字符串长度的话，则应该按这个值来设定 Buffer 的初值。使用 new StringBuilder(256) 就将 Buffer 的初始长度设为了256。
1.2.2 避免不必要的调用 ToUpper 或 ToLower 方法
String是不变类，调用ToUpper或ToLower方法都会导致创建一个新的字符串。如果被频繁调用，将导致频繁创建字符串对象。这违背了前面讲到的“避免频繁创建对象”这一基本原则。
例如，bool.Parse方法本身已经是忽略大小写的，调用时不要调用ToLower方法。
另一个非常普遍的场景是字符串比较。高效的做法是使用 Compare 方法，这个方法可以做大小写忽略的比较，并且不会创建新字符串。
还有一种情况是使用 HashTable 的时候，有时候无法保证传递 key 的大小写是否符合预期，往往会把 key 强制转换到大写或小写方法。实际上 HashTable 有不同的构造形式，完全支持采用忽略大小写的 key: new HashTable(StringComparer.OrdinalIgnoreCase)。
1.2.3 最快的空串比较方法
将String对象的Length属性与0比较是最快的方法：if (str.Length == 0)
其次是与String.Empty常量或空串比较：if (str == String.Empty)或if (str == "")
注：C#在编译时会将程序集中声明的所有字符串常量放到保留池中（intern pool），相同常量不会重复分配。
1.3 多线程
1.3.1 线程同步
线程同步是编写多线程程序需要首先考虑问题。C#为同步提供了 Monitor、Mutex、AutoResetEvent 和 ManualResetEvent 对象来分别包装 Win32 的临界区、互斥对象和事件对象这几种基础的同步机制。C#还提供了一个lock语句，方便使用，编译器会自动生成适当的 Monitor.Enter 和 Monitor.Exit 调用。
1.3.1.1 同步粒度
同步粒度可以是整个方法，也可以是方法中某一段代码。为方法指定 MethodImplOptions.Synchronized 属性将标记对整个方法同步。例如：[MethodImpl(MethodImplOptions.Synchronized)]
public static SerialManager GetInstance()
{
if (instance == null )
{
instance = new SerialManager();
}
return instance;
}
通常情况下，应减小同步的范围，使系统获得更好的性能。简单将整个方法标记为同步不是一个好主意，除非能确定方法中的每个代码都需要受同步保护。
1.3.1.2 同步策略
使用 lock 进行同步，同步对象可以选择 Type、this 或为同步目的专门构造的成员变量。
避免锁定Type★
锁定Type对象会影响同一进程中所有AppDomain该类型的所有实例，这不仅可能导致严重的性能问题，还可能导致一些无法预期的行为。这是一个很不 好的习惯。即便对于一个只包含static方法的类型，也应额外构造一个static的成员变量，让此成员变量作为锁定对象。
避免锁定 this
锁定 this 会影响该实例的所有方法。假设对象 obj 有 A 和 B 两个方法，其中 A 方法使用 lock(this) 对方法中的某段代码设置同步保护。现在，因为某种原因，B 方法也开始使用 lock(this) 来设置同步保护了，并且可能为了完全不同的目的。这样，A 方法就被干扰了，其行为可能无法预知。所以，作为一种良好的习惯，建议避免使用 lock(this) 这种方式。
使用为同步目的专门构造的成员变量
这是推荐的做法。方式就是 new 一个 object 对象， 该对象仅仅用于同步目的。
如果有多个方法都需要同步，并且有不同的目的，那么就可以为些分别建立几个同步成员变量。
1.3.1.4 集合同步
C#为各种集合类型提供了两种方便的同步机制：Synchronized 包装器和 SyncRoot 属性。
// Creates and initializes a new ArrayList
ArrayList myAL = new ArrayList();
myAL.Add( " The " );
myAL.Add( " quick " );
myAL.Add( " brown " );
myAL.Add( " fox " );
// Creates a synchronized wrapper around the ArrayList
ArrayList mySyncdAL = ArrayList.Synchronized(myAL);
调用 Synchronized 方法会返回一个可保证所有操作都是线程安全的相同集合对象。考虑 mySyncdAL[0] = mySyncdAL[0] + "test" 这一语句，读和写一共要用到两个锁。一般讲，效率不高。推荐使用 SyncRoot 属性，可以做比较精细的控制。
1.3.2 使用 ThreadStatic 替代 NameDataSlot ★
存取 NameDataSlot 的 Thread.GetData 和 Thread.SetData 方法需要线程同步，涉及两个锁：一个是 LocalDataStore.SetData 方法需要在 AppDomain 一级加锁，另一个是 ThreadNative.GetDomainLocalStore 方法需要在 Process 一级加锁。如果一些底层的基础服务使用了 NameDataSlot，将导致系统出现严重的伸缩性问题。
规避这个问题的方法是使用 ThreadStatic 变量。示例如下：public sealed class InvokeContext
{
[ThreadStatic]
private static InvokeContext current;
private Hashtable maps = new Hashtable();
}
1.3.3 多线程编程技巧
1.3.3.1 使用 Double Check 技术创建对象internal IDictionary KeyTable
{
get
{
if ( this ._keyTable == null )
{
lock ( base ._lock)
{
if ( this ._keyTable == null )
{
this ._keyTable = new Hashtable();
}
}
}
return this ._keyTable;
}
}
创建单例对象是很常见的一种编程情况。一般在 lock 语句后就会直接创建对象了，但这不够安全。因为在 lock 锁定对象之前，可能已经有多个线程进入到了第一个 if 语句中。如果不加第二个 if 语句，则单例对象会被重复创建，新的实例替代掉旧的实例。如果单例对象中已有数据不允许被破坏或者别的什么原因，则应考虑使用 Double Check 技术。
1.4 类型系统
1.4.1 避免无意义的变量初始化动作
CLR保证所有对象在访问前已初始化，其做法是将分配的内存清零。因此，不需要将变量重新初始化为0、false或null。
需要注意的是：方法中的局部变量不是从堆而是从栈上分配，所以C#不会做清零工作。如果使用了未赋值的局部变量，编译期间即会报警。不要因为有这个印象而对所有类的成员变量也做赋值动作，两者的机理完全不同！
1.4.2 ValueType 和 ReferenceType
1.4.2.1 以引用方式传递值类型参数
值类型从调用栈分配，引用类型从托管堆分配。当值类型用作方法参数时，默认会进行参数值复制，这抵消了值类型分配效率上的优势。作为一项基本技巧，以引用方式传递值类型参数可以提高性能。
1.4.2.2 为 ValueType 提供 Equals 方法
.net 默认实现的 ValueType.Equals 方法使用了反射技术，依靠反射来获得所有成员变量值做比较，这个效率极低。如果我们编写的值对象其 Equals 方法要被用到（例如将值对象放到 HashTable 中），那么就应该重载 Equals 方法。public struct Rectangle
{
public double Length;
public double Breadth;
public override bool Equals ( object ob)
{
if (ob is Rectangle)
return Equels ((Rectangle)ob))
else
return false ;
}
private bool Equals (Rectangle rect)
{
return this .Length == rect.Length && this .Breadth == rect.Breach;
}
}
1.4.2.3 避免装箱和拆箱
C#可以在值类型和引用类型之间自动转换，方法是装箱和拆箱。装箱需要从堆上分配对象并拷贝值，有一定性能消耗。如果这一过程发生在循环中或是作为底层方法被频繁调用，则应该警惕累计的效应。
一种经常的情形出现在使用集合类型时。例如：ArrayList al = new ArrayList();
for ( int i = 0 ; i < 1000 ; i ++ )
{
al.Add(i); // Implicitly boxed because Add() takes an object
}
int f = ( int )al[ 0 ]; // The element is unboxed
1.5 异常处理
异常也是现代语言的典型特征。与传统检查错误码的方式相比，异常是强制性的（不依赖于是否忘记了编写检查错误码的代码）、强类型的、并带有丰富的异常信息（例如调用栈）。
1.5.1 不要吃掉异常★
关于异常处理的最重要原则就是：不要吃掉异常。这个问题与性能无关，但对于编写健壮和易于排错的程序非常重要。这个原则换一种说法，就是不要捕获那些你不能处理的异常。
吃掉异常是极不好的习惯，因为你消除了解决问题的线索。一旦出现错误，定位问题将非常困难。除了这种完全吃掉异常的方式外，只将异常信息写入日志文件但并不做更多处理的做法也同样不妥。
1.5.2 不要吃掉异常信息★
有些代码虽然抛出了异常，但却把异常信息吃掉了。
为异常披露详尽的信息是程序员的职责所在。如果不能在保留原始异常信息含义的前提下附加更丰富和更人性化的内容，那么让原始的异常信息直接展示也要强得多。千万不要吃掉异常。
1.5.3 避免不必要的抛出异常
抛出异常和捕获异常属于消耗比较大的操作，在可能的情况下，应通过完善程序逻辑避免抛出不必要不必要的异常。与此相关的一个倾向是利用异常来控制处理逻辑。尽管对于极少数的情况，这可能获得更为优雅的解决方案，但通常而言应该避免。
1.5.4 避免不必要的重新抛出异常
如果是为了包装异常的目的（即加入更多信息后包装成新异常），那么是合理的。但是有不少代码，捕获异常没有做任何处理就再次抛出，这将无谓地增加一次捕获异常和抛出异常的消耗，对性能有伤害。
1.6 反射
反射是一项很基础的技术，它将编译期间的静态绑定转换为延迟到运行期间的动态绑定。在很多场景下（特别是类框架的设计），可以获得灵活易于扩展的架构。但带来的问题是与静态绑定相比，动态绑定会对性能造成较大的伤害。
1.6.1 反射分类
type comparison ：类型判断，主要包括 is 和 typeof 两个操作符及对象实例上的 GetType 调用。这是最轻型的消耗，可以无需考虑优化问题。注意 typeof 运算符比对象实例上的 GetType 方法要快，只要可能则优先使用 typeof 运算符。
member enumeration ： 成员枚举，用于访问反射相关的元数据信息，例如Assembly.GetModule、Module.GetType、Type对象上的 IsInterface、IsPublic、GetMethod、GetMethods、GetProperty、GetProperties、 GetConstructor调用等。尽管元数据都会被CLR缓存，但部分方法的调用消耗仍非常大，不过这类方法调用频度不会很高，所以总体看性能损失程 度中等。
member invocation：成员调用，包括动态创建对象及动态调用对象方法，主要有Activator.CreateInstance、Type.InvokeMember等。
1.6.2 动态创建对象
C#主要支持 5 种动态创建对象的方式：
1. Type.InvokeMember
2. ContructorInfo.Invoke
3. Activator.CreateInstance(Type)
4. Activator.CreateInstance(assemblyName, typeName)
5. Assembly.CreateInstance(typeName)
最快的是方式 3 ，与 Direct Create 的差异在一个数量级之内，约慢 7 倍的水平。其他方式，至少在 40 倍以上，最慢的是方式 4 ，要慢三个数量级。
1.6.3 动态方法调用
方法调用分为编译期的早期绑定和运行期的动态绑定两种，称为Early-Bound Invocation和Late-Bound Invocation。Early-Bound Invocation可细分为Direct-call、Interface-call和Delegate-call。Late-Bound Invocation主要有Type.InvokeMember和MethodBase.Invoke，还可以通过使用LCG（Lightweight Code Generation）技术生成IL代码来实现动态调用。
