程序员面试题100题第05题——查找最小的K个元素

转自：http://blog.csdn.net/bingxuewujian/article/details/6089640

题目：输入n个整数，输出其中最小的k个。

例如输入1，2，3，4，5，6，7和8这8个数字，则最小的4个数字为1，2，3和4。

分析：这道题最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序，这样排在最前面的k个数就是最小的k个数。只是这种思路的时间复杂度为O(nlogn)。我们试着寻找更快的解决思路。

我们可以开辟一个长度为k的数组。每次从输入的n个整数中读入一个数。如果数组中已经插入的元素少于k个，则将读入的整数直接放到数组中。否则长度为k的数组已经满了，不能再往数组里插入元素，只能替换了。如果读入的这个整数比数组中已有k个整数的最大值要小，则用读入的这个整数替换这个最大值；如果读入的整数比数组中已有k个整数的最大值还要大，则读入的这个整数不可能是最小的k个整数之一，抛弃这个整数。这种思路相当于只要排序k个整数，因此时间复杂可以降到O(n+nlogk)。通常情况下k要远小于n，所以这种办法要优于前面的思路。

这是我能够想出来的最快的解决方案。不过从给面试官留下更好印象的角度出发，我们可以进一步把代码写得更漂亮一些。从上面的分析，当长度为k的数组已经满了之后，如果需要替换，每次替换的都是数组中的最大值。在常用的数据结构中，能够在O(1)时间里得到最大值的数据结构为最大堆。因此我们可以用堆（heap）来代替数组。

另外，自己重头开始写一个最大堆需要一定量的代码。我们现在不需要重新去发明车轮，因为前人早就发明出来了。同样，STL中的set和multiset为我们做了很好的堆的实现，我们可以拿过来用。既偷了懒，又给面试官留下熟悉STL的好印象，何乐而不为之？

#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
typedef multiset<int,greater<int> > IntHeap;    //最大堆
    
// 这里必须使用空格隔开两个相邻的>号，否则编译器会认为是输入>>符号
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
// find k least numbers in a vector
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
void FindKLeastNumbers
(
 const vector<int>& data,               // a vector of data
 IntHeap& leastNumbers,                 // k least numbers, output
 unsigned int k                              
 )
{
    leastNumbers.clear();
    
    if(k == 0 || data.size() < k)
        return;
    
    vector<int>::const_iterator iter = data.begin();
    for(; iter != data.end(); ++ iter)
    {
        // if less than k numbers was inserted into leastNumbers
        if((leastNumbers.size()) < k)
            leastNumbers.insert(*iter);
        
        // leastNumbers contains k numbers and it's full now
        else
        {
            // first number in leastNumbers is the greatest one
            IntHeap::iterator iterFirst = leastNumbers.begin();
            
            // if is less than the previous greatest number 
            if(*iter < *(leastNumbers.begin()))
            {
                // replace the previous greatest number
                leastNumbers.erase(iterFirst);
                leastNumbers.insert(*iter);
            }
        }
    }
}

int main()
{
    vector<int> svec;
    for (int i = 0;i < 10; i ++)
    {
        svec.push_back(i);
    }
    IntHeap leastNumbers;
    FindKLeastNumbers(svec,leastNumbers,4);
    IntHeap::iterator iter = leastNumbers.begin();
    for (; iter != leastNumbers.end(); iter ++)
    {
        cout<<*iter<<'/t';
    }
    cout<<endl;
    return 0;
}