摘要: 解决问题类型 \(f(x)\times g(x)\equiv 1\pmod {x^n}\) 已知 \(f(x)\),求 \(g(x)\)。 推导 $$f(x)\times g_0(x)\equiv1\pmod {x^{\lceil \frac{2} \rceil}} $$ \(f^2(x)\time 阅读全文
posted @ 2020-12-28 21:59 zjjws 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码 从 2021-02-03 开始的代码都整理一下,相对来说这里的代码更加实用且美观。 放在 这里。 多项式代码工具类 FFT 学习笔记 NTT 学习笔记 多项式推式子技巧类 常用符号 \(f^{(i)}(x)\) 表示多项式 \(f(x)\) 的 \(i\) 阶导数,其中也可以表示为 \(f'( 阅读全文
posted @ 2020-12-28 21:56 zjjws 阅读(254) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 前置知识 \(\ln\) 求导 求 \(\ln'(t)\)。 结论 \(\ln'(t)=\frac{1}{t}\) 证明 设: \(\frac{1}{\varepsilon}\ln(1+\frac{\varepsilon}{t})=k\) \(\frac{1}{k\varepsilon}\ln(1+ 阅读全文
posted @ 2020-12-28 21:54 zjjws 阅读(1051) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 思想 分治,将左边的贡献加到右边。 具体的,就由递归实现,每次分治的左右区间,在左区间递归求得后,将其贡献给予右区间。 这个 贡献给予,视具体题目而定,就模板题来说,直接卷一下就好了。 一定要注意:分治仅仅是个思想,模板题的作用只是让你知道多项式也是可以和分治结合的,分治 FFT 的应用非常的奇妙。 阅读全文
posted @ 2020-12-28 21:26 zjjws 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