从测试结果看，相比Direct Call，Type.InvokeMember要接近慢三个数量级；MethodBase.Invoke虽然比Type.InvokeMember要快三 倍，但比Direct Call仍慢270倍左右。可见动态方法调用的性能是非常低下的。我们的建议是：除非要满足特定的需求，否则不要使用！
1.6.4 推荐的使用原则
模式
1． 如果可能，则避免使用反射和动态绑定
2． 使用接口调用方式将动态绑定改造为早期绑定
3． 使用Activator.CreateInstance(Type)方式动态创建对象
4． 使用typeof操作符代替GetType调用
反模式
1． 在已获得Type的情况下，却使用Assembly.CreateInstance(type.FullName)
1.7 基本代码技巧
这里描述一些应用场景下，可以提高性能的基本代码技巧。对处于关键路径的代码，进行这类的优化还是很有意义的。普通代码可以不做要求，但养成一种好的习惯也是有意义的。
1.7.1 循环写法
可以把循环的判断条件用局部变量记录下来。局部变量往往被编译器优化为直接使用寄存器，相对于普通从堆或栈中分配的变量速度快。如果访问的是复杂计算属性 的话，提升效果将更明显。for (int i = 0, j = collection.GetIndexOf(item); i < j; i++)
需要说明的是：这种写法对于CLR集合类的Count属性没有意义，原因是编译器已经按这种方式做了特别的优化。
1.7.2 拼装字符串
拼装好之后再删除是很低效的写法。有些方法其循环长度在大部分情况下为1，这种写法的低效就更为明显了：public static string ToString(MetadataKey entityKey)
{
string str = "" ;
object [] vals = entityKey.values;
for ( int i = 0 ; i < vals.Length; i ++ )
{
str += " , " + vals[i].ToString();
}
return str == "" ? "" : str.Remove( 0 , 1 );
}
推荐下面的写法：if (str.Length == 0 )
str = vals[i].ToString();
else
str += " , " + vals[i].ToString();
其实这种写法非常自然，而且效率很高，完全不需要用个Remove方法绕来绕去。
1.7.3 避免两次检索集合元素
获取集合元素时，有时需要检查元素是否存在。通常的做法是先调用ContainsKey（或Contains）方法，然后再获取集合元素。这种写法非常符合逻辑。
但如果考虑效率，可以先直接获取对象，然后判断对象是否为null来确定元素是否存在。对于Hashtable，这可以节省一次GetHashCode调用和n次Equals比较。
如下面的示例：public IData GetItemByID(Guid id)
{
IData data1 = null ;
if ( this .idTable.ContainsKey(id.ToString())
{
data1 = this .idTable[id.ToString()] as IData;
}
return data1;
}
其实完全可用一行代码完成：return this.idTable[id] as IData;
1.7.4 避免两次类型转换
考虑如下示例，其中包含了两处类型转换： if (obj is SomeType)
{
SomeType st = (SomeType)obj;
st.SomeTypeMethod();
}
效率更高的做法如下：SomeType st = obj as SomeType;
if (st != null )
{
st.SomeTypeMethod();
}
1.8 Hashtable
Hashtable是一种使用非常频繁的基础集合类型。需要理解影响 Hashtable的效率有两个因素：一是散列码（GetHashCode方法），二是等值比较（Equals方法）。Hashtable首先使用键的散 列码将对象分布到不同的存储桶中，随后在该特定的存储桶中使用键的Equals方法进行查找。
良好的散列码是第一位的因素，最理想的情况是每个不同的键都有不同的散列码。Equals方法也很重要，因为散列只需要做一次，而存储桶中查找键可能需要做多次。从实际经验看，使用Hashtable时，Equals方法的消耗一般会占到一半以上。
System.Object类提供了默认的GetHashCode实现，使用对象在内存中的地址作为散列码。我们 遇到过一个用Hashtable来缓存对象的例子，每次根据传递的OQL表达式构造出一个ExpressionList对象，再调用 QueryCompiler的方法编译得到CompiledQuery对象。以ExpressionList对象和CompiledQuery对象作为键 值对存储到Hashtable中。ExpressionList对象没有重载GetHashCode实现，其超类ArrayList也没有，这样最后用的 就是System.Object类的GetHashCode实现。由于ExpressionList对象会每次构造，因此它的HashCode每次都不 同，所以这个CompiledQueryCache根本就没有起到预想的作用。这个小小的疏漏带来了重大的性能问题，由于解析OQL表达式频繁发生，导致 CompiledQueryCache不断增长，造成服务器内存泄漏！解决这个问题的最简单方法就是提供一个常量实现，例如让散列码为常量0。虽然这会导 致所有对象汇聚到同一个存储桶中，效率不高，但至少可以解决掉内存泄漏问题。当然，最终还是会实现一个高效的GetHashCode方法的。
以上介绍这些Hashtable机理，主要是希望大家理解：如果使用Hashtable，你应该检查一下对象是否提供了适当的GetHashCode和Equals方法实现。否则，有可能出现效率不高或者与预期行为不符的情况。
2. Ado.Net
2.1 应用Ado.net的一些思考原则
1. 根据数据使用的方式来设计数据访问层
2. 缓存数据，避免不必要的操作
3. 使用服务帐户进行连接
4. 必要时申请，尽早释放
5. 关闭可关闭的资源
6. 减少往返
7. 仅返回需要的数据
8. 选择适当的事务类型
9. 使用存储过程
2.2 Connection
数据库连接是一种共享资源，并且打开和关闭的开销较大。Ado.net默 认启用了连接池机制，关闭连接不会真的关闭物理连接，而只是把连接放回到连接池中。因为池中共享的连接资源始终是有限的，如果在使用连接后不尽快关闭连 接，那么就有可能导致申请连接的线程被阻塞住，影响整个系统的性能表现。
2.2.1 在方法中打开和关闭连接
这个原则有几层含义：
1. 主要目的是为了做到必要时申请和尽早释放
2. 不要在类的构造函数中打开连接、在析构函数中释放连接。因为这将依赖于垃圾回收，而垃圾回收只受内存影响，回收时机不定
3. 不要在方法之间传递连接，这往往导致连接保持打开的时间过长
这里强调一下在方法之间传递连接的危害：曾经在压力测试中遇到过一个测试案例，当增大用户数的时候，这个案例要比 别的案例早很久就用掉连接池中的所有连接。经分析，就是因为A方法把一个打开的连接传递到了B方法，而B方法又调用了一个自行打开和关闭连接的C方法。在 A方法的整个运行期间，它至少需要占用两条连接才能够成功工作，并且其中的一条连接占用时间还特别长，所以造成连接池资源紧张，影响了整个系统的可伸缩 性！
2.2.2 显式关闭连接
Connection对象本身在垃圾回收时可以被关闭，而依赖垃圾回收是很不好的策略。推荐使用using语句显式关闭连接，如下例：using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connString))
{
conn.Open();
} // Dispose is automatically called on the conn variable here
2.2.3 确保连接池启用
Ado.net是为每个不同的连接串建立连接池，因此应该确保连接串不会出现与具体用户相关的信息。另外，要注意连接串是大小写敏感的。
2.2.4 不要缓存连接
例如，把连接缓存到Session或Application中。在启用连接池的情况下，这种做法没有任何意义。
2.3 Command
2.3.1 使用ExecuteScalar和ExecuteNonQuery
如果想返回像Count(*)、Sum(Price)或Avg(Quantity)那样的单值，可以使用ExecuteScalar方法。 ExecuteScalar返回第一行第一列的值，将结果集作为标量值返回。因为单独一步就能完成，所以ExecuteScalar不仅简化了代码，还提 高了性能。
使用不返回行的SQL语句时，例如修改数据（INSERT、UPDATE或DELETE）或仅返回输出参数或返回值，请使用ExecuteNonQuery。这避免了用于创建空DataReader的任何不必要处理。
2.3.2 使用Prepare
当需要重复执行同一SQL语句多次，可考虑使用Prepare方法提升效率。需要注意的是，如果只是执行一次或两次，则完全没有必要。例如：
cmd.CommandText = "insert into Table1 ( Col1, Col2 ) values ( @val1, @val2 )";
cmd.Parameters.Add( "@val1", SqlDbType.Int, 4, "Col1" );
cms.Parameters.Add( "@val2", SqlDbType.NChar, 50, "Col2");
cmd.Parameters[0].Value = 1;
cmd.Parameters[1].Value = "XXX";
cmd.Prepare();
cmd.ExecuteNonQuery();
cmd.Parameters[0].Value = 2;
cmd.Parameters[1].Value = "YYY";
cmd.ExecuteNonQuery();
cmd.Parameters[0].Value = 3;
cmd.Parameters[1].Value = "ZZZ";
cmd.ExecuteNonQuery();
2.3.3 使用绑定变量 ★
SQL语句需要先被编译成执行计划，然后再执行。如果使用绑定变量的方 式，那么这个执行计划就可以被后续执行的SQL语句所复用。而如果直接把参数合并到了SQL语句中，由于参数值千变万化，执行计划就难以被复用了。例如上 面Prepare一节给出的示例，如果把参数值直接写到insert语句中，那么上面的四次调用将需要编译四次执行计划。
为避免这种情况造成性能损失，要求一律使用绑定变量方式。
2.4 DataReader
DataReader最适合于访问只读的单向数据集。与DataSet不同，数据集并不全部在内存中，而是随不断发出的read请求，一旦发现数据缓冲区 中的数据均被读取，则从数据源传输一个数据缓冲区大小的数据块过来。另外，DataReader保持连接，DataSet则与连接断开。
2.4.1 显式关闭DataReader
与连接类似，也需要显式关闭DataReader。另外，如果与DataReader关联的Connection仅为DataReader服务的话，可考 虑使用Command对象的ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection)方式。这可以保证当 DataReader关闭时，同时自动关闭Connection。
2.4.2 用索引号访问代替名称索引号访问属性
从Row中访问某列属性，使用索引号的方式比使用名称方式有细微提高。如果会被频繁调用，例如在循环中，那么可考虑此类优化。示例如下：
cmd.CommandText = "select Col1, Col2 from Table1" ;
SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader();
int col1 = dr.GetOrdinal("Col1");
int col2 = dr.GetOrdinal("Col2");
while (dr.Read())
{
Console.WriteLine( dr[col1] + "_" + dr[col2]);
}
2.4.3 使用类型化方法访问属性
从Row中访问某列属性，用GetString、GetInt32这种显式指明类型的方法，其效率较通用的GetValue方法有细微提高，因为不需要做类型转换。
2.4.4 使用多数据集
部分场景可以考虑一次返回多数据集来降低网络交互次数，提升效率。示例如下：
cmd.CommandText = "StoredProcedureName"; // The stored procedure returns multiple result sets.
SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader();
while (dr.read())
// read first result set
dr.NextResult();
while (dr.read())
//
2.5 DataSet
2.5.1 利用索引加快查找行的效率
如果需要反复查找行，建议增加索引。有两种方式：
1. 设置DataTable的PrimaryKey
适用于按PrimaryKey查找行的情况。注意此时应调用DataTable.Rows.Find方法，一般惯用的Select方法不能利用索引。
2. 使用DataView
适用于按Non-PrimaryKey查找行的情况。可为DataTable创建一个DataView，并通过SortOrder参数指示建立索引。此后使用Find或FindRows查找行。
3.1 减少往返行程（Reduce Round Trips）
使用下面的方法可以减少Web服务器和Browser之间的往返行程：
1. 为Browser启用缓存
如果呈现的内容是静态的或变化周期较长，应启用Browser缓存，避免发出冗余的http请求。
2. 缓冲页面输出
如果可能，则尽量缓冲页面输出，处理结束后再一次传送到客户端，这可以避免频繁传递 小块内容所造成的多次网络交互。由于这种方式在页面处理结束之前客户端无法看到页面内容，因此如果一个页面的尺寸较大的话，可考虑使用 Response.Flush方法。该方法强制输出迄今为止在缓冲区中的内容，你应当采用合理的算法控制调用Response.Flush方法的次数。
3. 使用Server.Transfer重定向请求
使用Server.Transfer方法重定向请 求优于Response.Redirect方法。原因是Response.Redirect会向Broswer回送一个响应头，在响应头中指出重定向的 URL，之后Brower使用新的URL重新发出请求。而Server.Transfer方法直接是一个简单的服务端调用，完全没有这些开销！
需要注意Server.Transfer有局限性：第一，它会跳过安全检查；第二，只适用于在同一Web应用内的页面间跳转。
3.2 避免阻塞和长时间的作业
如果需要运行阻塞或长时间运行的操作，可以考虑使用异步调用的机制，以便Web服务器能够继续处理其它的请求。
1. 使用异步方式调用Web服务和远程对象
只要有可能就要避免在请求的处理过程中对Web服务和远程对象的同步调用，因为它占用的是的ASP.NET 线程池中的工作线程，这将直接影响Web服务器响应其它请求的能力。
2. 考虑给不需要返回值的Web方法或远程对象的方法添加OneWay属性
这种模式能让Web Server调用之后就立即返回。可根据实际情况决定是否使用这种方法。
3. 使用工作队列
将作业提交到服务器上的工作队列中。客户端通过发送请求来轮询作业的执行结果。
3.3 使用缓存
缓存能在很大程度上决定ASP.NET应用的最终性能。Asp.net支持页面输出缓存和页面部分缓存，并提供Cache API，供应用程序缓存自己的数据。是否使用缓存可考虑下面的要点：
1. 识别创建与访问代价较大的数据
2. 评估需要缓存数据的易变性
3. 评估数据的使用频次
4. 将要缓存数据中易变数据和不变数据分离，只缓存不变数据
5. 选择合适的缓存机制（除Asp.net Cache外，Application state和Session state也可以作为缓存使用）
3.4 多线程
1. 避免在请求处理过程中创建线程
在执行请求的过程中创建线程是一种代价较大的操作，会严重影响Web Server的性能。如果后续的操作必须用线程完成，建议通过thread pool来创建/管理线程。
2. 不要依赖线程数据槽或线程静态变量
由于执行请求的线程是ASP.NET thread pool中的工作线程，同一个Client的两次请求不一定由相同的线程来处理。
3. 避免阻塞处理请求的线程
参考"避免阻塞和长时间的作业"小节。
4. 避免异步调用
这和1的情况类似。异步调用会导致创建新的线程，增加服务器的负担。所以，如果没有并发的作业要执行，就不要执行异步调用。
3.5 系统资源
1. 考虑实现资源池以提升性能
2. 明确地调用Dispose或Close释放系统资源
3. 不要缓存或长时间占用资源池中的资源
4. 尽可能晚的申请，尽可能早的释放
3.6 页面处理
1. 尽量减小Page的尺寸
包括缩短控件的名称、CSS的class的名称、去掉无谓空行和空格、禁用不需要的ViewState
2. 启用页面输出的缓冲区（Buffer）
如果Buffer的机制被关闭，可以用下面的方法打开。
使用程序打开页面输出缓存：
Response.BufferOutput = true;
使用@Page开关打开页面输出缓冲机制：
<%@ Page Buffer = "true" %>
使用Web.config或Machine.config配置文件的<pages>节点：
<pages buffer="true" …>
3. 利用Page.IsPostBack优化页面输出
4. 通过分离页面的不同的内容，来提高缓存效率和减少呈现的时间
5. 优化复杂和代价较大的循环
6. 合理利用客户端的计算资源，将一些操作转移到客户端进行
3.7 ViewState
ViewState是Asp.net为服务端控件在页面回传之间跟踪状态信息而设计的一种机制。
1. 关闭ViewState
如果不需要跟踪页面状态，例如页面不会 回传（PostBack）、不需要处理服务端控件事件或者每次页面刷新时都会重新计算控件内容，那么就不需要用ViewState来记录页面状态了。可以 对特定的WebControl设置EnableViewState属性，也可以在页面一级设置：
<%@ Page EnableViewState="false" %>
2. 在恰当的时间点初始化控件属性
ASP.NET的控件在执行构造函数、初始化的期间设置的属性不会被跟踪变化；而在初始化阶段之后对属性的修改都会被跟踪，并最终记录到IE页面的__VIEWSTATE之中。所以，选择合理的初始化控件属性的执行点，能有效的减小页面尺寸。
3. 谨慎选择放到ViewState中的内容
放到ViewState中的内容会被序列化/反序列 化，Asp.net为String、Integer、Boolean等基本类型的序列化做了优化，如果Array、ArrayList、 HashTable存储的是基本类型效率也较高，但其它类型则需要提供类型转换器（Type Converter），否则将使用代价昂贵的二进制序列化程序。
4.1 JScript性能优化的基本原则
1. 尽可能少地减少执行次数。毕竟对解释语言来说，每一个执行步骤，都需要和解释引擎做一次交互。
2. 尽可能使用语言内置的功能，比如串链接。
3. 尽可能使用系统提供的API来进行优化。因为这些API是编译好的二进制代码，执行效率很高。
4. 书写最正确的代码。容错功能是要付出性能代价的。
4.2 JScript语言本身的优化
4.2.1 变量
1. 尽量使用局部变量。
因为全局变量其实是全局对象的成员，而局部变量在栈上定义，优先查找，性能相对于全局变量要高。
2. 尽量在一个语句中做定义变量和赋值。
3. 省略不必要的变量定义。
如果变量的定义可以被一个常量替代，就直接使用常量。
4. 使用Object语法对对象赋值。
Object的赋值语法在操作复杂对象时效率更高。
例如，可以将下面的代码：
car = new Object();
car.make = "Honda";
car.model = "Civic";
car.transmission = "manual";
car.miles = 100000;
car.condition = "needs work";
替换成：
car = {
make: "Honda",
model: "Civic",
transmission: "manual",
miles: 100000,
condition: "needs work"
}
4.2.2 对象缓存
1. 缓存对象查找的中间结果。
因为JavaScript的解释性，所以a.b.c.d.e，需要进行至少4次查询操作，先检查a再检查a中的b，再检查b中的c，如此往下。所以如果这样的表达式重复出现，只要可能，应该尽量少出现这样的表达式，可以利用局部变量，把它放入一个临时的地方进行查询。
2. 缓存创建时间较长的对象。
自定义高级对象和Date、RegExp对象在构造时都会消耗大量时间。如果可以复用，应采用缓存的方式。
4.2.3 字符串操作
1. 使用"+=" 追加字符串，使用"+"来连接字符串。
如果是追加字符串，最好使用s+=anotherStr操作，而不是要使用s=s+anotherStr。
如果要连接多个字符串，应该使用"+"，如：
s+=a;
s+=b;
s+=c;
应该写成
s+=a + b + c；
2. 连接大量的字符串，应使用Array的join方法。
如果是收集字符串，最好使用JavaScript数组缓存，最后使用join方法连接起来，如下：
var buf = new Array();
for (var i = 0; i < 100; i++)
{
buf.push(i.toString());
}
var all = buf.join("");
4.2.4 类型转换
1. 使用Math.floor()或者Math.round()将浮点数转换成整型。
浮点数转换成整型，这个更容易出错，很多人喜欢使用parseInt()，其实parseInt()是用于将字符串转换成数字，而不是浮点数和整型之间的转换，我们应该使用Math.floor()或者Math.round()。
对象查找中的问题不一样，Math是内部对象，所以Math.floor()其实并没有多少查询方法和调用的时间，速度是最快的。
2. 自定义的对象，推荐定义和使用toString()方法来进行类型转换。
对于自定义的对象，如果定义了toString()方法来进行类型转换的话，推荐显式调用toString()。因为内部的操作在尝试所有可能性之后，会尝试对象的toString()方法尝试能否转化为String，所以直接调用这个方法效率会更高。
4.2.5 循环的优化
1. 尽可能少使用for(in)循环。
在JavaScript中，我们可以使用for(;;),while(),for(in)三种循环，事实上，这三种循环中for(in)的效率极差，因为他需要查询散列键，只要可以就应该尽量少用。
2. 预先计算collection的length。
如：将for (var i = 0; i < collection.length; i++)
替换成：for (var i = 0, len = collection.length; i < len; i++)
效果会更好，尤其是在大循环中。
3. 尽量减少循环内的操作。
循环内的每个操作，都会被放大为循环次数的倍数。所以，大循环内微小的改进，在性能的整体提升上都是可观的。
4. 使用循环替代递归。
相比循环，递归的效率更差一些。递归的优点是在形式上更自然一些。所以，在不影响代码的维护性的前提下，用循环替代递归。
4.2.6 其它方面
1. 尽量使用语言内置的语法。
"var arr = […];"和"var arr = new Array(…);"是等效的，但是前者的效能优于后者。同样，"var foo = {};"的方式也比"var foo = new Object();"快；"var reg = /../;"要比"var reg=new RegExp()"快。
2. 尽量不要使用eval。
使用eval，相当于在运行时再次调用解释引擎，对传入的内容解释运行，需要消耗大量时间。
3. 使用prototype代替closure。
使用closure在性能和内存消耗上都是不利的。如果closure使用量过大，这就会成为一个问题。所以，尽量将：
this.methodFoo = function()
替换成：
MyClass.protoype.methodFoo = function()
和closure存在于对象实例之中不同，prototype存在于类中，被该类的所有的对象实例共享。
