摘要:
2020.05.23 车牌模板匹配 将之前切割的车牌字符图篇一张一张的与已知数据集进行对比,获取相似度,取相似度最高的图篇标签为该车牌字符 # 导入所需模块 import cv2 from matplotlib import pyplot as plt import os def chepai_sh 阅读全文
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2020.05.16 本周完成了视频中截取帧图篇,并识别图片中车牌号的功能。 识别基本思路:先是车牌提取,识别图中车牌位置并保存车牌图片(流程:高斯去噪、灰度处理、sobel边缘检测、自适应阈值处理、闭运算、中值滤波去除噪点、轮廓绘制、遍历所有轮廓,去除车牌(车牌 宽>2倍高、为了识别准确,只识别靠 阅读全文
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2020.05.09 视频定位追踪,用的是opencv自带的tracker进行手动选择定位追踪,代码参考连接:https://blog.csdn.net/shujian_tianya/article/details/84558033 但其存在很大的问题,当一个对象在较长一段时间内越过障碍物,或者它们 阅读全文
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题目 运用计算机视觉对交通场景进行智能识别会对于公共交通的管理提供极大的便利,参赛选手的参赛作品应该具有至少一种常见的场景案例识别,比如有对路口过往车辆的流量和车速进行检测,对于路口交通的饱和度以及拥堵情况,或者对闯红灯的机动车,斑马线不礼让行人,机动车占用公交车道,机动车违停或者违规越线等违章行为 阅读全文
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'''TFIDF原理 TF:单词词频。一个词在文章中出现的频率,公式:tf=词在文章中出现的次数/文章总的词汇数。文章可以是一个句子,也可以是一篇文章,根据具体情况定。 idf:逆文件频率。词在该文章中出现的次数越少,越能够代表该文章。 IDF=log(语料库的总文档数/包含该词条的文档数+1),分 阅读全文
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系统架构 架构分割 高层分割 传统的“架构=模块+接口”忽略了多视图和概念架构设计两点。多视图指的是软件系统的架构设计还可能涉及开发视图、运行试图、物理视图、数据视图等多方面的考虑。而对于规模稍大的系统,必须根据重大风险(包含功能、质量、约束)进行有针对性的进行概念架构设计。 高层分割的两种实践套路 阅读全文
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中文文本kmeans聚类原理:K就是将原始数据分为K类,Means即均值点。K-Means的核心就是将一堆数据聚集为K个簇,每个簇中都有一个中心点称为均值点,簇中所有点到该簇的均值点的距离都较到其他簇的均值点更近。实现步骤: 1、给出k个初始聚类中心 2、重复执行: 把每一个数据对象重新分配到k个聚 阅读全文
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2020.03.14 利用python中得类设计数据结构栈 class Stack: def __init__(self, size = 10): #使用列表存放栈的元素 self._content = [] #初始栈大小 self._size = size #栈中元素个数初始化为0 self._c 阅读全文
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通过百度地图api接口,来通过完成单位获取经纬度进一步获取行政区划,此行政区划需要切割获取,再通过查询数据表,获取到行政区划对应的行政编码 关键代码: public static String getXZ_BM(String xianji){ //获取行政编码 String code = ""; i 阅读全文