1 /*
2
3 * 经典的概率算法，
4 * $proArr是一个预先设置的数组，
5 * 假设数组为：array(100,200,300，400)，
6 * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，
7 * 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间，
8 * 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。
9 * 这样 筛选到最终，总会有一个数满足要求。
10 * 就相当于去一个箱子里摸东西，
11 * 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。
12 * 这个算法简单，而且效率非常 高，
13 * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用，尤其是大数据量的项目中效率非常棒。
14 */
15 function get_rand($proArr) {
16 $result = '';
17 //概率数组的总概率精度
18 $proSum = array_sum($proArr);
19 //概率数组循环
20 foreach ($proArr as $key => $proCur) {
21 $randNum = mt_rand(1, $proSum);
22 if ($randNum <= $proCur) {
23 $result = $key;
24 break;
25 } else {
26 $proSum -= $proCur;
27 }
28 }
29 unset ($proArr);
30 return $result;
31 }
32
33
34 /*
35 * 奖项数组
36 * 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息，
37 * 其中id表示中奖等级，prize表示奖品，v表示中奖概率。
38 * 注意其中的v必须为整数，你可以将对应的 奖项的v设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0，
39 * 数组中v的总和（基数），基数越大越能体现概率的准确性。
40 * 本例中v的总和为100，那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%，
41 * 如果v的总和是10000，那中奖概率就是万分之一了。
42 *
43 */
44 $prize_arr = array(
45 '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1),
46 '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5),
47 '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10),
48 '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12),
49 '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22),
50 '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50),
51 );
52
53 /*
54 * 每次前端页面的请求，PHP循环奖项设置数组，
55 * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。
56 * 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中，
57 * 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中，
58 * 最后输出json个数数据给前端页面。
59 */
60 foreach ($prize_arr as $key => $val) {
61 $arr[$val['id']] = $val['v'];
62 }
63 $rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id
64
65 $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项
66 unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项
67 shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序
68 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
69 $pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];
70 }
71 $res['no'] = $pr;
72 print_r($res);
73 ?>