4. 避免使用with语句。
With语句临时扩展对象查找的范围，节省了文字的录入时间，但付出了更多的执行时间。因为每个给出的名称都要在全局范围查找。所以，可以将下面的代码：
with (document.formname)
{
field1.value = "one";
field2.value = "two";
}
变更为：
var form = document.formname;
form.field1.value = "one";
form.field2.value = "two";
4.3 DOM相关
4.3.1 创建DOM节点
相比较通过document.write来给页面生成内容，找一个容器元素（比如指定一个div或者span）并设置他们的innerHTML效率更高。
而设置innerHTML的方式比通过createElement方法创建节点的效率更高。事实上，设置元素的innerHTML是创建节点效率最高的一种方式。
如果必须使用createElement方法，而如果文档中存在现成的样板节点，应该是用cloneNode()方法。因为使用 createElement()方法之后，你需要设置多次元素的属性，使用cloneNode()则可以减少属性的设置次数。同样，如果需要创建很多元 素，应该先准备一个样板节点。
4.3.2 离线操作大型的DOM树
在添加一个复杂的DOM树时，可以先构造，构造结束后再将其添加到DOM数的适当节点。这能够节省界面刷新的时间。
同样，在准备编辑一个复杂的树时，可以先将树从DOM树上删除，等编辑结束后再添加回来。
4.3.3 对象查询
使用[""]查询要比.item()更快。调用.item()增加了一次查询和函数的调用。
4.3.4 定时器
如果针对的是不断运行的代码，不应该使用setTimeout，而应该用setInterval。setTimeout每次要重新设置一个定时器。
4.4 其他
1. 尽量减小文件尺寸。
将JScript文件中无关的空行、空格、注释去掉，有助于减小JS文件的尺寸，提高下载的时间。（可以通过工具来支持代码发布）
2. 尽量不要在同一个Page内同时引用JScript和VBScript引擎
3. 将Page内的JScript移入到单独的JS文件中。
4. 将Page内的JScript放置在Page的最下面，有助于提高页面的响应速度。
5. 利用cache，减少JScript文件的下载次数
6. 在HTML内书写JScript文件的URL时，注意统一大小写。这样可以利用前面URL缓存的文件。
7. 推荐使用JScript Lint检查Javascript代码。毕竟，对JScript引擎来说，最容易理解的JScript代码，执行的效率也就最高。
检查你的访问数据库的代码，看是否存在着要返回多次的请求。每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数。通过在单个数据库请求中返回多个结果集，可以减少与数据库通信的时间，使你的系统具有扩展性，也可以减少数据库服务器响应请求的工作量。
如果用动态的SQL语句来返回多个数据集，那用存储过程来替代动态的SQL语句会更好些。是否把业务逻辑写到存储过程中，这个有点争议。但是我认为，把业务逻辑写到存储过程里面可以限制返回结果集的大小，减小网络数据的流量，在逻辑层也不用在过滤数据，这是一个好事情。
用SqlCommand对象的ExecuteReader方法返回一个强类型的业务对象，再调用NextResult方法来移动数据集指针来定位数据集。返回多个ArrayList强类型对象。只从数据库中返回你需要的数据可以大大的减小你的服务器所耗用的内存。
二、对数据进行分页
ASP.NET的DataGrid有一个非常有用的功能：分页。如果DataGrid允许分页，在某一时刻它只下载某一页的数据，另外，它有一个数据分页的济览导航栏，它让你可以选择浏览某一页，而且每次只下载一页的数据。
但是它有一个小小的缺点，就是你必须把所有的数据都绑定到DataGrid中。也就是说，你的数据层必须返回所有的数据，然后DataGrid再根据当前页过滤出当前页所需要的数据显示出来。如果有一个一万条记录的结果集要用DataGrid进行分页，假设DataGrid每页只显示25条数据，那就意味着每次请求都有9975条数据都是要丢弃的。每次请求都要返回这么大的数据集，对应用程序的性能影响是非常大的。
一个好的解决方案是写一个分页的存储过程，例如对Northwind数据库orders表的分页存储过程。你只需要传当前页码，每页显示的条数两个参数进来，存储过程会返回相应的结果。
在服务器端，专门写了一个分页的控件来处理数据的分页，在一个存储过程里面返回了两个结果集：数据记录总数和要求的结果集。
返回的记录总数取决于要执行查询，例如，一个where条件可以限制返回的结果集的大小。因为在分页界面中必须要根据数据集记录的大小来计算总的页数，所以必须要返回结果集的记录数。例如，如果一共有1000000条记录，如果用where条件就可以过滤成只返回1000条记录，存储过程的分页逻辑应该知道返回那些需要显示的数据。
三、连接池
用TCP来连接你的应用程序与数据库是一件昂贵的事情（很费时的事情），微软的开发者可以通过用连接池来反复的使用数据库的连接。比起每次请求都用TCP来连一次数据库，连接池只有在不存在有效的连接时才新建一个TCP连接。当关闭一个连接的时候，它会被放到池中，它仍然会保持与数据库的连接，这样就可以减少与数据库的TCP连接次数。
当然，你要注意那些忘记关的连接，你应在每次用完连接后马上关闭它。要强调的是：无论什么人说.net framework中的GC(垃圾收集器)总会在你用完连接对象后调用连接对象的Close或者Dispose方法显式的关闭你的连接。不要期望CLR会在你想象的时间内关掉连接，虽然CLR最终都要销毁对象和关闭边接，但是我们并不能确定它到底会在什么时候做这些事情。
要用连接池优化，有两条规则，第一，打开连接，处理数据，然后关闭连接。如果你必须在每次请求中多次打开或关闭连接，这好过一直打开一个边接，然后把它传到各个方法中。第二，用相同的连接字符串（或者用相同的用户标识，当你用集成认证的时候）。如果你没有用相同的连接字符串，如你用基于登录用户的连接字符串，这将不能利用连接池的优化功能。如果你用的是集成的论证，因为用户很多，所以你也不能充分利用连接池的优化功能。.NET CLR提供了一个数据性能计数器，它在我们需要跟踪程序性能特性的时候非常有用，当然也包括连接池的跟踪了。
无论你的应用程序什么时候要连在另一台机子的资源，如数据库，你都应该重点优化你连资源所花的时间，接收和发送数据的时间，以及往返回之间的次数。优化你的应用程序中的每一个处理点（process hop），它是提高你的应用的性能的出发点。
应用程序层包含与数据层连接，传送数据到相应的类的实例以及业务处理的逻辑。例如，在Community Server中，要组装一个Forums或者Threads集合，然后应用业务逻辑，如授权，更重要的，这里要完成缓存逻辑。
四、ASP.NET缓存API
在写应用程序之前,你要做的第一件事是让应用程序最大化的利用ASP.NET的缓存功能。
如果你的组件是要在Asp.net应用程序中运行，你只要把System.Web.dll引用到你的项目中就可以了。然后用HttpRuntime.Cache属性就可访问Cache了（也可以通过Page.Cache或HttpContext.Cache访问）。
有以下几条缓存数据的规则。第一，数据可能会被频繁的被使用，这种数据可以缓存。第二，数据的访问频率非常高，或者一个数据的访问频率不高，但是它的生存周期很长，这样的数据最好也缓存起来。第三是一个常常被忽略的问题，有时候我们缓存了太多数据，通常在一台X86的机子上，如果你要缓存的数据超过800M的话，就会出现内存溢出的错误。所以说缓存是有限的。换名话说，你应该估计缓存集的大小，把缓存集的大小限制在10以内，否则它可能会出问题。在Asp.net中，如果缓存过大的话也会报内存溢出错误，特别是如果缓存大的DataSet对象的时候。
这里有几个你必须了解的重要的缓存机制。首先是缓存实现了“最近使用”原则（ a least-recently-used algorithm），当缓存少的时候，它会自动的强制清除那些无用的缓存。其次 “条件依赖”强制清除原则（expiration dependencies），条件可以是时间，关键字和文件。以时间作为条件是最常用的。在asp.net2.0中增加一更强的条件，就是数据库条件。当数据库中的数据发生变化时，就会强制清除缓存
五、预请求缓存
在前面，我们只对某些地方作了一个小小的性能改进也可以获得大的性能提升，用预请求缓存来提升程序的性能是很不错的。
虽然Cache API设计成用来保存某段时间的数据，而预请求缓存只是保存某个时期的某个请求的内容。如果某个请求的访问频率高，而且这个请求只需要提取，应用，修改或者更新数据一次。那么就可以预缓存该请求。我们举个例子来说明。
在BS的论坛应用程序中，每一个页面的服务器控件都要求得到用于决定它的皮肤（skin）的自定义的数据，以决定用哪个样式表及其它的一些个性化的东西。这里面的某些数据可能要长时间的保存，有些时间则不然，如控件的skin数据，它只需要应用一次，而后就可以一直使用。
要实现预请求缓存，用Asp.net 的HttpContext类，HttpContext类的实例在每一个请求中创建，在请求期间的任何地方都可以通过HttpContext.Current属性访问。HttpContext类有一个Items集合属性，在请求期间所有的对象和数据都被添加到这个集合中缓存起来。和你用Cache缓存访问频率高数据一样，你可以用HttpContext.Items缓存那些每个请求都要用到的基础数据。它背后的逻辑很简单：我们向HttpContext.Items中添加一个数据，然后再从它里面读出数据。
六、后台处理
通过上面的方法你的应用程序应该运行得很快了，是不是？但是在某些时候，程序中的一次请求中可能要执行一个非常耗时的任务。如发送邮件或者是检查提交的数据的正确性等。
当我们把asp.net Forums 1.0集成在CS中的时侯，发现提交一个新的帖子的时候会非常的慢。每次新增一个帖子的时侯，应用程序首先要检查这个帖子是不是重复提的，然后用“badword”过滤器来过滤，检查图片附加码，作帖子的索引，把它添加到合适的队列中，验证它的附件，最后，发邮件到它的订阅者邮件箱中。显然，这个工作量很大。
结果是它把大量的时间都花在做索引和发送邮件中了。做帖子的索引是一项很耗时的操作，而发邮件给订阅都需要连接到SMTP服务，然后给每一个订阅者都发一封邮件，随着订阅用户的增加，发送邮件的时间会更长。
索引和发邮件并不需要在每次请求时触发，理想状态下，我们想要批量的处理这些操作，每次只发25封邮件或者每隔5分钟把所有的要发的新邮件发一次。我们决定使用与数据库原型缓存一样的代码，但是失败了，所以又不得不回到VS.NET 2005。
我们在System.Threading命名空间下找到了Timer类，这个类非常有用，但却很少有人知道，Web开发人员则更少有人知道了。一旦他建了该类的实例，每隔一个指定的时间，Timer类就会从线程池中的一个线程中调用指定的回调函数。这意味着你的asp.net应用程序可以在没有请求的时候也可以运行。这就是后以处理的解决方案。你就可以让做索引和发邮件工作在后台运行，而不是在每次请求的时候必须执行。
后台运行的技术有两个问题，第一是，当你的应用程序域卸载后，Timer类实例就会停止运行了。也就是不会调用回调方法了。另外，因为CLR的每个进程中都有许多的线程在运行，你将很难让Timer获得一个线程来执行它，或者能执行它，但会延时。Asp.net层要尽量少的使用这种技术，以减少进程中线程的数量，或者只让请求用一小部分的线程。当然如果你有大量的异步工作的话，那就只能用它了。
七、页面输出缓存和代理服务
Asp.net是你的界面层（或者说应该是），它包含页面，用户控件，服务器控件（HttpHandlers 和HttpModules）以及它们生成的内容。如果你有一个Asp.net页面用来输出html，xml,imgae或者是其它的数据，对每一个请求你都用代码来生成相同的输出内容，你就很有必要考虑用页面输出缓存了。
