教材page 44:

3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么?

  能;不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。

3-10、不相关的信源还能不能压缩?为什么?

  能;至少是可以进行有损压缩的,如果有冗余度(信源的非等概率分布)还可以进行无损压缩。

3-12、等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗?

  至少可以有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如对方波信号的均匀取样。

3-15、有人认为:“图像的负片(黑白颠倒)比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗?为什么?

  我不同意他的观点;因为图像负片与正片他们的熵都相同,即冗余度相同,所以压缩都是一样的。

3-16、有人认为:“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗?为什么?

  不同意他的观点,因为当概率相等时不一定不相关、而概率相等时也不一定相关。非等概率分布可以认为存在冗余度,能够进行数据压缩,可以得出该信源是非等概率分布的。

posted on 2015-10-09 10:52  张静lh  阅读(133)  评论(0编辑  收藏  举报