小结

1. 基本上ML算法分为（分类）（聚类）两大类别。

之所以说ML算法分为两大类是因为看待ML的角度的不同，刚查了查相关书，并没有明确地说：ML算法基本上大致分为（分类）（聚类）两大类，而是从学习模式的角度出发。从ML算法学习模式的角度出发，可以分为（监督学习）（无监督学习）两大类，详细划分还有一个半监督学习模式。这里按照个人喜好从分类聚类角度展开算法的梳理，到最后会有几个算法无法定义为是分类还是聚类，没关系，先把简单的基本算法之间的关系梳理下。

1.1分类

回归

决策树

SVM

1.2聚类

层次聚类

K-means聚类

K-NN

 

参考文献

《统计学习方法》 李航