只要简单的把下面的这一行代码复制到你的页面中就可以实现了：
<%@ PageOutputCache VaryByParams=”none” Duration=”60” %>
就可以有效的利用第一次请求里生成的页面输出缓存内容，60秒后重新生成一道页面内容。这种技术其实也是运用一些低层的Cache API来实现。用页面输出缓存有几个参数可以配置，如上面所说的VaryByParams参数，该参数表示什么时候触发重输出的条件，也可以指定在Http Get或Http Post 请求模式下缓存输出。例如当我们设置该参数为VaryByParams=”Report”的时候，default.aspx?Report=1或者default.aspx?Report=2请求的输出都会被缓存起来。参数的值可以是多个用分号隔开参数。
许多人都没有意识到当用页面输出缓存的时候，asp.net也会生成HTTP头集（HTTP Header）保存在下游的缓存服务器中，这些信息可以用于Microsoft Internet安全性中以及加速服务器的响应速度。当HTTP缓存的头被重置时，请求的内容会被缓在网络资源中，当客户端再次请求该内容时，就不会再从源服务器上获得内容了，而直接从缓存中获得内容。
虽然用页面输出缓存不提高你的应用程序性能，但是它能减少了从的服务器中加载已缓存页面内容的次数。当然，这仅限于缓存匿名用户可以访问的页面。因为一旦页面被缓存后，就不能再执行授权操作了。
八、 用IIS6.0的Kernel Caching
如果你的应用程序没用运行在IIS6.0(windows server 2003)中，那么你就失去了一些很好的提高应用程序性能的方法。在第七个方法中，我讲了用页面输出缓存提高应用程序的性能的方法。在IIS5.0中，当一个请求到来到IIS后，IIS会把它转给asp.net，当应用了页面输出缓存时，ASP.NET中的HttpHandler会接到该请求，HttpHandler从缓存中把内容取出来并返回。
如果你用的是IIS6.0，它有一个非常好的功能就是Kernel Caching，而且你不必修改asp.net程序中任何代码。当asp.net接到一个已缓存的请求，IIS的Kernel Cache会从缓存中得到它的一份拷贝。当从网络中传来一个请求的时，Kernel层会得到该请求，如果该请求被缓存起来了，就直接把缓存的数据返回，这样就完工了。这就意味着当你用IIS的Kernel Caching来缓存页面输出时，你将获得不可置信的性能提升。在开发VS.NET 2005的 asp.net时有一点，我是专门负asp.net性能的程序经理，我的程序员用了这个方法，我看了所有日报表数据，发现用kernel model caching的结果总是最快的。它们的一个共同的特征就是网络的请求和响应量很大,但IIS只占用了5%的CPU资源。这是令人惊奇的。有许多让你使用用IIS6.0的理由，但kernel cashing是最好的一个。
九、 用Gzip压缩数据
除非你的CPU占用率太高了，才有必要用提升服务器性能的技巧。用gzip压缩数据的方法可以减少你发送到服务端的数据量，也可以提高页面的运行速度，同时也减少了网络的流量。怎么样更好的压缩数据取决于你要发送的数据，还有就是客户端的浏览器支不支持（IIS把用gzip压缩后的数据发送到客户端，客户端要支持gzip才能解析，IE6.0和Firefox都支持）。这样你的服务器每秒能多响应一些请求，同样，你也减少了发送响应的数据量，也就能多发送一些请求了。
好消息，gzip压缩已经被集成在IIS6.0中了，它比IIS5.0中gzip更好。不幸的是，在IIS6.0中启用gzip压缩，你不能在IIS6.0的属性对话中设置。IIS开发团队把gzip压缩功能开发出来了，但他们却忘了在管理员窗口中让管理员能很方便的启用它。要启用gzip压缩，你只能深入IIS6.0的xml配置文件中修改它的配置。
除了阅读本文以外看看Brad Wilson写的 IIS6 压缩一文：http://www.dotnetdevs.com/articles/IIS6compression.aspx；另外还有一篇介绍aspx压缩基础知识的文章，Enable ASPX Compression in IIS。但是要注意，在IIS6中动态压缩和kernel cashing是互斥的。
十、 服务器控件的ViewState
ViewState是asp.net中的一个特性，它用于把生成页面要用的一状态值保存在一个隐藏域中。当页面被回传到服务器时，服务器要解析，校验和应用ViewState中的数据以还原页面的控件树。ViewState是一个非常有用的特性，它能持久化客户端的状态而不用cookie或者服务器的内存。大部分的服务器控件都是用ViewState来持久化那些在页面中与用户交互的元素的状态值。例如，用以保存用于分页的当前页的页码。
用ViewState会带来一些负面的影响。首先，它加大的服务器的响应和请求的时间。其次，每次回传时都增加了序列化和反序列化数据的时间。最后，它还消耗了服务器更多的内存。
许多的服务器控件很趋于使用ViewState，如DataGrid，而有时候是没有必须使用的。默认情况下是允许使用ViewState的，如果你不想使用ViewState的话，你可以在控件或页面级别把关闭它。在控件中，你只要把EnableViewState属性设为False就可以了；你也可以在页面中设置，使它的范围扩展到整个页面中： <%@ Page EnableViewState=”false” %> 如果页面无需回传或者每次请求页面只是呈现控件。你就应该在页面级别中把ViewState关掉。
1. C#语言方面
1.1 垃圾回收
垃圾回收解放了手工管理对象的工作，提高了程序的健壮性，但副作用就是程序代码可能对于对象创建变得随意。
1.1.1 避免不必要的对象创建
由于垃圾回收的代价较高，所以C#程序开发要遵循的一个基本原则就是避免不必要的对象创建。以下列举一些常见的情形。
1.1.1.1 避免循环创建对象 ★
如果对象并不会随每次循环而改变状态，那么在循环中反复创建对象将带来性能损耗。高效的做法是将对象提到循环外面创建。
1.1.1.2 在需要逻辑分支中创建对象
如果对象只在某些逻辑分支中才被用到，那么应只在该逻辑分支中创建对象。
1.1.1.3 使用常量避免创建对象
程序中不应出现如 new Decimal(0) 之类的代码，这会导致小对象频繁创建及回收，正确的做法是使用Decimal.Zero常量。我们有设计自己的类时，也可以学习这个设计手法，应用到类似的场景中。
1.1.1.4 使用StringBuilder做字符串连接
1.1.2 不要使用空析构函数 ★
如果类包含析构函数，由创建对象时会在 Finalize 队列中添加对象的引用，以保证当对象无法可达时，仍然可以调用到 Finalize 方法。垃圾回收器在运行期间，会启动一个低优先级的线程处理该队列。相比之下，没有析构函数的对象就没有这些消耗。如果析构函数为空，这个消耗就毫无意 义，只会导致性能降低！因此，不要使用空的析构函数。
在实际情况中，许多曾在析构函数中包含处理代码，但后来因为种种原因被注释掉或者删除掉了，只留下一个空壳，此时应注意把析构函数本身注释掉或删除掉。
1.1.3 实现 IDisposable 接口
垃圾回收事实上只支持托管内在的回收，对于其他的非托管资源，例如 Window GDI 句柄或数据库连接，在析构函数中释放这些资源有很大问题。原因是垃圾回收依赖于内在紧张的情况，虽然数据库连接可能已濒临耗尽，但如果内存还很充足的话，垃圾回收是不会运行的。
C#的 IDisposable 接口是一种显式释放资源的机制。通过提供 using 语句，还简化了使用方式（编译器自动生成 try ... finally 块，并在 finally 块中调用 Dispose 方法）。对于申请非托管资源对象，应为其实现 IDisposable 接口，以保证资源一旦超出 using 语句范围，即得到及时释放。这对于构造健壮且性能优良的程序非常有意义！
为防止对象的 Dispose 方法不被调用的情况发生，一般还要提供析构函数，两者调用一个处理资源释放的公共方法。同时，Dispose 方法应调用 System.GC.SuppressFinalize(this)，告诉垃圾回收器无需再处理 Finalize 方法了。
1.2 String 操作
1.2.1 使用 StringBuilder 做字符串连接
String 是不变类，使用 + 操作连接字符串将会导致创建一个新的字符串。如果字符串连接次数不是固定的，例如在一个循环中，则应该使用 StringBuilder 类来做字符串连接工作。因为 StringBuilder 内部有一个 StringBuffer ，连接操作不会每次分配新的字符串空间。只有当连接后的字符串超出 Buffer 大小时，才会申请新的 Buffer 空间。典型代码如下：StringBuilder sb = new StringBuilder( 256 );
for ( int i = 0 ; i < Results.Count; i ++ )
{
sb.Append (Results[i]);
}
如果连接次数是固定的并且只有几次，此时应该直接用 + 号连接，保持程序简洁易读。实际上，编译器已经做了优化，会依据加号次数调用不同参数个数的 String.Concat 方法。例如：String str = str1 + str2 + str3 + str4;
会被编译为 String.Concat(str1, str2, str3, str4)。该方法内部会计算总的 String 长度，仅分配一次，并不会如通常想象的那样分配三次。作为一个经验值，当字符串连接操作达到 10 次以上时，则应该使用 StringBuilder。
这里有一个细节应注意：StringBuilder 内部 Buffer 的缺省值为 16 ，这个值实在太小。按 StringBuilder 的使用场景，Buffer 肯定得重新分配。经验值一般用 256 作为 Buffer 的初值。当然，如果能计算出最终生成字符串长度的话，则应该按这个值来设定 Buffer 的初值。使用 new StringBuilder(256) 就将 Buffer 的初始长度设为了256。
1.2.2 避免不必要的调用 ToUpper 或 ToLower 方法
String是不变类，调用ToUpper或ToLower方法都会导致创建一个新的字符串。如果被频繁调用，将导致频繁创建字符串对象。这违背了前面讲到的“避免频繁创建对象”这一基本原则。
例如，bool.Parse方法本身已经是忽略大小写的，调用时不要调用ToLower方法。
另一个非常普遍的场景是字符串比较。高效的做法是使用 Compare 方法，这个方法可以做大小写忽略的比较，并且不会创建新字符串。
还有一种情况是使用 HashTable 的时候，有时候无法保证传递 key 的大小写是否符合预期，往往会把 key 强制转换到大写或小写方法。实际上 HashTable 有不同的构造形式，完全支持采用忽略大小写的 key: new HashTable(StringComparer.OrdinalIgnoreCase)。
1.2.3 最快的空串比较方法
将String对象的Length属性与0比较是最快的方法：if (str.Length == 0)
其次是与String.Empty常量或空串比较：if (str == String.Empty)或if (str == "")
注：C#在编译时会将程序集中声明的所有字符串常量放到保留池中（intern pool），相同常量不会重复分配。
1.3 多线程
1.3.1 线程同步
线程同步是编写多线程程序需要首先考虑问题。C#为同步提供了 Monitor、Mutex、AutoResetEvent 和 ManualResetEvent 对象来分别包装 Win32 的临界区、互斥对象和事件对象这几种基础的同步机制。C#还提供了一个lock语句，方便使用，编译器会自动生成适当的 Monitor.Enter 和 Monitor.Exit 调用。
1.3.1.1 同步粒度
同步粒度可以是整个方法，也可以是方法中某一段代码。为方法指定 MethodImplOptions.Synchronized 属性将标记对整个方法同步。例如：[MethodImpl(MethodImplOptions.Synchronized)]
