2015年11月26日

小结

摘要： 基本上ML算法分为（分类）（聚类）两大类别。 之所以说ML算法分为两大类是因为看待ML的角度的不同，刚查了查相关书，并没有明确地说：ML算法基本上大致分为（分类）（聚类）两大类，而是从学习模式的角度出发。从ML算法学习模式的角度出发，可以分为（监督学习）（无监督学习）两大类，详细划分还有一个半监督学习模式。这里按照个人喜好从分类聚类角度展开算法的梳理，到最后会有几个算法无法定义为是分类还是聚类，没... 阅读全文

posted @ 2015-11-26 00:13 SomeWater 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

算法-综述

摘要： 1、机器学习概论。 2、线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测 3、岭回归，Lasso，变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧 4、降维技术。案例：业绩综合指标设计 5、线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信，通过文本挖掘给用户加标签，评论自动分析，用户流失预警 6、决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林。案例：运营... 阅读全文

posted @ 2015-11-26 00:11 SomeWater 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习概述

摘要： →机器学习是什么？？ 简而言之就是解释数据背后的真实含义。 →机器学习主要任务是什么？ 分类、聚类 →谁需要使用机器学习算法？ 有数据需要处理的人 想要理解数据的人 →需要的基础知识 编程：递归 数据结构：树结构 线性代数 概率论 →十大算法 "数据挖掘时大算法"是IEEE数据挖掘国际会议ICDM上的一篇论文，2007年12月于Journal of Knowledge and Informat... 阅读全文

posted @ 2015-11-26 00:06 SomeWater 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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