摘要：
1.数据仓库的定义 数据仓库是一个面向主题的，集成的，时变的和非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程。 面向主题的：数据仓库都围绕一些主题来组织：如顾客，供应商，产品和销售等某一特定的目的，而非组织机构的日常操作和事务管理。即：数据仓库排除对于决策无用的数据，它提供的是特定主题的简明视图。 集成的 阅读全文
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1.静态数组的初始化 数据类型[] 数组名称=new 数据类型[]{1,2,1,3}; 内存模型： 2.动态数组的初始化 数据类型[] 数组名称=new 数据类型[a]; 其中a=数据的长度为整数。 内存模型： 阅读全文
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1.内存分区。 内存区域分为五块：方法区，虚拟机栈，堆，本地方法栈，程序计数器。 方法区：线程共享的内存区域。存储已被虚拟机加载的类信息，常量，静态变量，即时编译器编译的代码数据等。而并非存储的方法代码。 虚拟机栈：JAVA中描述JAVA方法执行的内存模型。每个方法创建的时候都会创建一个栈帧，栈帧用 阅读全文
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1。论方法重载的作用。 同一方法不同用处。保持方法名不变，方便程序的理解。即：叫这个名字的方法就是干这个事情的。例：我的add方法就是做加法的。只不过我的add（int，int）做int型数据的加法，add（float,float）做float型数据的加法，如果每个不同的方法都起一个名字，则上面的例 阅读全文
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1.数据离散化和概念分层的原理和目的 通过将属性值域划分为区间，用区间标记代替实际的数值，用来减少给定连续属性值的个数。 2.离散化技术分类 例如：自顶向下：首先找出一个或几个点作为分裂点来对真个属性空间进行划分，然后再在结果区间上递归重复该过程。 自底向上：首相将所有的连续之看做分裂点，然后合并相 阅读全文
摘要：
1.数据规约的意义： 对海量的而数据进行分析和挖掘，需要大量的时间，使得这种分析可能不现实或不可行。数据规约对数据集的规约表示进行分析，这样需要分析的数据少得多，但并不影响数据挖掘的效果。 2.数据规约的策略 a.数据立方体聚集：类似于前面的数据聚集，对数据立方体进行上卷和下钻，在不同抽象层次进行分 阅读全文
摘要：
1.数据规范化的方法和意义 通过将属性值按照比例缩放，使之进入 一个较小的特定区间，即对属性进行规范化。方法：最小--最大规范化；z-score规范化；小数定标规范化。 a.最小--最大规范化 阅读全文
摘要：
1.数据集成需考虑的问题 a.模式集成和对象匹配 b.冗余。原因一：能够用一个或一组属性导出，原因二：属性或维命名的不一致。 2.属性冗余的相关分析检测 a.数值属性计算相关系数 说明：n为元祖个数，ai,bi分别为元祖i中属性A,B的值。-A,-B分别为A和B的均值，然后是A,B的标准差，然后是A 阅读全文
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1.数据清理清理什么。 缺失值，噪声，纠正数据的不一致 2.清理噪声的方法 a.分箱。对象是有序的数据。可以用箱的均值，中位数，箱边界光滑（箱中的每一个值都被据它最近的边界值代替）。 b.回归。用一个函数拟合数据进行光滑。 c.聚类。 3.数据清理作为一个过程 a.偏差检测（第一步检测。主要解决不一 阅读全文
摘要：
1.数据清理： 通过填写缺失的值，光滑噪声数据，识别或删除离群点并解决不一致性来清理数据。 2.数据集成 集成多个数据库，数据立方体或文件。 由于不同的数据库同一概念的属性可能有不同的名字，或者属性值命名不一致等都会造成不一致性和冗余。所以在准备数据时应当避免数据冗余，还不仅仅是简单的组合在一起。 阅读全文