public static SerialManager GetInstance()
{
if (instance == null )
{
instance = new SerialManager();
}
return instance;
}
通常情况下，应减小同步的范围，使系统获得更好的性能。简单将整个方法标记为同步不是一个好主意，除非能确定方法中的每个代码都需要受同步保护。
1.3.1.2 同步策略
使用 lock 进行同步，同步对象可以选择 Type、this 或为同步目的专门构造的成员变量。
避免锁定Type★
锁定Type对象会影响同一进程中所有AppDomain该类型的所有实例，这不仅可能导致严重的性能问题，还可能导致一些无法预期的行为。这是一个很不 好的习惯。即便对于一个只包含static方法的类型，也应额外构造一个static的成员变量，让此成员变量作为锁定对象。
避免锁定 this
锁定 this 会影响该实例的所有方法。假设对象 obj 有 A 和 B 两个方法，其中 A 方法使用 lock(this) 对方法中的某段代码设置同步保护。现在，因为某种原因，B 方法也开始使用 lock(this) 来设置同步保护了，并且可能为了完全不同的目的。这样，A 方法就被干扰了，其行为可能无法预知。所以，作为一种良好的习惯，建议避免使用 lock(this) 这种方式。
使用为同步目的专门构造的成员变量
这是推荐的做法。方式就是 new 一个 object 对象， 该对象仅仅用于同步目的。
如果有多个方法都需要同步，并且有不同的目的，那么就可以为些分别建立几个同步成员变量。
1.3.1.4 集合同步
C#为各种集合类型提供了两种方便的同步机制：Synchronized 包装器和 SyncRoot 属性。
// Creates and initializes a new ArrayList
ArrayList myAL = new ArrayList();
myAL.Add( " The " );
myAL.Add( " quick " );
myAL.Add( " brown " );
myAL.Add( " fox " );
// Creates a synchronized wrapper around the ArrayList
ArrayList mySyncdAL = ArrayList.Synchronized(myAL);
调用 Synchronized 方法会返回一个可保证所有操作都是线程安全的相同集合对象。考虑 mySyncdAL[0] = mySyncdAL[0] + "test" 这一语句，读和写一共要用到两个锁。一般讲，效率不高。推荐使用 SyncRoot 属性，可以做比较精细的控制。
1.3.2 使用 ThreadStatic 替代 NameDataSlot ★
存取 NameDataSlot 的 Thread.GetData 和 Thread.SetData 方法需要线程同步，涉及两个锁：一个是 LocalDataStore.SetData 方法需要在 AppDomain 一级加锁，另一个是 ThreadNative.GetDomainLocalStore 方法需要在 Process 一级加锁。如果一些底层的基础服务使用了 NameDataSlot，将导致系统出现严重的伸缩性问题。
规避这个问题的方法是使用 ThreadStatic 变量。示例如下：public sealed class InvokeContext
{
[ThreadStatic]
private static InvokeContext current;
private Hashtable maps = new Hashtable();
}
1.3.3 多线程编程技巧
1.3.3.1 使用 Double Check 技术创建对象internal IDictionary KeyTable
{
get
{
if ( this ._keyTable == null )
{
lock ( base ._lock)
{
if ( this ._keyTable == null )
{
this ._keyTable = new Hashtable();
}
}
}
return this ._keyTable;
}
}
创建单例对象是很常见的一种编程情况。一般在 lock 语句后就会直接创建对象了，但这不够安全。因为在 lock 锁定对象之前，可能已经有多个线程进入到了第一个 if 语句中。如果不加第二个 if 语句，则单例对象会被重复创建，新的实例替代掉旧的实例。如果单例对象中已有数据不允许被破坏或者别的什么原因，则应考虑使用 Double Check 技术。
1.4 类型系统
1.4.1 避免无意义的变量初始化动作
CLR保证所有对象在访问前已初始化，其做法是将分配的内存清零。因此，不需要将变量重新初始化为0、false或null。
需要注意的是：方法中的局部变量不是从堆而是从栈上分配，所以C#不会做清零工作。如果使用了未赋值的局部变量，编译期间即会报警。不要因为有这个印象而对所有类的成员变量也做赋值动作，两者的机理完全不同！
1.4.2 ValueType 和 ReferenceType
1.4.2.1 以引用方式传递值类型参数
值类型从调用栈分配，引用类型从托管堆分配。当值类型用作方法参数时，默认会进行参数值复制，这抵消了值类型分配效率上的优势。作为一项基本技巧，以引用方式传递值类型参数可以提高性能。
1.4.2.2 为 ValueType 提供 Equals 方法
.net 默认实现的 ValueType.Equals 方法使用了反射技术，依靠反射来获得所有成员变量值做比较，这个效率极低。如果我们编写的值对象其 Equals 方法要被用到（例如将值对象放到 HashTable 中），那么就应该重载 Equals 方法。public struct Rectangle
{
public double Length;
public double Breadth;
public override bool Equals ( object ob)
{
if (ob is Rectangle)
return Equels ((Rectangle)ob))
else
return false ;
}
private bool Equals (Rectangle rect)
{
return this .Length == rect.Length && this .Breadth == rect.Breach;
}
}
1.4.2.3 避免装箱和拆箱
C#可以在值类型和引用类型之间自动转换，方法是装箱和拆箱。装箱需要从堆上分配对象并拷贝值，有一定性能消耗。如果这一过程发生在循环中或是作为底层方法被频繁调用，则应该警惕累计的效应。
一种经常的情形出现在使用集合类型时。例如：ArrayList al = new ArrayList();
for ( int i = 0 ; i < 1000 ; i ++ )
{
al.Add(i); // Implicitly boxed because Add() takes an object
}
int f = ( int )al[ 0 ]; // The element is unboxed
1.5 异常处理
异常也是现代语言的典型特征。与传统检查错误码的方式相比，异常是强制性的（不依赖于是否忘记了编写检查错误码的代码）、强类型的、并带有丰富的异常信息（例如调用栈）。
1.5.1 不要吃掉异常★
关于异常处理的最重要原则就是：不要吃掉异常。这个问题与性能无关，但对于编写健壮和易于排错的程序非常重要。这个原则换一种说法，就是不要捕获那些你不能处理的异常。
吃掉异常是极不好的习惯，因为你消除了解决问题的线索。一旦出现错误，定位问题将非常困难。除了这种完全吃掉异常的方式外，只将异常信息写入日志文件但并不做更多处理的做法也同样不妥。
1.5.2 不要吃掉异常信息★
有些代码虽然抛出了异常，但却把异常信息吃掉了。
为异常披露详尽的信息是程序员的职责所在。如果不能在保留原始异常信息含义的前提下附加更丰富和更人性化的内容，那么让原始的异常信息直接展示也要强得多。千万不要吃掉异常。
1.5.3 避免不必要的抛出异常
抛出异常和捕获异常属于消耗比较大的操作，在可能的情况下，应通过完善程序逻辑避免抛出不必要不必要的异常。与此相关的一个倾向是利用异常来控制处理逻辑。尽管对于极少数的情况，这可能获得更为优雅的解决方案，但通常而言应该避免。
1.5.4 避免不必要的重新抛出异常
如果是为了包装异常的目的（即加入更多信息后包装成新异常），那么是合理的。但是有不少代码，捕获异常没有做任何处理就再次抛出，这将无谓地增加一次捕获异常和抛出异常的消耗，对性能有伤害。
1.6 反射
反射是一项很基础的技术，它将编译期间的静态绑定转换为延迟到运行期间的动态绑定。在很多场景下（特别是类框架的设计），可以获得灵活易于扩展的架构。但带来的问题是与静态绑定相比，动态绑定会对性能造成较大的伤害。
1.6.1 反射分类
type comparison ：类型判断，主要包括 is 和 typeof 两个操作符及对象实例上的 GetType 调用。这是最轻型的消耗，可以无需考虑优化问题。注意 typeof 运算符比对象实例上的 GetType 方法要快，只要可能则优先使用 typeof 运算符。
member enumeration ： 成员枚举，用于访问反射相关的元数据信息，例如Assembly.GetModule、Module.GetType、Type对象上的 IsInterface、IsPublic、GetMethod、GetMethods、GetProperty、GetProperties、 GetConstructor调用等。尽管元数据都会被CLR缓存，但部分方法的调用消耗仍非常大，不过这类方法调用频度不会很高，所以总体看性能损失程 度中等。
member invocation：成员调用，包括动态创建对象及动态调用对象方法，主要有Activator.CreateInstance、Type.InvokeMember等。
1.6.2 动态创建对象
C#主要支持 5 种动态创建对象的方式：
1. Type.InvokeMember
2. ContructorInfo.Invoke
3. Activator.CreateInstance(Type)
4. Activator.CreateInstance(assemblyName, typeName)
5. Assembly.CreateInstance(typeName)
最快的是方式 3 ，与 Direct Create 的差异在一个数量级之内，约慢 7 倍的水平。其他方式，至少在 40 倍以上，最慢的是方式 4 ，要慢三个数量级。
1.6.3 动态方法调用
方法调用分为编译期的早期绑定和运行期的动态绑定两种，称为Early-Bound Invocation和Late-Bound Invocation。Early-Bound Invocation可细分为Direct-call、Interface-call和Delegate-call。Late-Bound Invocation主要有Type.InvokeMember和MethodBase.Invoke，还可以通过使用LCG（Lightweight Code Generation）技术生成IL代码来实现动态调用。
从测试结果看，相比Direct Call，Type.InvokeMember要接近慢三个数量级；MethodBase.Invoke虽然比Type.InvokeMember要快三 倍，但比Direct Call仍慢270倍左右。可见动态方法调用的性能是非常低下的。我们的建议是：除非要满足特定的需求，否则不要使用！
1.6.4 推荐的使用原则
模式
1． 如果可能，则避免使用反射和动态绑定
2． 使用接口调用方式将动态绑定改造为早期绑定
3． 使用Activator.CreateInstance(Type)方式动态创建对象
4． 使用typeof操作符代替GetType调用
反模式
1． 在已获得Type的情况下，却使用Assembly.CreateInstance(type.FullName)
1.7 基本代码技巧
这里描述一些应用场景下，可以提高性能的基本代码技巧。对处于关键路径的代码，进行这类的优化还是很有意义的。普通代码可以不做要求，但养成一种好的习惯也是有意义的。
1.7.1 循环写法
可以把循环的判断条件用局部变量记录下来。局部变量往往被编译器优化为直接使用寄存器，相对于普通从堆或栈中分配的变量速度快。如果访问的是复杂计算属性 的话，提升效果将更明显。for (int i = 0, j = collection.GetIndexOf(item); i < j; i++)
需要说明的是：这种写法对于CLR集合类的Count属性没有意义，原因是编译器已经按这种方式做了特别的优化。
1.7.2 拼装字符串
拼装好之后再删除是很低效的写法。有些方法其循环长度在大部分情况下为1，这种写法的低效就更为明显了：public static string ToString(MetadataKey entityKey)
{
string str = "" ;
object [] vals = entityKey.values;
for ( int i = 0 ; i < vals.Length; i ++ )
{
str += " , " + vals[i].ToString();
}
return str == "" ? "" : str.Remove( 0 , 1 );
}
推荐下面的写法：if (str.Length == 0 )
str = vals[i].ToString();
else
str += " , " + vals[i].ToString();
其实这种写法非常自然，而且效率很高，完全不需要用个Remove方法绕来绕去。
1.7.3 避免两次检索集合元素
获取集合元素时，有时需要检查元素是否存在。通常的做法是先调用ContainsKey（或Contains）方法，然后再获取集合元素。这种写法非常符合逻辑。
但如果考虑效率，可以先直接获取对象，然后判断对象是否为null来确定元素是否存在。对于Hashtable，这可以节省一次GetHashCode调用和n次Equals比较。
如下面的示例：public IData GetItemByID(Guid id)
{
IData data1 = null ;
if ( this .idTable.ContainsKey(id.ToString())
{
data1 = this .idTable[id.ToString()] as IData;
}
return data1;
}
其实完全可用一行代码完成：return this.idTable[id] as IData;
1.7.4 避免两次类型转换
考虑如下示例，其中包含了两处类型转换： if (obj is SomeType)
{
SomeType st = (SomeType)obj;
st.SomeTypeMethod();
}
效率更高的做法如下：SomeType st = obj as SomeType;
if (st != null )
{
st.SomeTypeMethod();
}
1.8 Hashtable
Hashtable是一种使用非常频繁的基础集合类型。需要理解影响 Hashtable的效率有两个因素：一是散列码（GetHashCode方法），二是等值比较（Equals方法）。Hashtable首先使用键的散 列码将对象分布到不同的存储桶中，随后在该特定的存储桶中使用键的Equals方法进行查找。
良好的散列码是第一位的因素，最理想的情况是每个不同的键都有不同的散列码。Equals方法也很重要，因为散列只需要做一次，而存储桶中查找键可能需要做多次。从实际经验看，使用Hashtable时，Equals方法的消耗一般会占到一半以上。
System.Object类提供了默认的GetHashCode实现，使用对象在内存中的地址作为散列码。我们 遇到过一个用Hashtable来缓存对象的例子，每次根据传递的OQL表达式构造出一个ExpressionList对象，再调用 QueryCompiler的方法编译得到CompiledQuery对象。以ExpressionList对象和CompiledQuery对象作为键 值对存储到Hashtable中。ExpressionList对象没有重载GetHashCode实现，其超类ArrayList也没有，这样最后用的 就是System.Object类的GetHashCode实现。由于ExpressionList对象会每次构造，因此它的HashCode每次都不 同，所以这个CompiledQueryCache根本就没有起到预想的作用。这个小小的疏漏带来了重大的性能问题，由于解析OQL表达式频繁发生，导致 CompiledQueryCache不断增长，造成服务器内存泄漏！解决这个问题的最简单方法就是提供一个常量实现，例如让散列码为常量0。虽然这会导 致所有对象汇聚到同一个存储桶中，效率不高，但至少可以解决掉内存泄漏问题。当然，最终还是会实现一个高效的GetHashCode方法的。
以上介绍这些Hashtable机理，主要是希望大家理解：如果使用Hashtable，你应该检查一下对象是否提供了适当的GetHashCode和Equals方法实现。否则，有可能出现效率不高或者与预期行为不符的情况。
2. Ado.Net
2.1 应用Ado.net的一些思考原则
1. 根据数据使用的方式来设计数据访问层
2. 缓存数据，避免不必要的操作
3. 使用服务帐户进行连接
4. 必要时申请，尽早释放
5. 关闭可关闭的资源
6. 减少往返
7. 仅返回需要的数据
8. 选择适当的事务类型
9. 使用存储过程
2.2 Connection
数据库连接是一种共享资源，并且打开和关闭的开销较大。Ado.net默 认启用了连接池机制，关闭连接不会真的关闭物理连接，而只是把连接放回到连接池中。因为池中共享的连接资源始终是有限的，如果在使用连接后不尽快关闭连 接，那么就有可能导致申请连接的线程被阻塞住，影响整个系统的性能表现。
2.2.1 在方法中打开和关闭连接
这个原则有几层含义：
1. 主要目的是为了做到必要时申请和尽早释放
2. 不要在类的构造函数中打开连接、在析构函数中释放连接。因为这将依赖于垃圾回收，而垃圾回收只受内存影响，回收时机不定
3. 不要在方法之间传递连接，这往往导致连接保持打开的时间过长
这里强调一下在方法之间传递连接的危害：曾经在压力测试中遇到过一个测试案例，当增大用户数的时候，这个案例要比 别的案例早很久就用掉连接池中的所有连接。经分析，就是因为A方法把一个打开的连接传递到了B方法，而B方法又调用了一个自行打开和关闭连接的C方法。在 A方法的整个运行期间，它至少需要占用两条连接才能够成功工作，并且其中的一条连接占用时间还特别长，所以造成连接池资源紧张，影响了整个系统的可伸缩 性！
2.2.2 显式关闭连接
Connection对象本身在垃圾回收时可以被关闭，而依赖垃圾回收是很不好的策略。推荐使用using语句显式关闭连接，如下例：using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connString))
{
conn.Open();
} // Dispose is automatically called on the conn variable here
2.2.3 确保连接池启用
Ado.net是为每个不同的连接串建立连接池，因此应该确保连接串不会出现与具体用户相关的信息。另外，要注意连接串是大小写敏感的。
2.2.4 不要缓存连接
例如，把连接缓存到Session或Application中。在启用连接池的情况下，这种做法没有任何意义。
2.3 Command
2.3.1 使用ExecuteScalar和ExecuteNonQuery
如果想返回像Count(*)、Sum(Price)或Avg(Quantity)那样的单值，可以使用ExecuteScalar方法。 ExecuteScalar返回第一行第一列的值，将结果集作为标量值返回。因为单独一步就能完成，所以ExecuteScalar不仅简化了代码，还提 高了性能。
使用不返回行的SQL语句时，例如修改数据（INSERT、UPDATE或DELETE）或仅返回输出参数或返回值，请使用ExecuteNonQuery。这避免了用于创建空DataReader的任何不必要处理。
2.3.2 使用Prepare
当需要重复执行同一SQL语句多次，可考虑使用Prepare方法提升效率。需要注意的是，如果只是执行一次或两次，则完全没有必要。例如：
cmd.CommandText = "insert into Table1 ( Col1, Col2 ) values ( @val1, @val2 )";
cmd.Parameters.Add( "@val1", SqlDbType.Int, 4, "Col1" );
cms.Parameters.Add( "@val2", SqlDbType.NChar, 50, "Col2");
cmd.Parameters[0].Value = 1;
cmd.Parameters[1].Value = "XXX";
cmd.Prepare();
cmd.ExecuteNonQuery();
cmd.Parameters[0].Value = 2;
cmd.Parameters[1].Value = "YYY";
cmd.ExecuteNonQuery();
cmd.Parameters[0].Value = 3;
cmd.Parameters[1].Value = "ZZZ";
cmd.ExecuteNonQuery();
2.3.3 使用绑定变量 ★
SQL语句需要先被编译成执行计划，然后再执行。如果使用绑定变量的方 式，那么这个执行计划就可以被后续执行的SQL语句所复用。而如果直接把参数合并到了SQL语句中，由于参数值千变万化，执行计划就难以被复用了。例如上 面Prepare一节给出的示例，如果把参数值直接写到insert语句中，那么上面的四次调用将需要编译四次执行计划。
为避免这种情况造成性能损失，要求一律使用绑定变量方式。
2.4 DataReader
DataReader最适合于访问只读的单向数据集。与DataSet不同，数据集并不全部在内存中，而是随不断发出的read请求，一旦发现数据缓冲区 中的数据均被读取，则从数据源传输一个数据缓冲区大小的数据块过来。另外，DataReader保持连接，DataSet则与连接断开。
2.4.1 显式关闭DataReader
与连接类似，也需要显式关闭DataReader。另外，如果与DataReader关联的Connection仅为DataReader服务的话，可考 虑使用Command对象的ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection)方式。这可以保证当 DataReader关闭时，同时自动关闭Connection。
2.4.2 用索引号访问代替名称索引号访问属性
从Row中访问某列属性，使用索引号的方式比使用名称方式有细微提高。如果会被频繁调用，例如在循环中，那么可考虑此类优化。示例如下：
cmd.CommandText = "select Col1, Col2 from Table1" ;
SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader();
int col1 = dr.GetOrdinal("Col1");
int col2 = dr.GetOrdinal("Col2");
while (dr.Read())
{
Console.WriteLine( dr[col1] + "_" + dr[col2]);
}
2.4.3 使用类型化方法访问属性
从Row中访问某列属性，用GetString、GetInt32这种显式指明类型的方法，其效率较通用的GetValue方法有细微提高，因为不需要做类型转换。
2.4.4 使用多数据集
部分场景可以考虑一次返回多数据集来降低网络交互次数，提升效率。示例如下：
cmd.CommandText = "StoredProcedureName"; // The stored procedure returns multiple result sets.
SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader();
while (dr.read())
// read first result set
dr.NextResult();
while (dr.read())
//
2.5 DataSet
2.5.1 利用索引加快查找行的效率
如果需要反复查找行，建议增加索引。有两种方式：
1. 设置DataTable的PrimaryKey
适用于按PrimaryKey查找行的情况。注意此时应调用DataTable.Rows.Find方法，一般惯用的Select方法不能利用索引。
2. 使用DataView
适用于按Non-PrimaryKey查找行的情况。可为DataTable创建一个DataView，并通过SortOrder参数指示建立索引。此后使用Find或FindRows查找行。
3.1 减少往返行程（Reduce Round Trips）
使用下面的方法可以减少Web服务器和Browser之间的往返行程：
1. 为Browser启用缓存
如果呈现的内容是静态的或变化周期较长，应启用Browser缓存，避免发出冗余的http请求。
2. 缓冲页面输出
如果可能，则尽量缓冲页面输出，处理结束后再一次传送到客户端，这可以避免频繁传递 小块内容所造成的多次网络交互。由于这种方式在页面处理结束之前客户端无法看到页面内容，因此如果一个页面的尺寸较大的话，可考虑使用 Response.Flush方法。该方法强制输出迄今为止在缓冲区中的内容，你应当采用合理的算法控制调用Response.Flush方法的次数。
3. 使用Server.Transfer重定向请求
使用Server.Transfer方法重定向请 求优于Response.Redirect方法。原因是Response.Redirect会向Broswer回送一个响应头，在响应头中指出重定向的 URL，之后Brower使用新的URL重新发出请求。而Server.Transfer方法直接是一个简单的服务端调用，完全没有这些开销！
需要注意Server.Transfer有局限性：第一，它会跳过安全检查；第二，只适用于在同一Web应用内的页面间跳转。
3.2 避免阻塞和长时间的作业
如果需要运行阻塞或长时间运行的操作，可以考虑使用异步调用的机制，以便Web服务器能够继续处理其它的请求。
1. 使用异步方式调用Web服务和远程对象
只要有可能就要避免在请求的处理过程中对Web服务和远程对象的同步调用，因为它占用的是的ASP.NET 线程池中的工作线程，这将直接影响Web服务器响应其它请求的能力。
2. 考虑给不需要返回值的Web方法或远程对象的方法添加OneWay属性
这种模式能让Web Server调用之后就立即返回。可根据实际情况决定是否使用这种方法。
3. 使用工作队列
将作业提交到服务器上的工作队列中。客户端通过发送请求来轮询作业的执行结果。
3.3 使用缓存
缓存能在很大程度上决定ASP.NET应用的最终性能。Asp.net支持页面输出缓存和页面部分缓存，并提供Cache API，供应用程序缓存自己的数据。是否使用缓存可考虑下面的要点：
1. 识别创建与访问代价较大的数据
2. 评估需要缓存数据的易变性
3. 评估数据的使用频次
4. 将要缓存数据中易变数据和不变数据分离，只缓存不变数据
5. 选择合适的缓存机制（除Asp.net Cache外，Application state和Session state也可以作为缓存使用）
3.4 多线程
1. 避免在请求处理过程中创建线程
在执行请求的过程中创建线程是一种代价较大的操作，会严重影响Web Server的性能。如果后续的操作必须用线程完成，建议通过thread pool来创建/管理线程。
2. 不要依赖线程数据槽或线程静态变量
由于执行请求的线程是ASP.NET thread pool中的工作线程，同一个Client的两次请求不一定由相同的线程来处理。
3. 避免阻塞处理请求的线程
参考"避免阻塞和长时间的作业"小节。
4. 避免异步调用
这和1的情况类似。异步调用会导致创建新的线程，增加服务器的负担。所以，如果没有并发的作业要执行，就不要执行异步调用。
3.5 系统资源
1. 考虑实现资源池以提升性能
2. 明确地调用Dispose或Close释放系统资源
3. 不要缓存或长时间占用资源池中的资源
4. 尽可能晚的申请，尽可能早的释放
3.6 页面处理
1. 尽量减小Page的尺寸
包括缩短控件的名称、CSS的class的名称、去掉无谓空行和空格、禁用不需要的ViewState
2. 启用页面输出的缓冲区（Buffer）
如果Buffer的机制被关闭，可以用下面的方法打开。
使用程序打开页面输出缓存：
Response.BufferOutput = true;
使用@Page开关打开页面输出缓冲机制：
<%@ Page Buffer = "true" %>
使用Web.config或Machine.config配置文件的<pages>节点：
<pages buffer="true" …>
3. 利用Page.IsPostBack优化页面输出
4. 通过分离页面的不同的内容，来提高缓存效率和减少呈现的时间
5. 优化复杂和代价较大的循环
6. 合理利用客户端的计算资源，将一些操作转移到客户端进行
3.7 ViewState
ViewState是Asp.net为服务端控件在页面回传之间跟踪状态信息而设计的一种机制。
1. 关闭ViewState
如果不需要跟踪页面状态，例如页面不会 回传（PostBack）、不需要处理服务端控件事件或者每次页面刷新时都会重新计算控件内容，那么就不需要用ViewState来记录页面状态了。可以 对特定的WebControl设置EnableViewState属性，也可以在页面一级设置：
<%@ Page EnableViewState="false" %>
2. 在恰当的时间点初始化控件属性
ASP.NET的控件在执行构造函数、初始化的期间设置的属性不会被跟踪变化；而在初始化阶段之后对属性的修改都会被跟踪，并最终记录到IE页面的__VIEWSTATE之中。所以，选择合理的初始化控件属性的执行点，能有效的减小页面尺寸。
3. 谨慎选择放到ViewState中的内容
放到ViewState中的内容会被序列化/反序列 化，Asp.net为String、Integer、Boolean等基本类型的序列化做了优化，如果Array、ArrayList、 HashTable存储的是基本类型效率也较高，但其它类型则需要提供类型转换器（Type Converter），否则将使用代价昂贵的二进制序列化程序。
4.1 JScript性能优化的基本原则
1. 尽可能少地减少执行次数。毕竟对解释语言来说，每一个执行步骤，都需要和解释引擎做一次交互。
2. 尽可能使用语言内置的功能，比如串链接。
3. 尽可能使用系统提供的API来进行优化。因为这些API是编译好的二进制代码，执行效率很高。
4. 书写最正确的代码。容错功能是要付出性能代价的。
4.2 JScript语言本身的优化
4.2.1 变量
1. 尽量使用局部变量。
因为全局变量其实是全局对象的成员，而局部变量在栈上定义，优先查找，性能相对于全局变量要高。
2. 尽量在一个语句中做定义变量和赋值。
3. 省略不必要的变量定义。
如果变量的定义可以被一个常量替代，就直接使用常量。
4. 使用Object语法对对象赋值。
Object的赋值语法在操作复杂对象时效率更高。
例如，可以将下面的代码：
car = new Object();
car.make = "Honda";
car.model = "Civic";
car.transmission = "manual";
car.miles = 100000;
car.condition = "needs work";
替换成：
car = {
make: "Honda",
model: "Civic",
transmission: "manual",
miles: 100000,
condition: "needs work"
}
4.2.2 对象缓存
1. 缓存对象查找的中间结果。
因为JavaScript的解释性，所以a.b.c.d.e，需要进行至少4次查询操作，先检查a再检查a中的b，再检查b中的c，如此往下。所以如果这样的表达式重复出现，只要可能，应该尽量少出现这样的表达式，可以利用局部变量，把它放入一个临时的地方进行查询。
2. 缓存创建时间较长的对象。
自定义高级对象和Date、RegExp对象在构造时都会消耗大量时间。如果可以复用，应采用缓存的方式。
4.2.3 字符串操作
1. 使用"+=" 追加字符串，使用"+"来连接字符串。
如果是追加字符串，最好使用s+=anotherStr操作，而不是要使用s=s+anotherStr。
如果要连接多个字符串，应该使用"+"，如：
s+=a;
s+=b;
s+=c;
应该写成
s+=a + b + c；
2. 连接大量的字符串，应使用Array的join方法。
如果是收集字符串，最好使用JavaScript数组缓存，最后使用join方法连接起来，如下：
var buf = new Array();
for (var i = 0; i < 100; i++)
{
buf.push(i.toString());
}
var all = buf.join("");
4.2.4 类型转换
1. 使用Math.floor()或者Math.round()将浮点数转换成整型。
浮点数转换成整型，这个更容易出错，很多人喜欢使用parseInt()，其实parseInt()是用于将字符串转换成数字，而不是浮点数和整型之间的转换，我们应该使用Math.floor()或者Math.round()。
对象查找中的问题不一样，Math是内部对象，所以Math.floor()其实并没有多少查询方法和调用的时间，速度是最快的。
2. 自定义的对象，推荐定义和使用toString()方法来进行类型转换。
对于自定义的对象，如果定义了toString()方法来进行类型转换的话，推荐显式调用toString()。因为内部的操作在尝试所有可能性之后，会尝试对象的toString()方法尝试能否转化为String，所以直接调用这个方法效率会更高。
4.2.5 循环的优化
1. 尽可能少使用for(in)循环。
在JavaScript中，我们可以使用for(;;),while(),for(in)三种循环，事实上，这三种循环中for(in)的效率极差，因为他需要查询散列键，只要可以就应该尽量少用。
2. 预先计算collection的length。
如：将for (var i = 0; i < collection.length; i++)
替换成：for (var i = 0, len = collection.length; i < len; i++)
效果会更好，尤其是在大循环中。
3. 尽量减少循环内的操作。
循环内的每个操作，都会被放大为循环次数的倍数。所以，大循环内微小的改进，在性能的整体提升上都是可观的。
4. 使用循环替代递归。
相比循环，递归的效率更差一些。递归的优点是在形式上更自然一些。所以，在不影响代码的维护性的前提下，用循环替代递归。
4.2.6 其它方面
1. 尽量使用语言内置的语法。
"var arr = […];"和"var arr = new Array(…);"是等效的，但是前者的效能优于后者。同样，"var foo = {};"的方式也比"var foo = new Object();"快；"var reg = /../;"要比"var reg=new RegExp()"快。
2. 尽量不要使用eval。
使用eval，相当于在运行时再次调用解释引擎，对传入的内容解释运行，需要消耗大量时间。
3. 使用prototype代替closure。
使用closure在性能和内存消耗上都是不利的。如果closure使用量过大，这就会成为一个问题。所以，尽量将：
this.methodFoo = function()
替换成：
MyClass.protoype.methodFoo = function()
和closure存在于对象实例之中不同，prototype存在于类中，被该类的所有的对象实例共享。
4. 避免使用with语句。
With语句临时扩展对象查找的范围，节省了文字的录入时间，但付出了更多的执行时间。因为每个给出的名称都要在全局范围查找。所以，可以将下面的代码：
with (document.formname)
{
field1.value = "one";
field2.value = "two";
}
变更为：
var form = document.formname;
form.field1.value = "one";
form.field2.value = "two";
4.3 DOM相关
4.3.1 创建DOM节点
相比较通过document.write来给页面生成内容，找一个容器元素（比如指定一个div或者span）并设置他们的innerHTML效率更高。
而设置innerHTML的方式比通过createElement方法创建节点的效率更高。事实上，设置元素的innerHTML是创建节点效率最高的一种方式。
如果必须使用createElement方法，而如果文档中存在现成的样板节点，应该是用cloneNode()方法。因为使用 createElement()方法之后，你需要设置多次元素的属性，使用cloneNode()则可以减少属性的设置次数。同样，如果需要创建很多元 素，应该先准备一个样板节点。
4.3.2 离线操作大型的DOM树
在添加一个复杂的DOM树时，可以先构造，构造结束后再将其添加到DOM数的适当节点。这能够节省界面刷新的时间。
同样，在准备编辑一个复杂的树时，可以先将树从DOM树上删除，等编辑结束后再添加回来。
4.3.3 对象查询
使用[""]查询要比.item()更快。调用.item()增加了一次查询和函数的调用。
4.3.4 定时器
如果针对的是不断运行的代码，不应该使用setTimeout，而应该用setInterval。setTimeout每次要重新设置一个定时器。
4.4 其他
1. 尽量减小文件尺寸。
将JScript文件中无关的空行、空格、注释去掉，有助于减小JS文件的尺寸，提高下载的时间。（可以通过工具来支持代码发布）
2. 尽量不要在同一个Page内同时引用JScript和VBScript引擎
3. 将Page内的JScript移入到单独的JS文件中。
4. 将Page内的JScript放置在Page的最下面，有助于提高页面的响应速度。
5. 利用cache，减少JScript文件的下载次数
6. 在HTML内书写JScript文件的URL时，注意统一大小写。这样可以利用前面URL缓存的文件。
7. 推荐使用JScript Lint检查Javascript代码。毕竟，对JScript引擎来说，最容易理解的JScript代码，执行的效率也就最高。
